A születési mechanizmus tanítása virtuális valósággal

Az elmúlt években számos tanulmány kimutatta, hogy a technológia által támogatott tanulás új tanulási megközelítés (1); Különösen a virtuális valóság (VR) technikákat alkalmazó tanulási környezetek váltak hatékony eszközzé az oktatók és a diákok számára (3, 4). Különböző területeken jelentős előrelépés történt, lehetővé téve a diákok számára a virtuális világgal való interakciót. Ezek a technológiák számos oktatási tevékenységet támogatnak, amelyeket eredetileg web-alapú tanulási környezetekben kínáltak. A szülésznőképzésben az elmúlt évtizedben fontos képzési módszerré vált a szimuláció alkalmazása (2). A szimuláció egy olyan módszer, amely a klinikai helyzetet a valósághoz a lehető legközelebb tükrözi, megkönnyítve annak megértését és kezelését, amikor ez a helyzet a klinikai gyakorlatban ténylegesen találkozik. A betegbiztonság biztosítása, a hallgatók kompetenciájának növelésére tett erőfeszítések lehetővé tették a szimuláció alkalmazásának elterjedését az egészségügyi szakdolgozók képzésében (5). A virtuális valóság használata a szülésznőképzésben lehetővé teszi a hallgatók számára, hogy hatékonyan használják a szülésznői gyakorlatokat, mielőtt klinikai gyakorlatra mennének. A szülés tanítása, amely a szülésznőképzés egyik sarokköve, és ahol a hallgatók lehetőséget találnak a klinikai gyakorlatra, a virtuális valóság alkalmazásával, minimalizálja a klinikai alkalmazási hibákat, és korai diagnózist tesz lehetővé az olyan kedvezőtlen állapotok esetében, mint a magzati megjelenés és a placenta rendellenességek. születéskor előfordulhat.

A vizsgálat típusa: A vizsgálat kísérleti és kontrollcsoportként tervezett kísérleti vizsgálat.

A kutatás 2 részből áll. Az I. részben a virtuális valóság alkalmazást fejlesztik ki. Szolgáltatásbeszerzéssel készülnek a virtuális szülési szoftverek. Ehhez algoritmusokat készítenek a kutatók úgy, hogy részletesen leírják a nő fiziológiáját, szakaszait, mechanizmusát és anatómiáját.

II. A kutatás alkalmazása a tanszéken történik.

I. SZAKASZ: Virtuális valóság alkalmazás fejlesztése

A kutatás 1. részében szolgáltatásbeszerzéssel virtuális szülési szoftver készül. Ehhez algoritmusokat készítenek a kutatók úgy, hogy részletesen leírják a nő fiziológiáját, szakaszait, mechanizmusát és anatómiáját. Ez az algoritmus a születési atlaszokból származó, a nő anatómiáját ábrázoló képek és rajzok, valamint a szülés pillanatában az interneten megosztott valós képek alapján kerül át a szemüvegre. A költségvetési űrlapon foglaltak szerint a virtuális szülésszoftver fejlesztéséhez szolgáltatásokat kell beszerezni.

A virtuális szülés alkalmazással

• A születés fiziológiájának és mechanizmusának megismerése,
• A szülés előrehaladásának nyomon követése és a normálistól való eltérések megértése,
• A normális szülés megtanulása,
• Lehetővé teszi a születéskor előforduló összes vészhelyzet megtekintését, és ezek mellett az információk sokáig emlékezetesek lesznek. Ezáltal a virtuális szülés eredményességét értékelik a szülésznőképzésben.

II. Osztály: A kutatás alkalmazása

A kutatás ezen utolsó részében megkezdődött a kutatás alkalmazási része. A kutatás 3 csoportból, 2 kísérleti csoportból és egy kontrollcsoportból fog állni. Minden csoportba 35 tanuló kerül felvételre a 0,95-ös erővel számított G-teljesítmény elemzés eredményeként.

A kutatás univerzuma 464 szülésznő hallgatóból áll majd, akik a Karabük Egyetemen tanulnak.

A minta 105 szülésznő hallgatóból, 35 kontrollból, 35 I. kísérletből és 35 II. kísérletből fog állni, a 0,95 hatványokkal számolt G-hatványelemzés eredményeként azon szülésznőhallgatók körében, akik a születési mechanizmust elméletileg 4 órát vették fel a tantervükben. normál szülés lecke terjedelme.

Az első szakaszban: mindhárom csoport 4 órás elméleti képzése után első tesztként a kutatók által a jelen kutatásban felhasználandó információs űrlapot (DEDBF) alkalmazzuk.

A második szakaszban: A kontrollcsoportba nem kerül sor, a kísérleti csoportba számítógéppel támogatott és irányított virtuális valóság alkalmazást, a kísérleti csoportba pedig számítógép nélküli és nem irányított virtuális alkalmazást figyelnek meg II.

A harmadik szakaszban: A DEDBF kérdéseket lecserélik, és utóteszteket alkalmaznak. A kontrollcsoport 4 órás elméleti képzése után az utótesztre kerül sor, miután a kísérleti csoportokon a virtuális születési alkalmazást megnézték. Ebben a szakaszban a „Kognitív terhelési skála” és „Feel of Inventory” is alkalmazásra kerül a kísérleti csoportokra az alkalmazás után.

Negyedik szakaszban: Három hét elteltével ismét alkalmazzuk a DEDBF-et a három csoportra, és megvizsgáljuk a virtuális szülés alkalmazásának hatékonyságát az információk felidézésében és felidézésében.

A pályázatok során a kísérleti és kontrollcsoportos videók és képek készülnek, és vizuálisan megjelennek a szakdolgozatban.

Azok a hallgatók, akik nem tudtak részt venni a vizsgálatban, és a randomizálásban kontrollcsoportként kerültek kiválasztásra, a vizsgálat után virtuális valóság szemüveget is kapnak, így minden hallgató látni fogja a virtuális szülés alkalmazását, és megvalósul az egyenlőség.

Adatgyűjtő eszközök:

Adatfelvételi űrlap: A tervek szerint egy 15 kérdésből álló űrlapot alkalmazunk, amely tartalmazza a résztvevők jellemzőit, mint életkor, családi állapot, iskolai végzettség és családtípus.

Születési cselekvés értékelési információs skála (DEDBF): A skálát maguk a kutatók készítik elő a dolgozatban való használatra. Az űrlap elkészítéséhez a kutatók áttekintették a legfrissebb szakirodalmi információkat, a YÖK által készített szülésznői alaptantervet (EUÇEP), valamint elkészült egy 42 kérdésből álló tájékoztató adatlap, amely a szállítás élettanára, stádiumaira és mechanizmusára vonatkozó tételeket tartalmazza. Az adatlapon szereplő elemeket egy teljes mondat formájában mutatjuk be a hallgatóknak, amely igaz vagy hamis lehet, és a tanulókat arra kérik, hogy ezekre az állításokra „igaz” vagy „hamis”-ként válaszoljanak. A teljes válaszidő 30 perc. A helyes válasz 1 pont, a rossz válasz 0 pont. Az információs űrlapon hibás kifejezéseket is használtak, és ezeket az elemeket a többihez képest fordítottan kódolták. Az adatlapon a legalacsonyabb pontszám 0, a legmagasabb összpontszám pedig 42.

Kognitív terhelési skála: Kılıç et al. (2004) A török ​​nyelvre adaptált "Kognitív terhelési skála" (BYÖ) kerül felhasználásra. Egyfaktoros és kilenc pontja van (nagyon kevés, nagyon kevés, kevés, részben kevés, se több, se kevesebb, több, több, több, több, több, több vagy több). Az eredeti verzió Cronbach Alpha belső konzisztencia együtthatója 0,90-nek bizonyult (7). Kılıç et al. (2004) az adaptációs vizsgálatban a Cronbach Alpha belső konzisztencia együtthatóját 0,78-nak találták. A skálán kapott pontszámok legalacsonyabb pontja 1,00, a középpontja 5,00, a legmagasabb pontja 9,00. Az ötnél kevesebb pontot elérő résztvevőket "kognitívan túlterheltnek", az ötnél magasabb pontszámot elérő résztvevőket pedig "kognitívan túlterheltnek" értékelték.

Elérhetőségi érzékenységi skála: Ez az a skála, amelynek eredeti török ​​nyelvű érvényességét 2018-ban Gökoğlu et al. A skálát virtuális valóság alapú tanulási környezetekben mérik. A skála 5 tényezőből (alskála) áll, nevezetesen a részvétel (1. faktor), a kohézió/környezet (2. faktor), az érzékszervi elkötelezettség (3. faktor), az interakció (4. faktor) és az interfész minősége (5. faktor), és 29 kérdésből áll (8. ). A feltáró faktoranalízis (AFA) és a megerősítő faktoranalízis (CFA) szerint az 5-faktoros szerkezettel magyarázott teljes variancia 41,197%, a skála megbízhatósági együtthatója 0,844 volt.

A kutatás adatelemzése: A vizsgálat adatainak elemzése az IBM SPSS for Mac book 24 verziójával történik.