Esta página se tradujo automáticamente y no se garantiza la precisión de la traducción. por favor refiérase a versión inglesa para un texto fuente.

Enseñando el Mecanismo del Nacimiento por Realidad Virtual

16 de febrero de 2022 actualizado por: Sebahat Hüseyinoğlu, Saglik Bilimleri Universitesi

Desarrollo y uso de la aplicación de realidad virtual en la enseñanza del mecanismo de nacimiento

Con la aplicación de parto virtual,

  • Aprender la fisiología y el mecanismo del parto,
  • Para monitorear el progreso del nacimiento y comprender las desviaciones de lo normal,
  • Aprendiendo parto normal,
  • Brindará la oportunidad de ver todas las emergencias que se pueden encontrar al nacer y, además de estas, la información se recordará durante mucho tiempo.

De esta manera, se evaluará la efectividad del parto virtual en la educación de partería.

La enseñanza del parto, que es uno de los pilares de la educación en partería y donde los estudiantes encuentran la oportunidad de practicar clínicamente, con la aplicación de realidad virtual, minimizará los errores de aplicación clínica y proporcionará un diagnóstico temprano de condiciones adversas como la presentación fetal y las anomalías placentarias que puede ocurrir al nacer. Es un tema actualizado e importante que les permitirá ver las etapas del nacimiento en tres dimensiones con la aplicación de parto virtual sin ningún obstáculo en la educación de partería, el proceso de nacimiento, los mecanismos de nacimiento del bebé desde el canal de parto. .

Descripción general del estudio

Descripción detallada

En los últimos años, muchos estudios han demostrado que el aprendizaje asistido por tecnología es un nuevo enfoque de aprendizaje (1); En particular, los entornos de aprendizaje que involucran técnicas de realidad virtual (VR) se han convertido en una herramienta poderosa para educadores y estudiantes (3, 4). Se han logrado avances significativos en varios campos, lo que permite a los estudiantes interactuar con el mundo virtual. Estas tecnologías admiten muchas actividades educativas ofrecidas originalmente en entornos de aprendizaje basados ​​en la web. En la formación en partería, el uso de la simulación se ha convertido en un importante método de formación en la última década (2). La simulación es un método que refleja una situación clínica lo más cercana posible a la realidad, facilitando su comprensión y manejo cuando esta situación se encuentra realmente en la práctica clínica. Velando por la seguridad del paciente, los esfuerzos por aumentar la competencia de los estudiantes han permitido que el uso de la simulación se generalice en la formación de profesionales de la salud (5). El uso de la realidad virtual en la educación en partería permitirá a los estudiantes usar las prácticas de partería de manera efectiva antes de pasar a la práctica clínica. La enseñanza del parto, que es uno de los pilares de la educación en partería y donde los estudiantes encuentran la oportunidad de practicar clínicamente, con la aplicación de realidad virtual, minimizará los errores de aplicación clínica y proporcionará un diagnóstico temprano de condiciones adversas como la presentación fetal y las anomalías placentarias que puede ocurrir al nacer.

Tipo de estudio: El estudio es un estudio experimental planificado como un grupo experimental y de control.

La investigación consta de 2 partes. En la Parte I, se Desarrollará la Aplicación de Realidad Virtual. El software de parto virtual se preparará a través de la contratación de servicios. Para esto, los investigadores crearán algoritmos escribiendo en detalle la fisiología, las etapas, el mecanismo y la anatomía de la mujer.

II. La aplicación de la investigación se hará en el departamento.

SECCIÓN I: Desarrollo de la Aplicación de Realidad Virtual

En la primera parte de la investigación, se preparará un software de parto virtual a través de la contratación de servicios. Para esto, los investigadores crearán algoritmos escribiendo en detalle la fisiología, las etapas, el mecanismo y la anatomía de la mujer. Este algoritmo será trasladado a las gafas en base a las imágenes y dibujos de la anatomía de la mujer de los atlas de nacimiento y las imágenes reales compartidas en internet en el momento del parto. Como se indica en el formulario de presupuesto, se contratarán servicios para el desarrollo del software de parto virtual.

Con la aplicación de parto virtual,

  • Para aprender la fisiología y el mecanismo del nacimiento,
  • Para monitorear el progreso del nacimiento y comprender las desviaciones de lo normal,
  • Aprendiendo parto normal,
  • Brindará la oportunidad de ver todas las emergencias que se pueden encontrar al nacer y, además de estas, la información se recordará durante mucho tiempo. De esta manera, se evaluará la efectividad del parto virtual en la educación de partería.

II. Departamento: Aplicación de la Investigación

En esta última parte de la investigación se ha iniciado la parte de aplicación de la investigación. La investigación constará de 3 grupos, 2 grupos experimentales y un grupo control. Se admitirán 35 estudiantes en cada grupo como resultado del análisis de potencia G calculado con una potencia de 0,95.

El universo de la investigación estará formado por 464 estudiantes de obstetricia que estudian en la Universidad de Karabük.

La muestra estará conformada por 105 estudiantes de partería, 35 control, 35 experimento I y 35 experimento II, como resultado del análisis G-power calculado por potencia 0.95, entre estudiantes de partería que cursaron el mecanismo del nacimiento 4 horas teóricamente en su plan de estudios dentro del alcance de la lección de parto normal.

En la primera etapa: después de 4 horas de formación teórica para los tres grupos, se aplicará como primera prueba el formulario de información (DEDBF) que será elaborado por los investigadores para ser utilizado en esta investigación.

En la segunda etapa: No se realizará ninguna aplicación al grupo control, al grupo experimental se le aplicará aplicación de realidad virtual guiada y asistida por ordenador, y al grupo experimental II se le hará seguimiento de aplicación virtual no guiada y sin ordenador.

En la tercera etapa: Se reemplazarán las preguntas DEDBF y se aplicarán postests. Después del entrenamiento teórico de 4 horas para el grupo de control, la prueba posterior se realizará después de que se vea la aplicación de parto virtual en los grupos experimentales. Además, en esta etapa, se aplicará "Escala de carga cognitiva" y "Sensación de inventario" a los grupos experimentales después de la aplicación.

En la cuarta etapa: Pasadas las tres semanas, se volverá a aplicar el DEDBF a los tres grupos, y se examinará la efectividad de la aplicación del parto virtual en el recuerdo y recordación de la información.

Durante las aplicaciones, se tomarán videos e imágenes del grupo de experimentación y control y se publicarán visualmente en la tesis.

Los estudiantes que no pudieron participar en el estudio y fueron seleccionados como grupo de control en la aleatorización también recibirán gafas de realidad virtual después del estudio, para que todos los estudiantes vean la aplicación de nacimiento virtual y se logre la igualdad.

Herramientas de recopilación de datos:

Formulario de recolección de datos: Se tiene previsto aplicar un formulario que consta de 15 preguntas, en el cual se incluyen las características de los participantes como edad, estado civil, nivel educativo y tipo de familia.

Escala de Información para la Evaluación de la Acción del Nacimiento (DEDBF): La escala será elaborada por los propios investigadores para su uso en esta tesis. Para la preparación del formulario, los investigadores revisaron la información bibliográfica más reciente, el plan de estudios básico de partería (EUÇEP) creado por YÖK, y se preparó un formulario de información de 42 preguntas que contenía elementos sobre la fisiología, las etapas y el mecanismo de entrega. Los elementos del formulario de información se presentarán a los estudiantes en forma de una oración completa que puede ser verdadera o falsa, y se les pedirá a los estudiantes que respondan estas declaraciones como "Verdadero" o "Falso". El tiempo total de respuesta es de 30 minutos. Las respuestas correctas se evaluarán como 1 punto, las respuestas incorrectas se evaluarán como 0 puntos. También se utilizaron expresiones incorrectas en el formulario de información, y estos elementos se codificaron al revés en comparación con otros. El puntaje más bajo que se tomará del formulario de información es 0 y el puntaje total más alto es 42.

Escala de carga cognitiva: Kılıç et al. (2004) Se utilizará la "Escala de carga cognitiva" (BYÖ) adaptada al turco. Tiene factor único y nueve puntos (muy poco, muy poco, poco, en parte poco, ni más ni menos, más, más, más, más, más, más o más). Se encontró que el coeficiente de consistencia interna Alfa de Cronbach de la versión original era .90 (7). Kiliç et al. (2004) en el estudio de adaptación, el coeficiente de consistencia interna Alfa de Cronbach fue de .78. El punto más bajo de las puntuaciones obtenidas de la escala es 1,00, el punto medio es 5,00 y el punto más alto es 9,00. Los participantes con una puntuación inferior a cinco puntos se evaluaron como "sobrecargados cognitivamente" y los participantes con una puntuación superior a cinco puntos se evaluaron como "sobrecargados cognitivamente".

Escala de sensibilidad a la disponibilidad: Es la escala cuya validez original en turco fue válida en 2018 por Gökoğlu et al. La escala se mide en entornos de aprendizaje basados ​​en realidad virtual. La escala tiene 5 factores (subescala), a saber, Participación (Factor 1), Cohesión/Entorno (Factor 2), Compromiso Sensorial (Factor 3), Interacción (Factor 4) y Calidad de Interfaz (Factor 5) y consta de 29 preguntas (8 ). Según el análisis factorial exploratorio (AFA) y el análisis factorial confirmatorio (CFA), la varianza total explicada por la estructura de 5 factores fue de 41.197% y el coeficiente de confiabilidad de la escala fue de .844.

Análisis de datos de la investigación: El análisis de los datos del estudio se realizará utilizando IBM SPSS para Mac book 24 versión.

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Actual)

61

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

      • Ankara, Pavo, 06018
        • University of Health Sciences Gülhane Faculty of Health Sciences

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

Géneros elegibles para el estudio

Femenino

Descripción

Criterios de inclusión para el estudio; Ser estudiante de cuarto año de la Universidad de Ciencias de la Salud, Facultad de Ciencias de la Salud de Gulhane, Departamento de Partería, Voluntariado para participar en la investigación Criterios de exclusión del estudio; Ser estudiante de primer año. ser estudiante de segundo año ser estudiante de tercer año

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Ciencia básica
  • Asignación: Aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación paralela
  • Enmascaramiento: Único

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Experimental: Grupo de experimentos
Se administró la Escala Informativa de Evaluación Laboral (LEIS) como pre-test antes de aplicar a 30 estudiantes que habían tomado un curso sobre parto. Luego del pre-test, se realizó la aplicación con la “Aplicación de mecanismo de trabajo desarrollada con tecnología de realidad virtual (VRT-LMA)”. Inmediatamente después de la aplicación, los datos fueron recolectados con el "LEIS", "escala de sentido de presencia" y "escala de carga cognitiva". Se realizó nuevamente post-test con la Escala de Información de Evaluación Laboral (LEIS) 5 semanas después de la aplicación.

En la fase I: se desarrolló la aplicación VRT-LMA. (Mujer en posición de litotomía, pelvis ósea, flexión del cóccix hacia atrás unos 2 cm y el plano de Hodge se modelaron como líneas. La formación teórica a impartir al grupo de control se preparó de acuerdo con el plan de estudios.

II. En la primera etapa: Se aplicó el Pre-test a ambos grupos. Luego del pretest, se brindó entrenamiento teórico al grupo control y se aplicó el postest. Se aplicó VRT-LMA al grupo experimental y se administró el postest, la escala de sentido de presencia y la escala de carga cognitiva.

II. En la primera etapa: Se aplicó el Pre-test a ambos grupos. Luego del pretest, se brindó entrenamiento teórico al grupo control y se aplicó el postest. Se aplicó VRT-LMA al grupo experimental y se administró el postest, la escala de sentido de presencia y la escala de carga cognitiva.

tercero En la segunda etapa: el post-test y los análisis se realizaron a las 5 semanas en ambos grupos.

Sin intervención: Grupo de control
Antes de la formación teórica, se administró la Escala de Conocimientos de Evaluación (LEIS) como prueba previa a 31 estudiantes del grupo de control que habían tomado un curso de obstetricia. Después de la prueba previa, se brindó capacitación teórica, incluido el conocimiento del nacimiento. Al grupo control no se le aplicó “Aplicación de mecanismo de trabajo desarrollado con tecnología de realidad virtual (VRT-LMA)”. Después de 4 horas de formación teórica, se realizó la prueba final utilizando LEIS. Después de 5 semanas, se repitió la última prueba.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Escala de Información de Evaluación Laboral (LEIS)
Periodo de tiempo: dentro de 6 semanas
Medir el nivel de conocimiento de ambos grupos sobre el mecanismo del parto. Comparar los cambios en el nivel de conocimiento de los estudiantes que han experimentado VRT-LMA y los estudiantes que solo tienen educación teórica.
dentro de 6 semanas

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Escala de carga cognitiva
Periodo de tiempo: dentro de 6 semanas

En esta etapa, se aplicará la "Escala de carga cognitiva" a los grupos experimentales después de la aplicación.

Tiene factor único y nueve puntos (muy poco, muy poco, poco, parcialmente poco, ni más ni menos, más, más, más, más, más, más). Se encontró que el coeficiente de consistencia interna Alfa de Cronbach de la versión original era .90 (7). Kiliç et al. (2004) en el estudio de adaptación, el coeficiente de consistencia interna Alfa de Cronbach fue de .78. El punto más bajo de las puntuaciones obtenidas de la escala es 1,00, el punto medio es 5,00 y el punto más alto es 9,00. Los participantes que obtuvieron una puntuación inferior a cinco puntos fueron evaluados como "sobrecargados cognitivamente", y los participantes que obtuvieron una puntuación superior a cinco puntos fueron evaluados como "sobrecargados cognitivamente".

dentro de 6 semanas
Escala de sensibilidad de disponibilidad
Periodo de tiempo: dentro de 6 semanas
En esta etapa, se aplicará la "Escala de sensibilidad de disponibilidad" a los grupos experimentales después de la aplicación. Escala de sensibilidad a la disponibilidad: Es la escala cuya validez original en turco fue válida en 2018 por Gökoğlu et al. La escala se mide en entornos de aprendizaje basados ​​en realidad virtual. La escala tiene 5 factores (subescala), a saber, Participación (Factor 1), Cohesión/Entorno (Factor 2), Compromiso Sensorial (Factor 3), Interacción (Factor 4) y Calidad de Interfaz (Factor 5) y consta de 29 preguntas (8 ). Según el análisis factorial exploratorio (AFA) y el análisis factorial confirmatorio (CFA), la varianza total explicada por la estructura de 5 factores fue de 41.197% y el coeficiente de confiabilidad de la escala fue de .844. Se puntúa del 1 al 5. 1 vez, 5 se enumeran como completamente.
dentro de 6 semanas

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

15 de junio de 2021

Finalización primaria (Actual)

25 de enero de 2022

Finalización del estudio (Actual)

12 de febrero de 2022

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

11 de julio de 2020

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

24 de julio de 2020

Publicado por primera vez (Actual)

27 de julio de 2020

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

4 de marzo de 2022

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

16 de febrero de 2022

Última verificación

1 de febrero de 2022

Más información

Términos relacionados con este estudio

Palabras clave

Otros números de identificación del estudio

  • 2020/256

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Descripción del plan IPD

Estoy indeciso ahora. quiero decidir en el futuro

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

3
Suscribir