Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Improving the Early Detection of Lung Cancer by Combining Exosomal Analysis of Hypoxia With Standard of Care Imaging (LungExoDETECT)

13 listopada 2020 zaktualizowane przez: King's College London

Lung Cancer Detection Using Blood Exosomes and HRCT- Improving the Early Detection of Lung Cancer by Combining Exosomal Analysis of Hypoxia With Standard of Care Imaging

This project aims to validate exosomal assays that are based on hypoxia detection as potential biomarkers of early detection. The study analysis will determine whether the assay can detect clinical lung cancer at the time of imaging and interval cancers during subsequent follow up. The study aims to establish preliminary sensitivity/specificity data for the "combined CT/exosomal risk stratification marker" and provide initial data on the potential association of the "combined CT/exosomal risk score" with the subsequent cancer progression and treatment response.

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Warunki

Szczegółowy opis

Lung cancer is the leading cause of cancer deaths. Screening for early detection of cancer at an early stage reduces cancer deaths and therefore improves prognosis. The National Lung Screening Trial (NLST), for instance, showed that CT screening increases the early detection rate, and reduces mortality. However, drawbacks include over-diagnosis, false-positive results, psychological distress and cost. Therefore, lung cancer screening is not recommended or available within the NHS.

Diagnosis of lung cancer is currently based on a combination of scans and tissue biopsy. The invasive nature of current diagnostic procedures limits their application. To improve the efficacy and cost effectiveness of screening in early detection of lung cancer, additional, complementary and non-invasive methods, such as circulating biomarkers, should be evaluated. Our novel exosomal assay (taken from a blood sample) when combined with CT, may improve the current accuracy of lung cancer detection, especially that of a worse clinical prognosis. Improvement in the accuracy of detection and/or prediction of future disease by performing the combined imaging exosome test will cause a paradigm shift. Moving towards the identification of blood tests can help increase confidence about follow-up decisions and shorten the interval before biopsy.

This prospective cohort study will recruit patients referred to secondary care for the investigation of clinical symptoms or signs suspicious of lung cancer.

The study will run between 2020 and 2024 (two-year active recruitment and two-year follow up).

Participants will have a single assay of blood taken on one occasion in the lung clinic by trained staff.

Participants will have normal standard of care chest CT scans and this data will be used.

All participants will be actively followed for 3 months and then those with nodules, revealed by CT Scan, at 3 monthly intervals. Longitudinal clinical data will be collected on the investigations, diagnoses and outcomes of all study patients.

Data will be collected on date, type and results of imaging and biopsy investigations including nodule size and progression.

For those diagnosed with lung cancer, data on tumour size, stage, type and other markers) will be recorded together with treatment response and date of death, where this occurs within the study.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Oczekiwany)

800

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

      • Stevenage, Zjednoczone Królestwo, SG1 4AB
        • Rekrutacyjny
        • Borthwick Research Unit, Lister Hospital
        • Kontakt:
          • Carina Cruz, MRes

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

The study will include patients who have been referred to the Lung Cancer Clinic and Multi- Disciplinary Team (MDT) at The Lister, Hertford County and New QEII Hospitals for investigation of suspected lung cancer.

Opis

Inclusion Criteria:

  • Over 18 years of age
  • Suspected clinical diagnosis of lung cancer
  • Able to provide informed consent

Exclusion Criteria:

-Synchronous other cancer types.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Modele obserwacyjne: Kohorta
  • Perspektywy czasowe: Spodziewany

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Describe the range of exosomal expression of P4HA1 in participants being clinically assessed for a suspected lung cancer diagnosis and compare the range of expression between the cancer and non-cancer participant population.
Ramy czasowe: Through study completion, an average of 2 years.
Describe the expression of hypoxia- response element (HRE) responsible protein P4HA1 utilising a hypoxia-reporting cancer exosomal assay in participants being clinically assessed for suspected lung cancer.
Through study completion, an average of 2 years.

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Describe the range of expression of precursor microRNA in exosomes derived from participants being clinically assessed for suspected lung cancer and compare the range of expression between the cancer and non-cancer participant population.
Ramy czasowe: Through study completion, an average of 2 years.
Utilise exosome-based assessment of pre-microRNA processing to inform the development of a hypoxia gene signature for the early detection of lung cancer.
Through study completion, an average of 2 years.
Develop a combined risk score combining multi-dimensional parameters to discriminate between cancer cases and non-cancer cases.
Ramy czasowe: Through study completion, an average of 2 years.
To develop a combined risk prediction model to support the early diagnosis of lung cancer.
Through study completion, an average of 2 years.

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Thida Win, MD, Lister Hospital

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

23 października 2020

Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)

23 października 2022

Ukończenie studiów (Oczekiwany)

23 października 2024

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

30 października 2020

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

13 listopada 2020

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

16 listopada 2020

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

16 listopada 2020

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

13 listopada 2020

Ostatnia weryfikacja

1 października 2020

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

Nie

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Rak płuc

Subskrybuj