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Improving the Early Detection of Lung Cancer by Combining Exosomal Analysis of Hypoxia With Standard of Care Imaging (LungExoDETECT)

13 novembre 2020 aggiornato da: King's College London

Lung Cancer Detection Using Blood Exosomes and HRCT- Improving the Early Detection of Lung Cancer by Combining Exosomal Analysis of Hypoxia With Standard of Care Imaging

This project aims to validate exosomal assays that are based on hypoxia detection as potential biomarkers of early detection. The study analysis will determine whether the assay can detect clinical lung cancer at the time of imaging and interval cancers during subsequent follow up. The study aims to establish preliminary sensitivity/specificity data for the "combined CT/exosomal risk stratification marker" and provide initial data on the potential association of the "combined CT/exosomal risk score" with the subsequent cancer progression and treatment response.

Panoramica dello studio

Stato

Reclutamento

Condizioni

Descrizione dettagliata

Lung cancer is the leading cause of cancer deaths. Screening for early detection of cancer at an early stage reduces cancer deaths and therefore improves prognosis. The National Lung Screening Trial (NLST), for instance, showed that CT screening increases the early detection rate, and reduces mortality. However, drawbacks include over-diagnosis, false-positive results, psychological distress and cost. Therefore, lung cancer screening is not recommended or available within the NHS.

Diagnosis of lung cancer is currently based on a combination of scans and tissue biopsy. The invasive nature of current diagnostic procedures limits their application. To improve the efficacy and cost effectiveness of screening in early detection of lung cancer, additional, complementary and non-invasive methods, such as circulating biomarkers, should be evaluated. Our novel exosomal assay (taken from a blood sample) when combined with CT, may improve the current accuracy of lung cancer detection, especially that of a worse clinical prognosis. Improvement in the accuracy of detection and/or prediction of future disease by performing the combined imaging exosome test will cause a paradigm shift. Moving towards the identification of blood tests can help increase confidence about follow-up decisions and shorten the interval before biopsy.

This prospective cohort study will recruit patients referred to secondary care for the investigation of clinical symptoms or signs suspicious of lung cancer.

The study will run between 2020 and 2024 (two-year active recruitment and two-year follow up).

Participants will have a single assay of blood taken on one occasion in the lung clinic by trained staff.

Participants will have normal standard of care chest CT scans and this data will be used.

All participants will be actively followed for 3 months and then those with nodules, revealed by CT Scan, at 3 monthly intervals. Longitudinal clinical data will be collected on the investigations, diagnoses and outcomes of all study patients.

Data will be collected on date, type and results of imaging and biopsy investigations including nodule size and progression.

For those diagnosed with lung cancer, data on tumour size, stage, type and other markers) will be recorded together with treatment response and date of death, where this occurs within the study.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Anticipato)

800

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Luoghi di studio

      • Stevenage, Regno Unito, SG1 4AB
        • Reclutamento
        • Borthwick Research Unit, Lister Hospital
        • Contatto:
          • Carina Cruz, MRes

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

18 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

No

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

The study will include patients who have been referred to the Lung Cancer Clinic and Multi- Disciplinary Team (MDT) at The Lister, Hertford County and New QEII Hospitals for investigation of suspected lung cancer.

Descrizione

Inclusion Criteria:

  • Over 18 years of age
  • Suspected clinical diagnosis of lung cancer
  • Able to provide informed consent

Exclusion Criteria:

-Synchronous other cancer types.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Modelli osservazionali: Coorte
  • Prospettive temporali: Prospettiva

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Describe the range of exosomal expression of P4HA1 in participants being clinically assessed for a suspected lung cancer diagnosis and compare the range of expression between the cancer and non-cancer participant population.
Lasso di tempo: Through study completion, an average of 2 years.
Describe the expression of hypoxia- response element (HRE) responsible protein P4HA1 utilising a hypoxia-reporting cancer exosomal assay in participants being clinically assessed for suspected lung cancer.
Through study completion, an average of 2 years.

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Describe the range of expression of precursor microRNA in exosomes derived from participants being clinically assessed for suspected lung cancer and compare the range of expression between the cancer and non-cancer participant population.
Lasso di tempo: Through study completion, an average of 2 years.
Utilise exosome-based assessment of pre-microRNA processing to inform the development of a hypoxia gene signature for the early detection of lung cancer.
Through study completion, an average of 2 years.
Develop a combined risk score combining multi-dimensional parameters to discriminate between cancer cases and non-cancer cases.
Lasso di tempo: Through study completion, an average of 2 years.
To develop a combined risk prediction model to support the early diagnosis of lung cancer.
Through study completion, an average of 2 years.

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Investigatore principale: Thida Win, MD, Lister Hospital

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

23 ottobre 2020

Completamento primario (Anticipato)

23 ottobre 2022

Completamento dello studio (Anticipato)

23 ottobre 2024

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

30 ottobre 2020

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

13 novembre 2020

Primo Inserito (Effettivo)

16 novembre 2020

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

16 novembre 2020

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

13 novembre 2020

Ultimo verificato

1 ottobre 2020

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

No

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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