Model przewidywania ryzyka stanu przedrzucawkowego

Obiekty badawcze:

To jest badanie prospektywne. Około 2000 kobiet w ciąży, które będą poddawane regularnym badaniom prenatalnym na Oddziale Położnictwa Trzeciego Szpitala Uniwersyteckiego w Pekinie. Podczas 6-8 tygodnia ciąży przed ustaleniem dokumentacji położniczej wymagane były rutynowe badania laboratoryjne, takie jak czynność wątroby. Pozostała surowica z rutynowych badań laboratoryjnych zostanie zebrana i zamrożona w temperaturze -80 ℃ w celu wykrycia markerów biologicznych po porodzie.

Niektóre rutynowe badania laboratoryjne zostaną przeprowadzone wraz z badaniem prenatalnym przy 16-18 GW, 26-28 GW, 30-34 GW. Pozostała surowica uczestników zostanie pobrana, jeśli wykonano rutynowe testy.

Nie będziemy pobierać dodatkowych próbek krwi od uczestników.

Plan kontroli jakosci:

1. Sprawdź dokładnie informacje o pacjencie i wiek ciążowy, aby uzyskać prawidłowe przypadki.
2. Próbki hemolizy, zmętnienia lipidów i żółtaczki należy wyeliminować, aby zapobiec zakłóceniu wyników eksperymentu.
3. Surowicę umieszczono w probówce do kriokonserwacji i natychmiast przechowywano w temperaturze -70°C.
4. Kalibrację i kontrolę jakości należy przeprowadzić dla każdej partii badań. Zapisz wyniki kontroli jakości i rozpocznij testowanie po kontroli.

Słownik danych:

(1) Informacje ogólne o obiekcie badań: Dane dotyczące czynników ryzyka stanu przedrzucawkowego zebrano w 6-8 tygodniu ciąży, w tym wiek, pierworódki lub wieloródki, porody mnogie, wskaźnik masy ciała przed ciążą, stan przedrzucawkowy w wywiadzie, podstawowe skurczowe ciśnienie krwi, podstawowe rozkurczowe ciśnienie krwi, historia nadciśnienia, historia nerek, historia cukrzycy, historia autoimmunologiczna itp. Powyższe zapisy będą pozyskiwane z systemu dokumentacji medycznej.

(3) Wyniki rutynowych badań laboratoryjnych: Wyniki badań laboratoryjnych, takie jak cholesterol całkowity, trójglicerydy, cholesterol lipoproteinowy o dużej gęstości, cholesterol lipoproteinowy o niskiej gęstości oraz lipoproteiny a i C reaktywne białko, aminotransferaza alaninowa, aminotransferaza asparaginianowa, dehydrogenaza mleczanowa, mocznik, kwas moczowy, kreatynina i cystatyna C, D-dimer, stosunek neutrofili i limfocytów, stosunek płytek krwi i limfocytów itd., powyższe wyniki badań można sprawdzić w systemie elektronicznej dokumentacji medycznej.

(4) Wykrywanie markerów biologicznych: Po porodzie biomarkery zostaną przetestowane z próbkami 6-8 GW od 2000 uczestników, takimi jak czynnik dopełniacza B, czynnik dopełniacza H, C3, dopełniacz C4, metaloproteinazy macierzy 7, białko łożyska 13 , rozpuszczalny receptor czynnika wzrostu śródbłonka naczyniowego 1, łożyskowy czynnik wzrostu, fibronektyna itp.

(5) Ustanowienie bazy danych: Aby wprowadzić powyższe oryginalne dane do bazy danych.

Wielkość próby: Około 100 do 160 pacjentów ze stanem przedrzucawkowym zostanie zebranych spośród 2000 uczestników przyjmujących, że częstość występowania stanu przedrzucawkowego wynosi od 3% do 8%.

Brakujące dane zostaną zgłoszone jako brakujące, niedostępne, niezgłoszone, niemożliwe do interpretacji lub uznane za brakujące z powodu niespójności danych lub wyników spoza zakresu zgodnie z rzeczywistym stanem.

Plan analizy statystycznej:

Wykorzystując jednoczynnikowy model regresji logistycznej, dane kliniczne matki, rutynowe badania laboratoryjne oraz markery biologiczne we wczesnej ciąży podzielono na dwie kategorie: „ważne wskaźniki” i „wskaźniki ogólne”.

Zbiór danych podzielono na zbiór treningowy i zbiór testowy w stosunku 3:1 odpowiednio do treningu i testowania modelu przewidywania ryzyka stanu przedrzucawkowego.

Próbki kobiet w ciąży bez stanu przedrzucawkowego w zbiorze treningowym zostały równo podzielone na trzy podzbiory A, B i C, a zbiór próbny pacjentek ze stanem przedrzucawkowym w zbiorze treningowym nazwano zestawem D. Zbuduj model głębokiego uczenia się z dwoma zbiorami A i D, zbuduj model głębokiego uczenia się z dwoma zestawami B i D i zbuduj model głębokiego uczenia się z dwoma zestawami C i D. Te trzy modele są kolejno określane jako Model 1, Model 2 i Model 3.

Modelowa metoda testowa:

Podstawiając dane z każdej próbki w zestawie testów do powyższych trzech modeli głębokiego uczenia się, uzyskuje się trzy wartości wyjściowe każdej próbki, a następnie uzyskuje się przewidywanie typu każdej próbki na podstawie średniej wartości z trzech liczb. Następnie wyniki przewidywania są porównywane z etykietami próbek w celu oceny modelu.