Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Analiza sztucznej inteligencji do obrazowania metodą rezonansu magnetycznego w badaniach przesiewowych raka piersi u kobiet z grupy wysokiego ryzyka

11 listopada 2022 zaktualizowane przez: Shu Wang, Peking University People's Hospital

Centrum piersi Szpitala Ludowego Uniwersytetu Pekińskiego

Użyj analizy konwolucyjnych sieci neuronowych do klasyfikacji zmian wzmacniających kontrast w wieloparametrycznym rezonansie magnetycznym piersi. Zbuduj skrócony protokół i zbadaj, czy skrócony protokół był odpowiedni do badań przesiewowych rezonansu magnetycznego piersi w kierunku raka piersi u chińskich kobiet wysokiego ryzyka, co może skrócić czas badania i uniknąć ulepszonego obrazowania, zapewniając jednocześnie dokładność diagnozy.

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Warunki

Interwencja / Leczenie

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Oczekiwany)

5000

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

  • Chiny
    • Bei Jing
      • Beijing, Bei Jing, Chiny, 100044
        • Rekrutacyjny
        • Peking University People's Hospital
        • Kontakt:
    • Beijing
      • Beijing, Beijing, Chiny, 100044
        • Rekrutacyjny
        • Peking University People's Hospital
        • Kontakt:

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Kobieta

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

23

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Pacjenci poddawani pełnemu badaniu BMRI
  • Pisemna świadoma zgoda i wypełnienie kwestionariusza danych klinicznych
  • Za pomocą bazy danych obserwacji można uzyskać wyniki obserwacji z co najmniej 6 miesięcy w celu ustalenia, czy wynik diagnozy jest negatywny/łagodny/złośliwy; w przypadku pacjentów wymagających biopsji patologicznej wyniki biopsji patologicznej mają pierwszeństwo w określeniu zmiany łagodnej/złośliwej.

Kryteria wyłączenia:

  • Pierś przeszła radioterapię, chemioterapię, biologię i inne metody leczenia przed BMRI.
  • Oznaki lub objawy choroby piersi
  • Istnieją przeciwwskazania do badania rezonansu magnetycznego piersi, takie jak uczulenie na środki kontrastowe.
  • Pacjenci w okresie laktacji lub ciąży

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Modele obserwacyjne: Kohorta
  • Perspektywy czasowe: Spodziewany

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
populacja wysokiego ryzyka
kobiet z grupy wysokiego ryzyka raka piersi poddawanych wzmocnionemu rezonansowi magnetycznemu
Inny: bez interwencji
bez interwencji

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
wydajność przesiewania
Ramy czasowe: 5 lat
porównać wskaźniki wykrywania raka piersi w badaniach przesiewowych populacji wysokiego ryzyka między pełną sekwencją MRI piersi, sekwencją ze wzmocnieniem kontrastowym i sekwencją bez wzmocnienia kontrastowego.
5 lat

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Dokładność radiologów i modele głębokiego uczenia
Ramy czasowe: 5 lat
porównać czułość, specyficzność, dodatnią wartość predykcyjną i ujemną wartość predykcyjną wykrywania guza piersi przez radiologów i modele głębokiego uczenia się.
5 lat

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Peking University People's Hospital

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 września 2021

Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)

30 września 2025

Ukończenie studiów (Oczekiwany)

30 września 2025

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

21 lipca 2021

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

30 lipca 2021

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

9 sierpnia 2021

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

16 listopada 2022

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

11 listopada 2022

Ostatnia weryfikacja

1 listopada 2022

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • AI-BMRI

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

Nie

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj