- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05132244
Monitorowanie i zarządzanie poziomem glukozy u osób z rakiem trzustki (PEGASUS)
Badanie oceny i regulacji poziomu glukozy w raku trzustki
W tym badaniu zbadamy, czy możliwe jest ścisłe monitorowanie i kontrolowanie poziomu glukozy u osób z rakiem trzustki. Naukowcy zbadają również, jaki wpływ może mieć zarządzanie glukozą na raka trzustki.
Jest to badanie pilotażowe, które będzie wykorzystywać ciągłe monitory glukozy (CGM) do monitorowania poziomu glukozy u około 50 uczestników z rakiem trzustki. Uczestnicy otrzymają standardową chemioterapię z kombinacją maksymalnie czterech leków stosowanych w leczeniu raka trzustki: oksaliplatyny, irynotekanu, 5-fluorouracylu i leukoworyny (FOLFIRINOX). W celu leczenia wysokiego poziomu glukozy uczestnicy zostaną losowo przydzieleni do jednej z dwóch grup: Grupa 1 otrzyma leczenie przeciwhiperglikemiczne zgodnie z zaleceniami endokrynologa w celu utrzymania poziomu glukozy między 4 a 10 mmol/L; Grupa 2 otrzyma leczenie przeciwhiperglikemiczne, jeśli ich poziom glukozy przekroczy 15 mmol/l, co jest standardową opieką. Uczestnicy obu grup 1 i 2 otrzymają standardowe leczenie przeciwhiperglikemiczne: metforminę, insulinę, agonistów receptora glukagonopodobnego peptydu-1 (GLP-1), inhibitory sodowo-glukozowego kotransportera (SGLT2) i dipeptydylopeptydazę 4 (DPP- 4) inhibitory.
Po 4 cyklach FOLFIRINOX CGM zostanie usunięty, ale wszelkie leczenie przeciwhiperglikemiczne będzie kontynuowane w razie potrzeby. Jeśli uczestnicy przerwą leczenie lekiem FOLFIRINOX, będą nadal obserwowani pod kątem przeżycia i późniejszej terapii przeciwnowotworowej, a także będą kontynuowani pod kątem problemów związanych z glukozą, według uznania endokrynologa i/lub onkologa medycznego.
Przegląd badań
Status
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Daniel Renouf, MD, MPH
- Numer telefonu: 800-663-3333
- E-mail: drenouf@bccancer.bc.ca
Lokalizacje studiów
-
-
British Columbia
-
Vancouver, British Columbia, Kanada, V5Z 4E6
- Rekrutacyjny
- British Columbia Cancer
-
Główny śledczy:
- Daniel Renouf, MD, MPH
-
Kontakt:
- Daniel Renouf, MD, MPH
- Numer telefonu: 800-663-3333
- E-mail: drenouf@bccancer.bc.ca
-
-
Ontario
-
Toronto, Ontario, Kanada, M5G 2M9
- Rekrutacyjny
- Princess Margaret Cancer Centre
-
Kontakt:
- Erica Tsang, MD, MPH
- Numer telefonu: 416-946-2000
- E-mail: erica.tsang@uhn.ca
-
Kontakt:
- Robert Grant, MD
- Numer telefonu: 416-946-2000
- E-mail: robert.grant@uhn.ca
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Diagnostyka histologiczna/cytologiczna gruczolakoraka przewodowego trzustki (PDAC).
- Planowane poddanie się terapii ogólnoustrojowej pierwszego rzutu preparatem FOLFIRINOX.
- Wiek większy lub równy 18 lat.
- Stan sprawności Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) 0-1.
Odpowiednia czynność szpiku kostnego i narządów określona przez następujące wartości laboratoryjne:
- Bezwzględna liczba neutrofilów (ANC) większa lub równa 1,5 x 10^9/l.
- Liczba płytek krwi większa lub równa 75 x 10^9/l.
- Hemoglobina większa lub równa 9,0 g/dl.
- Oszacowany współczynnik przesączania kłębuszkowego (GFR) za pomocą równania Cockrofta-Gaulta LUB 24-godzinna zbiórka moczu większa lub równa 40 ml/min.
- Klirens kreatyniny większy lub równy 40 ml/min według wzoru Cockcrofta-Gaulta.
- Potas w granicach normy lub skorygowany suplementami.
- Międzynarodowy współczynnik znormalizowany (INR) mniejszy lub równy 1,5.
- Całkowita bilirubina w surowicy mniejsza lub równa 2 x górna granica normy (GGN) (jakiekolwiek podwyższone stężenie bilirubiny powinno być bezobjawowe w momencie włączenia) z wyjątkiem uczestników z udokumentowanym zespołem Gilberta, którzy mogą być włączeni tylko wtedy, gdy całkowita bilirubina jest mniejsza lub równa 3 x GGN lub stężenie bilirubiny bezpośredniej mniejsze lub równe 1,5 x GGN).
- Aminotransferaza alaninowa (ALT) i aminotransferaza asparaginianowa (AspAT) mniejsze lub równe 2,5 x GGN (lub mniejsze lub równe 5 x GGN, jeśli obecne są przerzuty do wątroby).
- Potrafi zrozumieć i dobrowolnie podpisać formularz świadomej zgody.
- Potrafi przestrzegać harmonogramu wizyt studyjnych i innych wymagań protokołu.
- Potrafi połykać leki doustne i nie ma przeciwwskazań do podskórnych wstrzyknięć insuliny.
- Mierzalna lub możliwa do oceny choroba za pomocą kryteriów oceny odpowiedzi w guzach litych (RECIST) 1,1 na początku badania.
- Oczekiwana długość życia powyżej 90 dni według oceny lekarza prowadzącego badanie.
Kryteria wyłączenia:
- Brak przerzutów do węzłów chłonnych lub odległych. Uczestnicy z granicznym resekcyjnym lub miejscowo zaawansowanym PDAC nie kwalifikują się.
- Otrzymał wcześniejszą terapię systemową (chemioterapię lub inny lek przeciwnowotworowy) w celu leczenia PDAC z przerzutami. Kwalifikują się uczestnicy, którzy otrzymali uzupełniającą chemioterapię po chirurgicznej resekcji choroby we wczesnym stadium.
- Obecnie przechodzi terapię przeciwnowotworową (chemioterapię lub inny lek przeciwnowotworowy).
- Według oceny lekarza prowadzącego badanie nie nadaje się do chemioterapii skojarzonej.
- Obecność przerzutów do mózgu.
- Znane rozpoznanie cukrzycy typu I, gdzie wskazana jest ścisła kontrola glikemii i ścisła kontrola endokrynologiczna.
- Znane rozpoznanie cukrzycy typu II i już obserwowane przez endokrynologa.
- Uczestniczki z pozytywnym testem ciążowym.
- Uczestnicy, których nie można bezpiecznie włączyć do badania w ocenie lekarza prowadzącego badanie z jakiegokolwiek powodu medycznego lub niemedycznego.
- Niezdolność do przestrzegania ocen badań i działań następczych.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie
- Przydział: Nie dotyczy
- Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Glucose Measurements via Blood Draws
Participants will have glucose levels measured using blood drawn prior to each cycle of systemic therapy.
|
Blood glucose levels will be measured using blood drawn prior to each cycle of systemic therapy.
Anti-cancer treatment can follow standard care protocols or be given within another clinical trial.
Anti-hyperglycemic treatment will be administered when indicated by and following standard care protocols.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Proportion of participants who experience at least one episode of hyperglycemia
Ramy czasowe: From baseline (up to 2 weeks prior to first dose) until progression of disease, assessed up to 24 months.
|
The proportion of participants who experience at least one episode of hyperglycemia.
Hyperglycemia is defined by standard non-fasting criteria: random plasma glucose greater than or equal to 11.1 mmol/L or hemoglobin A1c greater than or equal to 6.5%.
|
From baseline (up to 2 weeks prior to first dose) until progression of disease, assessed up to 24 months.
|
|
Percentage of glucose measurements above the target range
Ramy czasowe: From baseline (up to 2 weeks prior to first dose) until progression of disease, assessed up to 24 months.
|
The percentage of random plasma glucose measurements that are greater than or equal to 11.1 mmol/L or hemoglobin A1c measurements that are greater than or equal to 6.5%.
|
From baseline (up to 2 weeks prior to first dose) until progression of disease, assessed up to 24 months.
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Overall response rate (ORR) of the cohort, as defined by RECIST 1.1
Ramy czasowe: From the date of the screening scan (within 28 days of first dose) until the date of confirmed progression, assessed up to 24 months.
|
The proportion of participants who have a complete response (CR) or partial response (PR) to first-line systemic therapy, as defined by RECIST 1.1.
|
From the date of the screening scan (within 28 days of first dose) until the date of confirmed progression, assessed up to 24 months.
|
|
Progression-free survival (PFS) of the cohort from the initiation of first-line systemic therapy
Ramy czasowe: From the date of first dose of first-line systemic therapy until the date of confirmed progression, assessed up to 24 months.
|
The length of time from the first dose of first-line systemic therapy until the date of progressive disease (PD), as defined by RECIST 1.1.
|
From the date of first dose of first-line systemic therapy until the date of confirmed progression, assessed up to 24 months.
|
|
Overall survival (OS) of the cohort from the initiation of first-line systemic therapy
Ramy czasowe: From the date of first dose of first-line systemic therapy until the date of death or end of study, assessed up to 24 months.
|
The length of time from the initiation of first-line systemic therapy that participants survive.
|
From the date of first dose of first-line systemic therapy until the date of death or end of study, assessed up to 24 months.
|
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Overall response rate (ORR) of the cohort, as defined by RECIST 1.1 and stratified by prognostic and metabolic gene expression subtypes of PDAC
Ramy czasowe: From the date of the screening scan (within 28 days of first dose) until the date of confirmed progression, assessed up to 24 months.
|
The proportion of participants stratified by prognostic and metabolic gene expression subtypes of PDAC who have a complete response (CR) or partial response (PR) to first-line systemic therapy, as defined by RECIST 1.1.
|
From the date of the screening scan (within 28 days of first dose) until the date of confirmed progression, assessed up to 24 months.
|
|
Progression-free survival (PFS) of the cohort stratified by prognostic and metabolic gene expression subtypes of PDAC from the initiation of first-line systemic therapy
Ramy czasowe: From the date of first dose of first-line systemic therapy until the date of confirmed progression, assessed up to 24 months.
|
The length of time from the first dose of first-line systemic therapy until the date of progressive disease (PD), as defined by RECIST 1.1, for participants stratified by prognostic and metabolic gene expression subtypes of PDAC.
|
From the date of first dose of first-line systemic therapy until the date of confirmed progression, assessed up to 24 months.
|
|
Overall survival (OS) of the cohort stratified by prognostic and metabolic gene expression subtypes of PDAC from the initiation of first-line systemic therapy
Ramy czasowe: From the date of first dose of first-line systemic therapy until the date of death or end of study, assessed up to 24 months.
|
The length of time from the initiation of first-line systemic therapy that participants survive stratified by prognostic and metabolic gene expression subtypes of PDAC.
|
From the date of first dose of first-line systemic therapy until the date of death or end of study, assessed up to 24 months.
|
|
Overall response rate (ORR) of the cohort, as defined by RECIST 1.1 and stratified by clinical features (i.e. type 2 diabetes), pathological profiles, and genomic profiles
Ramy czasowe: From the date of the screening scan (within 28 days of first dose) until the date of confirmed progression, assessed up to 24 months.
|
The proportion of participants stratified by clinical features (i.e.
type 2 diabetes), pathological profiles, and genomic profiles who have a complete response (CR) or partial response (PR) to first-line systemic therapy, as defined by RECIST 1.1.
|
From the date of the screening scan (within 28 days of first dose) until the date of confirmed progression, assessed up to 24 months.
|
|
Progression-free survival (PFS) of the cohort, stratified by clinical features (i.e. type 2 diabetes), pathological profiles, and genomic profiles from the initiation of first-line systemic therapy
Ramy czasowe: From the date of first dose of first-line systemic therapy until the date of confirmed progression, assessed up to 24 months.
|
The length of time from the first dose of first-line systemic therapy until the date of progressive disease (PD), as defined by RECIST 1.1, for participants stratified by clinical features (i.e.
type 2 diabetes), pathological profiles, and genomic profiles.
|
From the date of first dose of first-line systemic therapy until the date of confirmed progression, assessed up to 24 months.
|
|
Overall survival (OS) of the cohort stratified by clinical features (i.e. type 2 diabetes), pathological profiles, and genomic profiles from the initiation of first-line systemic therapy
Ramy czasowe: From the date of first dose of first-line systemic therapy until the date of death or end of study, assessed up to 24 months.
|
The length of time from the initiation of first-line systemic therapy that participants survive stratified by clinical features (i.e.
type 2 diabetes), pathological profiles, and genomic profiles.
|
From the date of first dose of first-line systemic therapy until the date of death or end of study, assessed up to 24 months.
|
|
Amount of insulin, measured in molar, for participants from screening until the end of study visit
Ramy czasowe: From the date of screening blood sample collection until the date of the end of study blood sample collection (an average of 6 months).
|
The quantity of insulin, measured in molar from immunoassays, from blood samples collected throughout the study.
|
From the date of screening blood sample collection until the date of the end of study blood sample collection (an average of 6 months).
|
|
Amount of proinsulin, measured in molar, for participants from screening until the end of study visit
Ramy czasowe: From the date of the screening blood sample collection until the date of the end of study blood sample collection (an average of 6 months).
|
The quantity of proinsulin, measured in molar from immunoassays, from blood samples collected throughout the study.
|
From the date of the screening blood sample collection until the date of the end of study blood sample collection (an average of 6 months).
|
|
Amount of C-peptide, measured in molar, for participants from screening until the end of study visit
Ramy czasowe: From the date of the screening blood sample collection until the date of the end of study blood sample collection (an average of 6 months).
|
The quantity of C-peptide, measured in molar from immunoassays, from blood samples collected throughout the study.
|
From the date of the screening blood sample collection until the date of the end of study blood sample collection (an average of 6 months).
|
|
Amount of circulating biomarkers, measured in molar, for participants from screening until the end of study visit
Ramy czasowe: From the date of the screening blood sample collection until the date of the end of study blood sample collection (an average of 6 months).
|
The quantity of circulating biomarkers, measured in molar from immunoassays, from blood samples collected throughout the study.
|
From the date of the screening blood sample collection until the date of the end of study blood sample collection (an average of 6 months).
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Daniel Renouf, MD, MPH, BC Cancer
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Sharma A, Smyrk TC, Levy MJ, Topazian MA, Chari ST. Fasting Blood Glucose Levels Provide Estimate of Duration and Progression of Pancreatic Cancer Before Diagnosis. Gastroenterology. 2018 Aug;155(2):490-500.e2. doi: 10.1053/j.gastro.2018.04.025. Epub 2018 Apr 30.
- Harris D, Barts A, Connors J, Dahl M, Elliott T, Kong J, Keane T, Thompson D, Stafford S, Ur E, Sirrs S. Glucocorticoid-induced hyperglycemia is prevalent and unpredictable for patients undergoing cancer therapy: an observational cohort study. Curr Oncol. 2013 Dec;20(6):e532-8. doi: 10.3747/co.20.1499.
- Huxley R, Ansary-Moghaddam A, Berrington de Gonzalez A, Barzi F, Woodward M. Type-II diabetes and pancreatic cancer: a meta-analysis of 36 studies. Br J Cancer. 2005 Jun 6;92(11):2076-83. doi: 10.1038/sj.bjc.6602619.
- Pannala R, Leirness JB, Bamlet WR, Basu A, Petersen GM, Chari ST. Prevalence and clinical profile of pancreatic cancer-associated diabetes mellitus. Gastroenterology. 2008 Apr;134(4):981-7. doi: 10.1053/j.gastro.2008.01.039. Epub 2008 Jan 18.
- Becker S, Dossus L, Kaaks R. Obesity related hyperinsulinaemia and hyperglycaemia and cancer development. Arch Physiol Biochem. 2009 May;115(2):86-96. doi: 10.1080/13813450902878054.
- Dawson DW, Hertzer K, Moro A, Donald G, Chang HH, Go VL, Pandol SJ, Lugea A, Gukovskaya AS, Li G, Hines OJ, Rozengurt E, Eibl G. High-fat, high-calorie diet promotes early pancreatic neoplasia in the conditional KrasG12D mouse model. Cancer Prev Res (Phila). 2013 Oct;6(10):1064-73. doi: 10.1158/1940-6207.CAPR-13-0065. Epub 2013 Aug 13.
- Hart AR, Kennedy H, Harvey I. Pancreatic cancer: a review of the evidence on causation. Clin Gastroenterol Hepatol. 2008 Mar;6(3):275-82. doi: 10.1016/j.cgh.2007.12.041.
- Hassan MM, Bondy ML, Wolff RA, Abbruzzese JL, Vauthey JN, Pisters PW, Evans DB, Khan R, Chou TH, Lenzi R, Jiao L, Li D. Risk factors for pancreatic cancer: case-control study. Am J Gastroenterol. 2007 Dec;102(12):2696-707. doi: 10.1111/j.1572-0241.2007.01510.x. Epub 2007 Aug 31.
- Hjartaker A, Langseth H, Weiderpass E. Obesity and diabetes epidemics: cancer repercussions. Adv Exp Med Biol. 2008;630:72-93. doi: 10.1007/978-0-387-78818-0_6.
- Karasinska JM, Topham JT, Kalloger SE, Jang GH, Denroche RE, Culibrk L, Williamson LM, Wong HL, Lee MKC, O'Kane GM, Moore RA, Mungall AJ, Moore MJ, Warren C, Metcalfe A, Notta F, Knox JJ, Gallinger S, Laskin J, Marra MA, Jones SJM, Renouf DJ, Schaeffer DF. Altered Gene Expression along the Glycolysis-Cholesterol Synthesis Axis Is Associated with Outcome in Pancreatic Cancer. Clin Cancer Res. 2020 Jan 1;26(1):135-146. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-19-1543. Epub 2019 Sep 3.
- Kawada K, Toda K, Sakai Y. Targeting metabolic reprogramming in KRAS-driven cancers. Int J Clin Oncol. 2017 Aug;22(4):651-659. doi: 10.1007/s10147-017-1156-4. Epub 2017 Jun 24.
- Kenner BJ, Chari ST, Maitra A, Srivastava S, Cleeter DF, Go VL, Rothschild LJ, Goldberg AE. Early Detection of Pancreatic Cancer-a Defined Future Using Lessons From Other Cancers: A White Paper. Pancreas. 2016 Sep;45(8):1073-9. doi: 10.1097/MPA.0000000000000701.
- Kleeff J, Costello E, Jackson R, Halloran C, Greenhalf W, Ghaneh P, Lamb RF, Lerch MM, Mayerle J, Palmer D, Cox T, Rawcliffe CL, Strobel O, Buchler MW, Neoptolemos JP. The impact of diabetes mellitus on survival following resection and adjuvant chemotherapy for pancreatic cancer. Br J Cancer. 2016 Sep 27;115(7):887-94. doi: 10.1038/bjc.2016.277. Epub 2016 Sep 1.
- Koorstra JB, Hustinx SR, Offerhaus GJ, Maitra A. Pancreatic carcinogenesis. Pancreatology. 2008;8(2):110-25. doi: 10.1159/000123838. Epub 2008 Apr 1.
- Kopp JL, von Figura G, Mayes E, Liu FF, Dubois CL, Morris JP 4th, Pan FC, Akiyama H, Wright CV, Jensen K, Hebrok M, Sander M. Identification of Sox9-dependent acinar-to-ductal reprogramming as the principal mechanism for initiation of pancreatic ductal adenocarcinoma. Cancer Cell. 2012 Dec 11;22(6):737-50. doi: 10.1016/j.ccr.2012.10.025. Epub 2012 Nov 29.
- Lauby-Secretan B, Scoccianti C, Loomis D, Grosse Y, Bianchini F, Straif K; International Agency for Research on Cancer Handbook Working Group. Body Fatness and Cancer--Viewpoint of the IARC Working Group. N Engl J Med. 2016 Aug 25;375(8):794-8. doi: 10.1056/NEJMsr1606602. No abstract available.
- Li D, Xie K, Wolff R, Abbruzzese JL. Pancreatic cancer. Lancet. 2004 Mar 27;363(9414):1049-57. doi: 10.1016/S0140-6736(04)15841-8.
- McCarty MF. Insulin secretion as a determinant of pancreatic cancer risk. Med Hypotheses. 2001 Aug;57(2):146-50. doi: 10.1054/mehy.2001.1316.
- Pleasance E, Titmuss E, Williamson L, Kwan H, Culibrk L, Zhao EY, Dixon K, Fan K, Bowlby R, Jones MR, Shen Y, Grewal JK, Ashkani J, Wee K, Grisdale CJ, Thibodeau ML, Bozoky Z, Pearson H, Majounie E, Vira T, Shenwai R, Mungall KL, Chuah E, Davies A, Warren M, Reisle C, Bonakdar M, Taylor GA, Csizmok V, Chan SK, Zong Z, Bilobram S, Muhammadzadeh A, D'Souza D, Corbett RD, MacMillan D, Carreira M, Choo C, Bleile D, Sadeghi S, Zhang W, Wong T, Cheng D, Brown SD, Holt RA, Moore RA, Mungall AJ, Zhao Y, Nelson J, Fok A, Ma Y, Lee MKC, Lavoie JM, Mendis S, Karasinska JM, Deol B, Fisic A, Schaeffer DF, Yip S, Schrader K, Regier DA, Weymann D, Chia S, Gelmon K, Tinker A, Sun S, Lim H, Renouf DJ, Laskin J, Jones SJM, Marra MA. Pan-cancer analysis of advanced patient tumors reveals interactions between therapy and genomic landscapes. Nat Cancer. 2020 Apr;1(4):452-468. doi: 10.1038/s43018-020-0050-6. Epub 2020 Apr 13.
- Polonsky KS. Dynamics of insulin secretion in obesity and diabetes. Int J Obes Relat Metab Disord. 2000 Jun;24 Suppl 2:S29-31. doi: 10.1038/sj.ijo.0801273.
- Sharma A, Chari ST. Pancreatic Cancer and Diabetes Mellitus. Curr Treat Options Gastroenterol. 2018 Dec;16(4):466-478. doi: 10.1007/s11938-018-0197-8.
- Shlomai G, Neel B, LeRoith D, Gallagher EJ. Type 2 Diabetes Mellitus and Cancer: The Role of Pharmacotherapy. J Clin Oncol. 2016 Dec 10;34(35):4261-4269. doi: 10.1200/JCO.2016.67.4044. Epub 2016 Nov 7.
- Templeman NM, Flibotte S, Chik JHL, Sinha S, Lim GE, Foster LJ, Nislow C, Johnson JD. Reduced Circulating Insulin Enhances Insulin Sensitivity in Old Mice and Extends Lifespan. Cell Rep. 2017 Jul 11;20(2):451-463. doi: 10.1016/j.celrep.2017.06.048.
- Tsujimoto T, Kajio H, Sugiyama T. Association between hyperinsulinemia and increased risk of cancer death in nonobese and obese people: A population-based observational study. Int J Cancer. 2017 Jul 1;141(1):102-111. doi: 10.1002/ijc.30729. Epub 2017 Apr 22.
- Wang F, Qi XM, Wertz R, Mortensen M, Hagen C, Evans J, Sheinin Y, James M, Liu P, Tsai S, Thomas J, Mackinnon A, Dwinell M, Myers CR, Bartrons Bach R, Fu L, Chen G. p38gamma MAPK Is Essential for Aerobic Glycolysis and Pancreatic Tumorigenesis. Cancer Res. 2020 Aug 15;80(16):3251-3264. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-19-3281. Epub 2020 Jun 24.
- Wang M, Li J, Lim GE, Johnson JD. Is dynamic autocrine insulin signaling possible? A mathematical model predicts picomolar concentrations of extracellular monomeric insulin within human pancreatic islets. PLoS One. 2013 Jun 14;8(6):e64860. doi: 10.1371/journal.pone.0064860. Print 2013.
- Yan L, Raj P, Yao W, Ying H. Glucose Metabolism in Pancreatic Cancer. Cancers (Basel). 2019 Sep 29;11(10):1460. doi: 10.3390/cancers11101460.
- Yuan C, Rubinson DA, Qian ZR, Wu C, Kraft P, Bao Y, Ogino S, Ng K, Clancy TE, Swanson RS, Gorman MJ, Brais LK, Li T, Stampfer MJ, Hu FB, Giovannucci EL, Kulke MH, Fuchs CS, Wolpin BM. Survival among patients with pancreatic cancer and long-standing or recent-onset diabetes mellitus. J Clin Oncol. 2015 Jan 1;33(1):29-35. doi: 10.1200/JCO.2014.57.5688. Epub 2014 Nov 17.
- Zhang AMY, Magrill J, de Winter TJJ, Hu X, Skovso S, Schaeffer DF, Kopp JL, Johnson JD. Endogenous Hyperinsulinemia Contributes to Pancreatic Cancer Development. Cell Metab. 2019 Sep 3;30(3):403-404. doi: 10.1016/j.cmet.2019.07.003. Epub 2019 Aug 1. No abstract available.
- Siegel RL, Miller KD, Fuchs HE, Jemal A. Cancer Statistics, 2021. CA Cancer J Clin. 2021 Jan;71(1):7-33. doi: 10.3322/caac.21654. Epub 2021 Jan 12.
- Stott M, Stefanova I, Oldfield L, Evans A, Birch-Ford J, Rao R, Greenhalf W, Halloran C, Costello E. Prevalence of New-Onset Diabetes in Patients Undergoing Pancreatic Surgery and the Association of Glucose Dysregulation With Complications in Pancreatic Cancer. Ann Surg Open. 2025 Jun 11;6(2):e584. doi: 10.1097/AS9.0000000000000584. eCollection 2025 Jun.
- Choe HJ, Han KD, Park JH, Lee J, Kwak MK, Choi YM, Moon SJ, Hong EG. Underweight and Mortality in Type 2 Diabetes: A Nationwide Retrospective Cohort Study. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2025 Dec;16(6):e70145. doi: 10.1002/jcsm.70145.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
- Choroby układu hormonalnego
- Nowotwory według lokalizacji
- Nowotwory
- Choroby metaboliczne
- Nowotwory Układu Pokarmowego
- Choroby Układu Pokarmowego
- Zaburzenia metabolizmu glukozy
- Nowotwory gruczołów dokrewnych
- Choroby trzustki
- Choroby żywieniowe i metaboliczne
- Nowotwory trzustki
- Hiperglikemia
- Administracja usług zdrowotnych
- Jakość opieki zdrowotnej, dostęp i ocena
- Jakość opieki zdrowotnej
- Wskaźniki jakości, opieka zdrowotna
- Standard opieki
Inne numery identyfikacyjne badania
- H21-03061
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .