- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05153941
Diagnoza i monitorowanie postępu choroby za pomocą głębokich sygnatur neurologicznych (DNS)
Badanie kohortowe DNS mające na celu zrozumienie patofizjologii AD i zaburzeń związanych z AD (ADRD)
Przegląd badań
Status
Szczegółowy opis
Odpowiednie pomiary wyników dla badania zostały wybrane w następującym procesie podłużnym:
Identyfikacja domen funkcjonalnych, które spełniają jedno lub więcej z następujących kryteriów:
Przewiduje konwersję MCI z powodu AD do łagodnego otępienia związanego z AD. Upośledzony w łagodnym otępieniu AD. Przewiduje spadek czynnościowy w otępieniu AD. Zgłoszone jako ważne przez radę doradczą pacjentów z demencją AD. Identyfikacja kandydujących RMT w celu pokrycia rzeczywistych pomiarów domen funkcjonalnych zidentyfikowanych w kroku 1.
Identyfikacja kandydujących biomarkerów cyfrowych, które są danymi z dziennika życia, takimi jak kroki, sen, tętno i ćwiczenia, zebranymi przez RMT, aby objąć pomiary kliniczne domen funkcjonalnych zidentyfikowanych w kroku 1.
Domeny funkcjonalne, RMT i oceny kliniczne wynikające z powyższego procesu selekcji wymieniono w Tabelach 1 i 2. Proces selekcji opisany w kroku 1 doprowadził do identyfikacji następujących domen funkcjonalnych, posortowanych według istotności [HR (wysoce istotne) , R (istotne), N (neutralne) i LR (najmniej istotne)].
Głównym założeniem badania jest to, że niepełnosprawność funkcjonalna proporcjonalnie wzrasta wraz z postępującym pogorszeniem AD. Niedawna klasyfikacja zaproponowana w projekcie wytycznych FDA 2018 dotycząca opracowania nowych metod leczenia AD określa wczesną progresję choroby na 3 etapy: (a) Pacjenci z charakterystycznymi zmianami patofizjologicznymi przedklinicznej postaci AD, ale bez dowodów na wpływ kliniczny (Etap 1) (b ) Pacjenci z charakterystycznymi zmianami patofizjologicznymi AD i subtelnymi lub wyraźniejszymi wykrywalnymi nieprawidłowościami w czułych pomiarach neuropsychologicznych, ale bez upośledzenia czynnościowego (etap 2) oraz (c) Pacjenci z charakterystycznymi zmianami patofizjologicznymi AD i subtelnymi lub bardziej widocznymi wykrywalnymi nieprawidłowościami w czułych pomiarach neuropsychologicznych środki, ale łagodne i wykrywalne upośledzenie czynnościowe (etap 3). Celem badania DNS jest ocena wykonalności, użyteczności i wydajności wybranych RMT w profilowaniu ADL w rzeczywistych warunkach. Cel ten zostanie osiągnięty poprzez ocenę sygnałów cyfrowych zbieranych w sposób ciągły, codziennie lub co tydzień w domu, za pomocą urządzeń do noszenia na ciele lub domowych urządzeń otoczenia, określając w jak największym stopniu specyficzne warunki zależne od kontekstu, w których mierzone są sygnały. Ogólna hipoteza zakłada, że RMT zapewnią bardziej czułe i mniej zmienne pomiary w porównaniu ze standardowymi ocenami klinicznymi, kwestionariuszami i testami mierzącymi określone możliwości funkcjonalne w klinikach.
Najważniejszymi wynikami badania będą (1) dowody na to, że niektóre parametry RMT dostarczą wglądu dla niższej wariancji niż standardowe skale lub kwestionariusze, (2) zdolność Altoida, Inc. NMI i/lub RMT do znaczącego różnicowania przedkliniczne stadia AD 1 i 2 w porównaniu ze zdrowymi ochotnikami z ujemnymi biomarkerami AD jako kontrolą oraz (3) podobne możliwości Altoida, Inc. NMI i/lub RMT do wykrywania monotonicznej zmiany w łagodnych zaburzeniach poznawczych (MCI) z powodu AD, a jeszcze bardziej w grupach otępienia łagodnego, umiarkowanego i ciężkiego AD, proporcjonalnie do określonego upośledzenia czynnościowego, o którym wiadomo, że pogarsza się w miarę postępu choroby.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Carol Murphy, PhD
- Numer telefonu: 1 (815) 409-2745
- E-mail: carol.murphy@altoida.com
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Banu Arunachalam
- Numer telefonu: 813-334-5928
- E-mail: banu@altoida.com
Lokalizacje studiów
-
-
-
Athens, Grecja
- Rekrutacyjny
- Nikaia Ag Panteleimon Hospital
-
Kontakt:
- Sophie Skalidi, PhD
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
• Kryteria przyjęcia
Pacjenci włączeni do tego badania są diagnozowani na podstawie ustalonych kryteriów, jak opisano poniżej, przez lekarzy/lekarzy posiadających doświadczenie w chorobie Alzheimera i innych zaburzeniach neurodegeneracyjnych. Aby kwalifikować się do udziału w tym badaniu, pacjent musi spełniać następujące kryteria:
1a. Dla osób z kontinuum choroby Alzheimera i osób ze zmianami patologicznymi innymi niż AD (n=3110):
- Mężczyzna lub kobieta powyżej 50 roku życia.
- W przybliżeniu wiek i płeć dopasowane między grupami, jak sklasyfikowano poniżej.
- Partner badania (opiekun/członek rodziny) jest dostępny do współpracy, aby odwiedzić miejsce razem z osobą badaną i udzielić niezbędnych informacji na ten temat.
- Ocena kliniczna poszczególnych osób przez lekarza poprzez zaklasyfikowanie ich do trzech syndromalnych stadiów kontinuum poznawczego: brak zaburzeń poznawczych, łagodne upośledzenie funkcji poznawczych i otępienie, zgodnie z opisem w ramach badań NIA-AA z 2018 r. [39], [40], przy uwzględnieniu wyników oceny klinicznej, takich jak Wyniki MMSE i CDR. Ta klasyfikacja syndromiczna ma zastosowanie do wszystkich członków kohorty badawczej, niezależnie od profili biomarkerów.
- Numeryczna ocena stopnia zaawansowania klinicznego w ramach badań NIA-AA z 2018 r. może być również zastosowana do oceny stopnia zaawansowania poznawczego w kontinuum choroby Alzheimera [40].
- nieuszkodzony poznawczo
- łagodne upośledzenie funkcji poznawczych
- łagodna demencja
- umiarkowana demencja
- ciężka demencja
- Profil biomarkera AT(N) potwierdzony wynikami badań płynu mózgowo-rdzeniowego jest połączony z oceną stopnia zaawansowania klinicznego w celu klasyfikacji każdego pacjenta.
- Osobników z dodatnim wynikiem biomarkera Aβ bez upośledzenia funkcji poznawczych, tych z MCI i tych z demencją uważa się odpowiednio za przedkliniczne AD, MCI z powodu AD i otępienie z powodu AD. Jeśli zaznaczono inaczej, nomenklatury te są stosowane w całym opracowaniu.
- Świadoma zgoda podpisana przez uczestnika i/lub partnera badania.
- Partnerzy badania powinni umieć czytać i porozumiewać się w języku Szpitala oraz być gotowi do aktywnego udziału w testach i kwestionariuszach.
- Badany lub partner badania posiada smartfon.
- Ich dom powinien zapewniać odpowiednią łączność Wi-Fi i/lub linii telefonicznej.
W przypadku osób uczestniczących w badaniu cząstkowym z każdej zamierzonej odpowiedniej grupy przedmiotowej opisanej w sekcji Badanie cząstkowe, podpis na dodatkowej świadomej zgodzie
1b. Zdrowi ochotnicy (n=400):
- Mężczyzna lub kobieta powyżej 50 roku życia.
- Osoby ze wszystkimi biomarkerami AT(N) na normalnym poziomie (tj. A-, T-, (N)-), co potwierdzono ujemnym statusem odpowiedniego testu biomarkerów AD zastosowanego w tym badaniu.
- W przybliżeniu wiek i płeć dopasowano do osób z kontinuum choroby Alzheimera i osób ze zmianami patologicznymi innymi niż AD na poziomie grupy.
- Partner do nauki jest dostępny do współpracy.
- Osoby bez zaburzeń funkcji poznawczych określone na podstawie stopniowania zespołu kontinuum poznawczego w ramach badań NIA-AA z 2018 r. [40], [41] wspierane przez każdy z następujących wyników testu: MMSE ≥27 i CDR 0.
- W poza tym dobrym stanie zdrowia lub z rozpoznaniem łagodnych, przewlekłych zaburzeń (pochodzenia metabolicznego, oddechowego, immunologicznego, kardiologicznego, metabolicznego) lub innych dolegliwości, które są kontrolowane przez terapię i nie ograniczają w istotny sposób ADL ani interakcji społecznych.
- Umiejętność czytania i komunikowania się w języku centrum rekrutacyjnego.
- Świadoma zgoda podpisana przez uczestnika i partnera badania.
- Badany lub partner w badaniu posiada smartfon.
- Ich dom powinien zapewniać odpowiednią łączność Wi-Fi i/lub linii telefonicznej.
- W przypadku osób uczestniczących w badaniu cząstkowym z każdej zamierzonej odpowiedniej grupy przedmiotowej opisanej w sekcji Badanie cząstkowe, podpis na dodatkowej świadomej zgodzie
Kryteria wyłączenia
Potencjalny uczestnik, który spełnia którekolwiek z poniższych kryteriów, zostanie wykluczony z udziału w tym badaniu. Kryteria te miałyby zastosowanie przy selekcji przedmiotowej:
2a. Dla osób z kontinuum choroby Alzheimera i osób ze zmianami patologicznymi innymi niż AD:
- Obecność dodatkowej choroby neurologicznej, psychiatrycznej lub przewlekłej, która może wpływać na ADL, funkcje poznawcze lub interakcje społeczne.
- Nienormalna wartość VB12.
- Wszelkie inne rodzaje zaburzeń, które znacząco wpływają na mobilność i/lub ADL, funkcje poznawcze lub interakcje społeczne (np. zaburzenia zapalne o podłożu immunologicznym, powrót do zdrowia po niedawnym urazie, udarze itp.). W celu weryfikacji tych zaburzeń należy wykorzystać badanie MRI.
- TSH powyżej normy
- T3 lub T4 poza prawidłowym zakresem z klinicznie istotnym.
- Pozytywny wynik testu na obecność SARS-CoV-2 na wymazie z nosogardzieli
Nieokazanie negatywnych wyników PCR dla Covid-19 lub dowodu szczepienia
2b. Zdrowi ochotnicy:
- Obecność dodatkowej choroby neurologicznej, psychiatrycznej lub przewlekłej, która może wpływać na ADL, funkcje poznawcze lub interakcje społeczne.
- Diagnoza wszelkich zaburzeń lub stanów pourazowych, które nie są w pełni kontrolowane przez terapię i powodują istotne ograniczenia ADL, funkcji poznawczych lub interakcji społecznych.
- Pozytywny wynik testu na obecność SARS-CoV-2 na wymazie z nosogardzieli
- Nieokazanie negatywnych wyników PCR dla Covid-19 lub dowodu szczepienia
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Kohorta
- Perspektywy czasowe: Spodziewany
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
---|
Studium główne (poziom 1)
Badanie obserwacyjne — badanie główne (poziom 1) obejmuje 3510 osób dobranych pod względem wieku i płci na poziomie grupy w wieku powyżej 50 lat z partnerem badania, który może aktywnie uczestniczyć w badaniu, zostanie zrekrutowany z klinik pamięci i/lub trwających badań obserwacyjnych w 3 lokalizacjach w całej Grecji
|
Poziom 2
Badanie obserwacyjne — badanie cząstkowe podczas wizyty początkowej (poziom 2) Pozytonowa tomografia emisyjna amyloidu (PET): grupy (1), (2), (3), (4) jak opisano poniżej fluorodeoksyglukoza (FDG) PET: grupy (1 ), (2), (3), (4) zgodnie z opisem poniżej Ponad 400 osób składających się z (1) >100 osób z zaburzeniami poznawczymi z grupy (A-, T-, (N)-), (2) >100 osób bez zaburzeń poznawczych z grupami (A+, T+, (N)- lub A+, T+, (N)+), (3) >100 łagodnych zaburzeń poznawczych z grupami (A+, T+, (N)- lub A+, T+, ( grupy N)+) i (4) >100 łagodnych zaburzeń poznawczych z grupą (A-, T-, (N)-) przyjmą Amyloid PET i FDG PET jako badanie dodatkowe.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
ADL przy użyciu wybranych RMT
Ramy czasowe: 5 lat
|
Oceń statystycznie istotną różnicę między zdrowymi ochotnikami, przedklinicznym AD, MCI spowodowanym AD, łagodną, umiarkowaną i ciężką postacią otępienia spowodowanego AD w pomiarach wyniku ADL przy użyciu wybranych RMT.
|
5 lat
|
Ocena neuropsychologiczna, taka jak skala Clinical Dementia Rating (CDR).
Ramy czasowe: 5 lat
|
Oceń statystycznie istotną różnicę między zdrowymi ochotnikami, przedklinicznym AD, MCI z powodu AD, łagodną, umiarkowaną i ciężką demencją związaną z AD za pomocą RMT, oceny neuropsychologicznej, takiej jak CDR.
|
5 lat
|
Ocena neuropsychologiczna, taka jak urządzenie medyczne Altoida, Inc. Neuro Motor Index (NMI).
Ramy czasowe: 5 lat
|
Oceń statystycznie istotną różnicę między zdrowymi ochotnikami, przedklinicznym AD, MCI spowodowanym AD, łagodną, umiarkowaną i ciężką demencją AD za pomocą RMT, oceny neuropsychologicznej, takiej jak urządzenie medyczne Altoida, Inc. Neuro Motor Index (NMI).
|
5 lat
|
Dane demograficzne, historia medyczna, stan fizyczny, nawyki życiowe i leki na podstawie analizy ocen neuropsychologicznych.
Ramy czasowe: 5 lat
|
Oceń statystycznie istotną różnicę między zdrowymi ochotnikami, przedklinicznym AD, MCI spowodowanym AD, łagodną, umiarkowaną i ciężką demencją związaną z AD, koncentrując się na ich danych demograficznych, historii medycznej, stanie fizycznym, nawykach życiowych i lekach na podstawie analizy ocen neuropsychologicznych.
|
5 lat
|
Dane demograficzne, historia medyczna, stan fizyczny, nawyki życiowe i leki na podstawie analizy pomiarów biomarkerów.
Ramy czasowe: 5 lat
|
Oceń statystycznie istotną różnicę między zdrowymi ochotnikami, przedklinicznym AD, MCI spowodowanym AD, łagodną, umiarkowaną i ciężką demencją związaną z AD, koncentrując się na ich danych demograficznych, historii medycznej, stanie fizycznym, nawykach życiowych i lekach na podstawie analizy pomiarów biomarkerów.
|
5 lat
|
Dane demograficzne, historia medyczna, stan fizyczny, nawyki życiowe i leki na podstawie analizy RMT
Ramy czasowe: 5 lat
|
Oceń statystycznie istotną różnicę między zdrowymi ochotnikami, przedklinicznym AD, MCI spowodowanym AD, łagodną, umiarkowaną i ciężką demencją związaną z AD, koncentrując się na ich danych demograficznych, historii medycznej, stanie fizycznym, nawykach życiowych i lekach na podstawie analizy RMT.
|
5 lat
|
Dane demograficzne, historia medyczna, stan fizyczny, nawyki życiowe i leki na podstawie analizy urządzenia medycznego Altoida NMI.
Ramy czasowe: 5 lat
|
Oceń statystycznie istotną różnicę między zdrowymi ochotnikami, przedklinicznym AD, MCI z powodu AD, łagodną, umiarkowaną i ciężką demencją związaną z AD, koncentrując się na ich danych demograficznych, historii medycznej, stanie fizycznym, nawykach życiowych i lekach na podstawie analizy urządzenia medycznego Altoida NMI.
|
5 lat
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Sophie Skalidi MD, PhD, General State Hospital of Nikaia "Saint Panteleimon"
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Buysse DJ, Reynolds CF 3rd, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ. The Pittsburgh Sleep Quality Index: a new instrument for psychiatric practice and research. Psychiatry Res. 1989 May;28(2):193-213. doi: 10.1016/0165-1781(89)90047-4.
- Folstein MF, Folstein SE, McHugh PR. "Mini-mental state". A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician. J Psychiatr Res. 1975 Nov;12(3):189-98. doi: 10.1016/0022-3956(75)90026-6. No abstract available.
- Jack CR Jr, Bennett DA, Blennow K, Carrillo MC, Dunn B, Haeberlein SB, Holtzman DM, Jagust W, Jessen F, Karlawish J, Liu E, Molinuevo JL, Montine T, Phelps C, Rankin KP, Rowe CC, Scheltens P, Siemers E, Snyder HM, Sperling R; Contributors. NIA-AA Research Framework: Toward a biological definition of Alzheimer's disease. Alzheimers Dement. 2018 Apr;14(4):535-562. doi: 10.1016/j.jalz.2018.02.018.
- Oldfield RC. The assessment and analysis of handedness: the Edinburgh inventory. Neuropsychologia. 1971 Mar;9(1):97-113. doi: 10.1016/0028-3932(71)90067-4. No abstract available.
- Kaufer DI, Cummings JL, Ketchel P, Smith V, MacMillan A, Shelley T, Lopez OL, DeKosky ST. Validation of the NPI-Q, a brief clinical form of the Neuropsychiatric Inventory. J Neuropsychiatry Clin Neurosci. 2000 Spring;12(2):233-9. doi: 10.1176/jnp.12.2.233.
- Galasko D, Bennett D, Sano M, Ernesto C, Thomas R, Grundman M, Ferris S. An inventory to assess activities of daily living for clinical trials in Alzheimer's disease. The Alzheimer's Disease Cooperative Study. Alzheimer Dis Assoc Disord. 1997;11 Suppl 2:S33-9.
- Robert P, Ferris S, Gauthier S, Ihl R, Winblad B, Tennigkeit F. Review of Alzheimer's disease scales: is there a need for a new multi-domain scale for therapy evaluation in medical practice? Alzheimers Res Ther. 2010 Aug 26;2(4):24. doi: 10.1186/alzrt48.
- Tarnanas I, Tsolaki A, Wiederhold M, Wiederhold B, Tsolaki M. Five-year biomarker progression variability for Alzheimer's disease dementia prediction: Can a complex instrumental activities of daily living marker fill in the gaps? Alzheimers Dement (Amst). 2015 Nov 14;1(4):521-32. doi: 10.1016/j.dadm.2015.10.005. eCollection 2015 Dec.
- Pedrosa H, De Sa A, Guerreiro M, Maroco J, Simoes MR, Galasko D, de Mendonca A. Functional evaluation distinguishes MCI patients from healthy elderly people--the ADCS/MCI/ADL scale. J Nutr Health Aging. 2010 Oct;14(8):703-9. doi: 10.1007/s12603-010-0102-1.
- Narayan VA, Manji HK. Moving from 'diagnose and treat' to 'predict and pre-empt' in neuropsychiatric disorders. Nat Rev Drug Discov. 2016 Feb;15(2):71-2. doi: 10.1038/nrd.2015.20. Epub 2015 Nov 27.
- Weintraub S, Carrillo MC, Farias ST, Goldberg TE, Hendrix JA, Jaeger J, Knopman DS, Langbaum JB, Park DC, Ropacki MT, Sikkes SAM, Welsh-Bohmer KA, Bain LJ, Brashear R, Budur K, Graf A, Martenyi F, Storck MS, Randolph C. Measuring cognition and function in the preclinical stage of Alzheimer's disease. Alzheimers Dement (N Y). 2018 Feb 13;4:64-75. doi: 10.1016/j.trci.2018.01.003. eCollection 2018.
- Bertens D, Tijms BM, Vermunt L, Prins ND, Scheltens P, Visser PJ. The effect of diagnostic criteria on outcome measures in preclinical and prodromal Alzheimer's disease: Implications for trial design. Alzheimers Dement (N Y). 2017 Sep 21;3(4):513-523. doi: 10.1016/j.trci.2017.08.005. eCollection 2017 Nov.
- Jutten RJ, Peeters CFW, Leijdesdorff SMJ, Visser PJ, Maier AB, Terwee CB, Scheltens P, Sikkes SAM. Detecting functional decline from normal aging to dementia: Development and validation of a short version of the Amsterdam IADL Questionnaire. Alzheimers Dement (Amst). 2017 Mar 31;8:26-35. doi: 10.1016/j.dadm.2017.03.002. eCollection 2017.
- Koster N, Knol DL, Uitdehaag BM, Scheltens P, Sikkes SA. The sensitivity to change over time of the Amsterdam IADL Questionnaire((c)). Alzheimers Dement. 2015 Oct;11(10):1231-40. doi: 10.1016/j.jalz.2014.10.006. Epub 2015 Jan 15.
- Swaminathan A, Jicha GA. Nutrition and prevention of Alzheimer's dementia. Front Aging Neurosci. 2014 Oct 20;6:282. doi: 10.3389/fnagi.2014.00282. eCollection 2014.
- Hughes TF, Chang CC, Vander Bilt J, Ganguli M. Engagement in reading and hobbies and risk of incident dementia: the MoVIES project. Am J Alzheimers Dis Other Demen. 2010 Aug;25(5):432-8. doi: 10.1177/1533317510368399.
- 10. McLeod, D.R., et al., An automated version of the digit symbol substitution test (DSST). Behavior Research Methods & Instrumentation, 1982. 14(5): p. 463-466.
- Birchwood M, Smith J, Cochrane R, Wetton S, Copestake S. The Social Functioning Scale. The development and validation of a new scale of social adjustment for use in family intervention programmes with schizophrenic patients. Br J Psychiatry. 1990 Dec;157:853-9. doi: 10.1192/bjp.157.6.853.
- Sikkes SA, Knol DL, Pijnenburg YA, de Lange-de Klerk ES, Uitdehaag BM, Scheltens P. Validation of the Amsterdam IADL Questionnaire(c), a new tool to measure instrumental activities of daily living in dementia. Neuroepidemiology. 2013;41(1):35-41. doi: 10.1159/000346277. Epub 2013 May 25.
- Ries JD, Echternach JL, Nof L, Gagnon Blodgett M. Test-retest reliability and minimal detectable change scores for the timed "up & go" test, the six-minute walk test, and gait speed in people with Alzheimer disease. Phys Ther. 2009 Jun;89(6):569-79. doi: 10.2522/ptj.20080258. Epub 2009 Apr 23.
- Stavropoulos, T.G., G. Meditskos, and I. Kompatsiaris, DemaWare2 AND Integrating sensors, multimedia and semantic analysis for the ambient care of dementia. Pervasive and Mobile Computing, 2017. 34 : p. 126-145.
- van Hees VT, Sabia S, Jones SE, Wood AR, Anderson KN, Kivimaki M, Frayling TM, Pack AI, Bucan M, Trenell MI, Mazzotti DR, Gehrman PR, Singh-Manoux BA, Weedon MN. Estimating sleep parameters using an accelerometer without sleep diary. Sci Rep. 2018 Aug 28;8(1):12975. doi: 10.1038/s41598-018-31266-z.
- Doherty A, Smith-Byrne K, Ferreira T, Holmes MV, Holmes C, Pulit SL, Lindgren CM. GWAS identifies 14 loci for device-measured physical activity and sleep duration. Nat Commun. 2018 Dec 10;9(1):5257. doi: 10.1038/s41467-018-07743-4.
- Ferguson A, Lyall LM, Ward J, Strawbridge RJ, Cullen B, Graham N, Niedzwiedz CL, Johnston KJA, MacKay D, Biello SM, Pell JP, Cavanagh J, McIntosh AM, Doherty A, Bailey MES, Lyall DM, Wyse CA, Smith DJ. Genome-Wide Association Study of Circadian Rhythmicity in 71,500 UK Biobank Participants and Polygenic Association with Mood Instability. EBioMedicine. 2018 Sep;35:279-287. doi: 10.1016/j.ebiom.2018.08.004. Epub 2018 Aug 14.
- Barker J, Smith Byrne K, Doherty A, Foster C, Rahimi K, Ramakrishnan R, Woodward M, Dwyer T. Physical activity of UK adults with chronic disease: cross-sectional analysis of accelerometer-measured physical activity in 96 706 UK Biobank participants. Int J Epidemiol. 2019 Aug 1;48(4):1167-1174. doi: 10.1093/ije/dyy294. Erratum In: Int J Epidemiol. 2019 Aug 1;48(4):1386.
- Wright, S.P., et al., An analysis of how consumer physical activity monitors are used in biomedical research. Faseb Journal, 2017. 31.
- Doherty AR, Hodges SE, King AC, Smeaton AF, Berry E, Moulin CJ, Lindley S, Kelly P, Foster C. Wearable cameras in health: the state of the art and future possibilities. Am J Prev Med. 2013 Mar;44(3):320-3. doi: 10.1016/j.amepre.2012.11.008. No abstract available.
- Barker J, Smith Byrne K, Doherty A, Foster C, Rahimi K, Ramakrishnan R, Woodward M, Dwyer T. Physical activity of UK adults with chronic disease: cross sectional analysis of accelerometer measured physical activity in 96 706 UK Biobank participants. Int J Epidemiol. 2019 Aug 1;48(4):1386. doi: 10.1093/ije/dyz148. No abstract available.
- Miller, N.E., et al., Accuracy Of Behavioral Assessment With A Wearable Camera in Semi-structured And Free Living Conditions In Older Adults. Medicine and Science in Sports and Exercise, 2017. 49(5): p. 651-651.
- Bruno E, Simblett S, Lang A, Biondi A, Odoi C, Schulze-Bonhage A, Wykes T, Richardson MP; RADAR-CNS Consortium. Wearable technology in epilepsy: The views of patients, caregivers, and healthcare professionals. Epilepsy Behav. 2018 Aug;85:141-149. doi: 10.1016/j.yebeh.2018.05.044. Epub 2018 Jun 23.
- Matcham F, Barattieri di San Pietro C, Bulgari V, de Girolamo G, Dobson R, Eriksson H, Folarin AA, Haro JM, Kerz M, Lamers F, Li Q, Manyakov NV, Mohr DC, Myin-Germeys I, Narayan V, Bwjh P, Ranjan Y, Rashid Z, Rintala A, Siddi S, Simblett SK, Wykes T, Hotopf M; RADAR-CNS consortium. Remote assessment of disease and relapse in major depressive disorder (RADAR-MDD): a multi-centre prospective cohort study protocol. BMC Psychiatry. 2019 Feb 18;19(1):72. doi: 10.1186/s12888-019-2049-z.
- Owens AP, Hinds C, Manyakov NV, Stavropoulos TG, Lavelle G, Gove D, Diaz-Ponce A, Aarsland D. Selecting Remote Measurement Technologies to Optimize Assessment of Function in Early Alzheimer's Disease: A Case Study. Front Psychiatry. 2020 Nov 5;11:582207. doi: 10.3389/fpsyt.2020.582207. eCollection 2020.
- Petersen RC, Wiste HJ, Weigand SD, Fields JA, Geda YE, Graff-Radford J, Knopman DS, Kremers WK, Lowe V, Machulda MM, Mielke MM, Stricker NH, Therneau TM, Vemuri P, Jack CR Jr. NIA-AA Alzheimer's Disease Framework: Clinical Characterization of Stages. Ann Neurol. 2021 Jun;89(6):1145-1156. doi: 10.1002/ana.26071. Epub 2021 Apr 6.
- Vermunt L, Sikkes SAM, van den Hout A, Handels R, Bos I, van der Flier WM, Kern S, Ousset PJ, Maruff P, Skoog I, Verhey FRJ, Freund-Levi Y, Tsolaki M, Wallin AK, Olde Rikkert M, Soininen H, Spiru L, Zetterberg H, Blennow K, Scheltens P, Muniz-Terrera G, Visser PJ; Alzheimer Disease Neuroimaging Initiative; AIBL Research Group; ICTUS/DSA study groups. Duration of preclinical, prodromal, and dementia stages of Alzheimer's disease in relation to age, sex, and APOE genotype. Alzheimers Dement. 2019 Jul;15(7):888-898. doi: 10.1016/j.jalz.2019.04.001. Epub 2019 Jun 1.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 4151/19-10-2021
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Łagodne upośledzenie funkcji poznawczych
-
Atılım UniversityJeszcze nie rekrutacjaReformer Pilates Ćwiczenie, Cognitive Performans