- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT05153941
Diagnóstico e monitoramento da progressão da doença usando assinaturas neurológicas profundas (DNS)
Estudo de coorte de DNS destinado a compreender a fisiopatologia da DA e distúrbios relacionados à DA (ADRD)
Visão geral do estudo
Status
Descrição detalhada
Medições de resultados relevantes para o estudo foram selecionadas através do seguinte processo longitudinal:
Identificação de domínios funcionais que atendem a um ou mais dos seguintes critérios:
Prevê a conversão de CCL devido à DA em demência leve da DA. Comprometida na demência leve da DA. Prevê o declínio funcional na demência da DA. Relatado como importante por um conselho consultivo de pacientes com demência com DA. Identificação de RMTs candidatos para cobrir a medição da vida real dos domínios funcionais identificados na etapa 1.
Identificação de biomarcadores digitais candidatos, que são dados de registro de vida, como passos, sono, frequência cardíaca e exercício coletados por RMTs, para cobrir a medição clínica dos domínios funcionais identificados na etapa 1.
Os domínios funcionais, RMTs e avaliações clínicas resultantes do processo de seleção acima estão listados nas Tabelas 1 e 2. O processo de seleção descrito na etapa 1 resultou na identificação dos seguintes domínios funcionais, classificados por relevância [HR (altamente relevante) , R (relevante), N (neutro) e LR (menos relevante)].
O pressuposto central do estudo é que as incapacidades funcionais aumentam proporcionalmente com o agravamento progressivo da DA. Uma classificação recente proposta pelo esboço de orientação do FDA 2018 para o desenvolvimento de novos tratamentos em DA identifica a progressão precoce da doença em 3 estágios: (a) Pacientes com alterações fisiopatológicas características de DA pré-clínica, mas sem evidência de impacto clínico (Estágio 1) (b ) Pacientes com alterações fisiopatológicas características da DA e anormalidades detectáveis sutis ou mais aparentes em medidas neuropsicológicas sensíveis, mas sem comprometimento funcional (Estágio 2), e (c) Pacientes com alterações fisiopatológicas características da DA e anormalidades detectáveis sutis ou mais aparentes em medidas neuropsicológicas sensíveis medidas, mas comprometimento funcional leve e detectável (estágio 3). O objetivo do estudo do DNS é avaliar a viabilidade, utilidade e desempenho de RMTs selecionados na criação de perfis de AVD em ambientes do mundo real. Este objetivo será alcançado avaliando os sinais digitais coletados continuamente, diariamente ou semanalmente em casa, usando dispositivos vestíveis ou dispositivos ambientais localizados em casa, determinando tanto quanto possível as condições específicas dependentes do contexto em que os sinais são medidos. Como hipótese geral, os RMTs fornecerão medições mais sensíveis e menos variáveis quando comparadas a avaliações clínicas padrão, questionários e testes que medem capacidades funcionais específicas nas clínicas.
Os resultados mais importantes do estudo serão (1) a evidência de que alguns parâmetros de RMT fornecerão insights para variância mais baixa do que as escalas ou questionários padrão, (2) a capacidade da Altoida, Inc. NMI e/ou RMTs de diferenciar significativamente os estágios AD pré-clínicos 1 e 2 quando comparados a voluntários saudáveis com biomarcadores AD negativos como controle, e (3) capacidades semelhantes de Altoida, Inc. NMI e/ou RMTs para detectar mudança monotônica no comprometimento cognitivo leve (MCI) devido a grupo DA e, ainda mais, nos grupos de demência DA leve, moderada e grave, proporcional ao comprometimento funcional específico conhecido por piorar durante a progressão da doença.
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Contactos e Locais
Contato de estudo
- Nome: Carol Murphy, PhD
- Número de telefone: 1 (815) 409-2745
- E-mail: carol.murphy@altoida.com
Estude backup de contato
- Nome: Banu Arunachalam
- Número de telefone: 813-334-5928
- E-mail: banu@altoida.com
Locais de estudo
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Athens, Grécia
- Recrutamento
- Nikaia Ag Panteleimon Hospital
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Contato:
- Sophie Skalidi, PhD
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
• Critério de inclusão
Os indivíduos inscritos neste estudo são diagnosticados com base nos critérios estabelecidos conforme descrito abaixo por médicos/médicos com experiência em doença de Alzheimer e outros distúrbios neurodegenerativos. Para ser elegível para participar deste estudo, um sujeito deve atender aos seguintes critérios:
1a. Para indivíduos no continuum de Alzheimer e aqueles com alterações patológicas não relacionadas à DA, (n = 3.110):
- Homem ou mulher com mais de 50 anos.
- Idade e sexo aproximadamente pareados entre os grupos classificados abaixo.
- Um parceiro de estudo (cuidador/familiar) está disponível para colaborar para visitar o local junto com o sujeito e dar as informações necessárias sobre o assunto.
- Julgamento clínico do médico sobre os indivíduos, classificando-os em três estágios sindrômicos do continuum cognitivo: cognitivamente intacto, comprometimento cognitivo leve e demência, conforme descrito na estrutura de pesquisa NIA-AA de 2018 [39], [40] enquanto leva em consideração o desempenho da avaliação clínica, como pontuações MMSE e CDR. Este estadiamento sindrômico é aplicável a todos os membros de uma coorte de pesquisa independente dos perfis de biomarcadores.
- O estadiamento clínico numérico na estrutura de pesquisa NIA-AA de 2018 também pode ser aplicado ao estadiamento cognitivo no continuum de Alzheimer [40].
- cognitivamente intacta
- comprometimento cognitivo leve
- demência leve
- demência moderada
- demência grave
- O perfil do biomarcador AT(N) evidenciado pelos resultados do teste do LCR é combinado com o estadiamento clínico para a classificação de cada sujeito.
- Indivíduos positivos para o biomarcador Aβ sem comprometimento cognitivo, aqueles com MCI e aqueles com demência são considerados como DA pré-clínica, MCI devido à DA e demência devido à DA, respectivamente. Caso contrário, essas nomenclaturas são usadas ao longo deste estudo.
- Consentimento informado assinado pelo sujeito e/ou parceiro do estudo.
- Os parceiros do estudo devem ser capazes de ler e se comunicar no idioma do hospital e estar disponíveis para participar ativamente de testes e questionários.
- O sujeito ou o parceiro do estudo possui um smartphone.
- A casa deles deve permitir conectividade Wi-Fi e/ou linha telefônica apropriada.
Para aqueles que participam do subestudo de cada grupo de sujeitos respectivo pretendido descrito na seção Subestudo, assinatura de um Consentimento Informado adicional
1b. Sujeitos voluntários saudáveis (n=400):
- Homem ou mulher com mais de 50 anos.
- Indivíduos com todos os biomarcadores AT(N) em níveis normais (ou seja, A-,T-, (N)-) conforme confirmado pelo status negativo do respectivo teste de biomarcador AD utilizado neste estudo.
- Aproximadamente a idade e o sexo corresponderam aos indivíduos no continuum de Alzheimer e àqueles com alterações patológicas não relacionadas à DA em um nível de grupo.
- Um parceiro de estudo está disponível para colaborar.
- Cognitivamente sem comprometimento, conforme definido pelo estágio da síndrome do continuum cognitivo em 2018 NIA-AA research framework [40], [41] apoiado por cada uma das seguintes pontuações de teste: MMSE ≥27 e CDR 0.
- Em boas condições de saúde, ou com diagnóstico de distúrbios crônicos leves (de origem metabólica, respiratória, imunológica, cardiológica e metabólica) ou quaisquer outras afecções que são controladas pela terapia e não limitam significativamente as AVDs ou as interações sociais.
- Capaz de ler e se comunicar no idioma do centro de recrutamento.
- Consentimento informado assinado pelo sujeito e parceiro do estudo.
- O sujeito ou parceiro de estudo possui um smartphone.
- A casa deles deve permitir conectividade Wi-Fi e/ou linha telefônica apropriada.
- Para aqueles que participam do subestudo de cada grupo de sujeitos respectivo pretendido descrito na seção Subestudo, assinatura de um Consentimento Informado adicional
Critério de exclusão
Um indivíduo em potencial que atenda a qualquer um dos seguintes critérios será excluído da participação neste estudo. Esses critérios seriam aplicados na triagem do assunto:
2a. Para indivíduos no continuum de Alzheimer e aqueles com alterações patológicas não relacionadas à DA:
- Presença de uma doença neurológica, psiquiátrica ou crônica adicional que pode afetar AVD, função cognitiva ou interações sociais.
- Valor VB12 anormal.
- Qualquer outro tipo de distúrbio que afete de forma relevante a mobilidade e/ou AVD, função cognitiva ou interações sociais (por exemplo, distúrbios inflamatórios mediados pelo sistema imunológico, recuperação de trauma recente, acidente vascular cerebral, etc.). A avaliação por ressonância magnética deve ser utilizada para verificar esses distúrbios.
- TSH acima da faixa normal
- T3 ou T4 fora da faixa normal com clinicamente significativo.
- Teste positivo para SARS-CoV-2 em swab nasofaríngeo
Falha em apresentar resultados de PCR negativos para Covid19 ou comprovante de vacinação
2b. Sujeitos voluntários saudáveis:
- Presença de uma doença neurológica, psiquiátrica ou crônica adicional que pode afetar AVD, função cognitiva ou interações sociais.
- Diagnóstico de quaisquer distúrbios ou condições pós-traumáticas que não sejam totalmente controlados pela terapia e produzam limitações relevantes nas AVD, função cognitiva ou interações sociais.
- Teste positivo para SARS-CoV-2 em swab nasofaríngeo
- Falha em apresentar resultados de PCR negativos para Covid19 ou comprovante de vacinação
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Modelos de observação: Coorte
- Perspectivas de Tempo: Prospectivo
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
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Estudo principal (nível 1)
Estudo Observacional - O estudo principal (nível 1) compreende 3.510 indivíduos pareados por idade e gênero em um nível de grupo e com idade superior a 50 anos com um parceiro de estudo disponível para contribuir ativamente para o estudo que será recrutado em clínicas de memória e/ou estudos observacionais em andamento em 3 locais na Grécia
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Nível 2
Estudo observacional - Sub-estudo na visita inicial (Nível 2) Tomografia por emissão de pósitrons amiloide (PET): grupos (1), (2), (3), (4) conforme descrito abaixo fluorodesoxiglicose (FDG) PET: grupos (1 ), (2), (3), (4) conforme descrito abaixo Mais de 400 indivíduos compostos por (1) >100 de grupo sem comprometimento cognitivo com (A-, T-, (N)-), (2) >100 de cognitivamente intacta com grupos (A+, T+, (N)- ou A+, T+, (N)+), (3) >100 de comprometimento cognitivo leve com (A+, T+, (N)- ou A+, T+, ( Grupos N)+) e (4) >100 de comprometimento cognitivo leve com grupo (A-, T-, (N)-) tomarão PET amiloide e PET FDG como subestudo.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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AVD usando RMTs selecionados
Prazo: 5 anos
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Avalie a diferença estatisticamente significativa entre voluntários saudáveis, DA pré-clínica, MCI devido a DA, demência de DA leve, moderada e grave nas medidas de resultado de AVD usando RMTs selecionados.
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5 anos
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Avaliação neuropsicológica como a escala Clinical Dementia Rating (CDR)
Prazo: 5 anos
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Avalie a diferença estatisticamente significativa entre voluntários saudáveis, DA pré-clínica, MCI devido a DA, demência de DA leve, moderada e grave usando RMTs, avaliação neuropsicológica como CDR.
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5 anos
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Avaliação neuropsicológica como o dispositivo médico Altoida, Inc. Neuro Motor Index (NMI)
Prazo: 5 anos
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Avalie a diferença estatisticamente significativa entre voluntários saudáveis, DA pré-clínica, MCI devido a DA, demência de DA leve, moderada e grave usando RMTs, avaliação neuropsicológica como o dispositivo médico Altoida, Inc. Neuro Motor Index (NMI).
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5 anos
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Dados demográficos, histórico médico, estado físico, hábitos de vida e medicação a partir da análise de avaliações neuropsicológicas.
Prazo: 5 anos
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Avalie a diferença estatisticamente significativa entre voluntários saudáveis, DA pré-clínica, MCI devido à DA, demência da DA leve, moderada e grave com foco em seus dados demográficos, histórico médico, estado físico, hábitos de vida e medicação a partir da análise de avaliações neuropsicológicas.
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5 anos
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Dados demográficos, histórico médico, estado físico, hábitos de vida e medicação a partir da análise de medições de biomarcadores.
Prazo: 5 anos
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Avalie a diferença estatisticamente significativa entre voluntários saudáveis, DA pré-clínica, MCI devido à DA, demência da DA leve, moderada e grave com foco em seus dados demográficos, histórico médico, estado físico, hábitos de vida e medicação a partir da análise de medições de biomarcadores.
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5 anos
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Dados demográficos, histórico médico, estado físico, hábitos de vida e medicação a partir da análise de RMTs
Prazo: 5 anos
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Avalie a diferença estatisticamente significativa entre voluntários saudáveis, DA pré-clínica, MCI devido à DA, demência da DA leve, moderada e grave com foco em seus dados demográficos, histórico médico, estado físico, hábitos de vida e medicação a partir da análise de RMTs.
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5 anos
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Dados demográficos, histórico médico, estado físico, hábitos de vida e medicação da análise do dispositivo médico Altoida NMI.
Prazo: 5 anos
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Avalie a diferença estatisticamente significativa entre voluntários saudáveis, DA pré-clínica, MCI devido a DA, demência de DA leve, moderada e grave com foco em seus dados demográficos, histórico médico, estado físico, hábitos de vida e medicação a partir da análise do dispositivo médico Altoida NMI.
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5 anos
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Sophie Skalidi MD, PhD, General State Hospital of Nikaia "Saint Panteleimon"
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Buysse DJ, Reynolds CF 3rd, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ. The Pittsburgh Sleep Quality Index: a new instrument for psychiatric practice and research. Psychiatry Res. 1989 May;28(2):193-213. doi: 10.1016/0165-1781(89)90047-4.
- Folstein MF, Folstein SE, McHugh PR. "Mini-mental state". A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician. J Psychiatr Res. 1975 Nov;12(3):189-98. doi: 10.1016/0022-3956(75)90026-6. No abstract available.
- Jack CR Jr, Bennett DA, Blennow K, Carrillo MC, Dunn B, Haeberlein SB, Holtzman DM, Jagust W, Jessen F, Karlawish J, Liu E, Molinuevo JL, Montine T, Phelps C, Rankin KP, Rowe CC, Scheltens P, Siemers E, Snyder HM, Sperling R; Contributors. NIA-AA Research Framework: Toward a biological definition of Alzheimer's disease. Alzheimers Dement. 2018 Apr;14(4):535-562. doi: 10.1016/j.jalz.2018.02.018.
- Oldfield RC. The assessment and analysis of handedness: the Edinburgh inventory. Neuropsychologia. 1971 Mar;9(1):97-113. doi: 10.1016/0028-3932(71)90067-4. No abstract available.
- Kaufer DI, Cummings JL, Ketchel P, Smith V, MacMillan A, Shelley T, Lopez OL, DeKosky ST. Validation of the NPI-Q, a brief clinical form of the Neuropsychiatric Inventory. J Neuropsychiatry Clin Neurosci. 2000 Spring;12(2):233-9. doi: 10.1176/jnp.12.2.233.
- Galasko D, Bennett D, Sano M, Ernesto C, Thomas R, Grundman M, Ferris S. An inventory to assess activities of daily living for clinical trials in Alzheimer's disease. The Alzheimer's Disease Cooperative Study. Alzheimer Dis Assoc Disord. 1997;11 Suppl 2:S33-9.
- Robert P, Ferris S, Gauthier S, Ihl R, Winblad B, Tennigkeit F. Review of Alzheimer's disease scales: is there a need for a new multi-domain scale for therapy evaluation in medical practice? Alzheimers Res Ther. 2010 Aug 26;2(4):24. doi: 10.1186/alzrt48.
- Tarnanas I, Tsolaki A, Wiederhold M, Wiederhold B, Tsolaki M. Five-year biomarker progression variability for Alzheimer's disease dementia prediction: Can a complex instrumental activities of daily living marker fill in the gaps? Alzheimers Dement (Amst). 2015 Nov 14;1(4):521-32. doi: 10.1016/j.dadm.2015.10.005. eCollection 2015 Dec.
- Pedrosa H, De Sa A, Guerreiro M, Maroco J, Simoes MR, Galasko D, de Mendonca A. Functional evaluation distinguishes MCI patients from healthy elderly people--the ADCS/MCI/ADL scale. J Nutr Health Aging. 2010 Oct;14(8):703-9. doi: 10.1007/s12603-010-0102-1.
- Narayan VA, Manji HK. Moving from 'diagnose and treat' to 'predict and pre-empt' in neuropsychiatric disorders. Nat Rev Drug Discov. 2016 Feb;15(2):71-2. doi: 10.1038/nrd.2015.20. Epub 2015 Nov 27.
- Weintraub S, Carrillo MC, Farias ST, Goldberg TE, Hendrix JA, Jaeger J, Knopman DS, Langbaum JB, Park DC, Ropacki MT, Sikkes SAM, Welsh-Bohmer KA, Bain LJ, Brashear R, Budur K, Graf A, Martenyi F, Storck MS, Randolph C. Measuring cognition and function in the preclinical stage of Alzheimer's disease. Alzheimers Dement (N Y). 2018 Feb 13;4:64-75. doi: 10.1016/j.trci.2018.01.003. eCollection 2018.
- Bertens D, Tijms BM, Vermunt L, Prins ND, Scheltens P, Visser PJ. The effect of diagnostic criteria on outcome measures in preclinical and prodromal Alzheimer's disease: Implications for trial design. Alzheimers Dement (N Y). 2017 Sep 21;3(4):513-523. doi: 10.1016/j.trci.2017.08.005. eCollection 2017 Nov.
- Jutten RJ, Peeters CFW, Leijdesdorff SMJ, Visser PJ, Maier AB, Terwee CB, Scheltens P, Sikkes SAM. Detecting functional decline from normal aging to dementia: Development and validation of a short version of the Amsterdam IADL Questionnaire. Alzheimers Dement (Amst). 2017 Mar 31;8:26-35. doi: 10.1016/j.dadm.2017.03.002. eCollection 2017.
- Koster N, Knol DL, Uitdehaag BM, Scheltens P, Sikkes SA. The sensitivity to change over time of the Amsterdam IADL Questionnaire((c)). Alzheimers Dement. 2015 Oct;11(10):1231-40. doi: 10.1016/j.jalz.2014.10.006. Epub 2015 Jan 15.
- Swaminathan A, Jicha GA. Nutrition and prevention of Alzheimer's dementia. Front Aging Neurosci. 2014 Oct 20;6:282. doi: 10.3389/fnagi.2014.00282. eCollection 2014.
- Hughes TF, Chang CC, Vander Bilt J, Ganguli M. Engagement in reading and hobbies and risk of incident dementia: the MoVIES project. Am J Alzheimers Dis Other Demen. 2010 Aug;25(5):432-8. doi: 10.1177/1533317510368399.
- 10. McLeod, D.R., et al., An automated version of the digit symbol substitution test (DSST). Behavior Research Methods & Instrumentation, 1982. 14(5): p. 463-466.
- Birchwood M, Smith J, Cochrane R, Wetton S, Copestake S. The Social Functioning Scale. The development and validation of a new scale of social adjustment for use in family intervention programmes with schizophrenic patients. Br J Psychiatry. 1990 Dec;157:853-9. doi: 10.1192/bjp.157.6.853.
- Sikkes SA, Knol DL, Pijnenburg YA, de Lange-de Klerk ES, Uitdehaag BM, Scheltens P. Validation of the Amsterdam IADL Questionnaire(c), a new tool to measure instrumental activities of daily living in dementia. Neuroepidemiology. 2013;41(1):35-41. doi: 10.1159/000346277. Epub 2013 May 25.
- Ries JD, Echternach JL, Nof L, Gagnon Blodgett M. Test-retest reliability and minimal detectable change scores for the timed "up & go" test, the six-minute walk test, and gait speed in people with Alzheimer disease. Phys Ther. 2009 Jun;89(6):569-79. doi: 10.2522/ptj.20080258. Epub 2009 Apr 23.
- Stavropoulos, T.G., G. Meditskos, and I. Kompatsiaris, DemaWare2 AND Integrating sensors, multimedia and semantic analysis for the ambient care of dementia. Pervasive and Mobile Computing, 2017. 34 : p. 126-145.
- van Hees VT, Sabia S, Jones SE, Wood AR, Anderson KN, Kivimaki M, Frayling TM, Pack AI, Bucan M, Trenell MI, Mazzotti DR, Gehrman PR, Singh-Manoux BA, Weedon MN. Estimating sleep parameters using an accelerometer without sleep diary. Sci Rep. 2018 Aug 28;8(1):12975. doi: 10.1038/s41598-018-31266-z.
- Doherty A, Smith-Byrne K, Ferreira T, Holmes MV, Holmes C, Pulit SL, Lindgren CM. GWAS identifies 14 loci for device-measured physical activity and sleep duration. Nat Commun. 2018 Dec 10;9(1):5257. doi: 10.1038/s41467-018-07743-4.
- Ferguson A, Lyall LM, Ward J, Strawbridge RJ, Cullen B, Graham N, Niedzwiedz CL, Johnston KJA, MacKay D, Biello SM, Pell JP, Cavanagh J, McIntosh AM, Doherty A, Bailey MES, Lyall DM, Wyse CA, Smith DJ. Genome-Wide Association Study of Circadian Rhythmicity in 71,500 UK Biobank Participants and Polygenic Association with Mood Instability. EBioMedicine. 2018 Sep;35:279-287. doi: 10.1016/j.ebiom.2018.08.004. Epub 2018 Aug 14.
- Barker J, Smith Byrne K, Doherty A, Foster C, Rahimi K, Ramakrishnan R, Woodward M, Dwyer T. Physical activity of UK adults with chronic disease: cross-sectional analysis of accelerometer-measured physical activity in 96 706 UK Biobank participants. Int J Epidemiol. 2019 Aug 1;48(4):1167-1174. doi: 10.1093/ije/dyy294. Erratum In: Int J Epidemiol. 2019 Aug 1;48(4):1386.
- Wright, S.P., et al., An analysis of how consumer physical activity monitors are used in biomedical research. Faseb Journal, 2017. 31.
- Doherty AR, Hodges SE, King AC, Smeaton AF, Berry E, Moulin CJ, Lindley S, Kelly P, Foster C. Wearable cameras in health: the state of the art and future possibilities. Am J Prev Med. 2013 Mar;44(3):320-3. doi: 10.1016/j.amepre.2012.11.008. No abstract available.
- Barker J, Smith Byrne K, Doherty A, Foster C, Rahimi K, Ramakrishnan R, Woodward M, Dwyer T. Physical activity of UK adults with chronic disease: cross sectional analysis of accelerometer measured physical activity in 96 706 UK Biobank participants. Int J Epidemiol. 2019 Aug 1;48(4):1386. doi: 10.1093/ije/dyz148. No abstract available.
- Miller, N.E., et al., Accuracy Of Behavioral Assessment With A Wearable Camera in Semi-structured And Free Living Conditions In Older Adults. Medicine and Science in Sports and Exercise, 2017. 49(5): p. 651-651.
- Bruno E, Simblett S, Lang A, Biondi A, Odoi C, Schulze-Bonhage A, Wykes T, Richardson MP; RADAR-CNS Consortium. Wearable technology in epilepsy: The views of patients, caregivers, and healthcare professionals. Epilepsy Behav. 2018 Aug;85:141-149. doi: 10.1016/j.yebeh.2018.05.044. Epub 2018 Jun 23.
- Matcham F, Barattieri di San Pietro C, Bulgari V, de Girolamo G, Dobson R, Eriksson H, Folarin AA, Haro JM, Kerz M, Lamers F, Li Q, Manyakov NV, Mohr DC, Myin-Germeys I, Narayan V, Bwjh P, Ranjan Y, Rashid Z, Rintala A, Siddi S, Simblett SK, Wykes T, Hotopf M; RADAR-CNS consortium. Remote assessment of disease and relapse in major depressive disorder (RADAR-MDD): a multi-centre prospective cohort study protocol. BMC Psychiatry. 2019 Feb 18;19(1):72. doi: 10.1186/s12888-019-2049-z.
- Owens AP, Hinds C, Manyakov NV, Stavropoulos TG, Lavelle G, Gove D, Diaz-Ponce A, Aarsland D. Selecting Remote Measurement Technologies to Optimize Assessment of Function in Early Alzheimer's Disease: A Case Study. Front Psychiatry. 2020 Nov 5;11:582207. doi: 10.3389/fpsyt.2020.582207. eCollection 2020.
- Petersen RC, Wiste HJ, Weigand SD, Fields JA, Geda YE, Graff-Radford J, Knopman DS, Kremers WK, Lowe V, Machulda MM, Mielke MM, Stricker NH, Therneau TM, Vemuri P, Jack CR Jr. NIA-AA Alzheimer's Disease Framework: Clinical Characterization of Stages. Ann Neurol. 2021 Jun;89(6):1145-1156. doi: 10.1002/ana.26071. Epub 2021 Apr 6.
- Vermunt L, Sikkes SAM, van den Hout A, Handels R, Bos I, van der Flier WM, Kern S, Ousset PJ, Maruff P, Skoog I, Verhey FRJ, Freund-Levi Y, Tsolaki M, Wallin AK, Olde Rikkert M, Soininen H, Spiru L, Zetterberg H, Blennow K, Scheltens P, Muniz-Terrera G, Visser PJ; Alzheimer Disease Neuroimaging Initiative; AIBL Research Group; ICTUS/DSA study groups. Duration of preclinical, prodromal, and dementia stages of Alzheimer's disease in relation to age, sex, and APOE genotype. Alzheimers Dement. 2019 Jul;15(7):888-898. doi: 10.1016/j.jalz.2019.04.001. Epub 2019 Jun 1.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
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Conclusão do estudo (Estimado)
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Enviado pela primeira vez
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Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
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Outros números de identificação do estudo
- 4151/19-10-2021
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Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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