- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT05153941
Diagnose en monitoring van ziekteprogressie met behulp van diepe neurosignaturen (DNS)
DNS-cohortstudie gericht op het begrijpen van de pathofysiologie van AD en AD-gerelateerde aandoeningen (ADRD)
Studie Overzicht
Toestand
Gedetailleerde beschrijving
Relevante uitkomstmaten voor het onderzoek zijn geselecteerd via het volgende longitudinale proces:
Identificatie van functionele domeinen die voldoen aan een of meer van de volgende criteria:
Voorspelt conversie van MCI als gevolg van AD naar milde AD-dementie. Verminderd bij milde AD-dementie. Voorspelt functionele achteruitgang bij AD-dementie. Belangrijk gerapporteerd door een AD-adviesraad voor dementiepatiënten. Identificatie van kandidaat-RMT's voor real-life metingen van de functionele domeinen die in stap 1 zijn geïdentificeerd.
Identificatie van kandidaat-digitale biomarkers, dit zijn levensloggegevens zoals stappen, slaap, hartslag en lichaamsbeweging verzameld door RMT's, ter dekking van klinische metingen van de functionele domeinen geïdentificeerd in stap 1.
Functionele domeinen, RMT's en klinische beoordelingen die het resultaat zijn van het selectieproces hierboven, staan vermeld in tabel 1 en 2. Het selectieproces beschreven in stap 1 resulteerde in de identificatie van de volgende functionele domeinen, gesorteerd op relevantie [HR (zeer relevant) , R (relevant), N (neutraal) en LR (minst relevant)].
De centrale aanname van het onderzoek is dat functionele beperkingen proportioneel toenemen met de progressieve verslechtering van de AD. Een recente classificatie voorgesteld door de FDA 2018-ontwerprichtlijn voor de ontwikkeling van nieuwe behandelingen bij AD identificeert de vroege ziekteprogressie in 3 stadia: (a) Patiënten met kenmerkende pathofysiologische veranderingen van preklinische AD maar geen bewijs van klinische impact (fase 1) (b ) Patiënten met kenmerkende pathofysiologische veranderingen van AD en subtiele of duidelijker waarneembare afwijkingen op gevoelige neuropsychologische metingen, maar geen functionele beperking (stadium 2), en (c) Patiënten met kenmerkende pathofysiologische veranderingen van AD en subtiele of duidelijker detecteerbare afwijkingen op gevoelige neuropsychologische metingen. maatregelen, maar lichte en waarneembare functiebeperking (stadium 3). Het doel van de DNS-studie is om de haalbaarheid, het nut en de prestaties van geselecteerde RMT's bij het profileren van ADL in real-world settings te beoordelen. Dit doel zal worden bereikt door digitale signalen die ofwel continu, ofwel dagelijks ofwel wekelijks thuis worden verzameld, te evalueren, hetzij met behulp van draagbare apparaten of apparaten in de omgeving van het huis, waarbij zoveel mogelijk wordt bepaald in welke specifieke contextafhankelijke omstandigheden de signalen worden gemeten. Als algemene hypothese zullen RMT's gevoeligere en minder variabele metingen opleveren in vergelijking met standaard klinische beoordelingen, vragenlijsten en tests die specifieke functionele mogelijkheden in de klinieken meten.
De belangrijkste resultaten van de studie zullen zijn (1) het bewijs dat sommige RMT-parameters inzichten zullen verschaffen voor lagere variantie dan de standaardschalen of vragenlijsten, (2) het vermogen van Altoida, Inc. NMI en/of RMT's om de preklinische AD-stadia 1 en 2 in vergelijking met gezonde vrijwilligers met negatieve AD-biomarkers als controle, en (3) een vergelijkbaar vermogen van Altoida, Inc. NMI en/of RMT's om monotone verandering in de milde cognitieve stoornis (MCI) als gevolg van AD-groep en, nog meer, in milde, matige en ernstige AD-dementiegroepen, evenredig met de specifieke functionele stoornis waarvan bekend is dat deze verergert tijdens de ziekteprogressie.
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Carol Murphy, PhD
- Telefoonnummer: 1 (815) 409-2745
- E-mail: carol.murphy@altoida.com
Studie Contact Back-up
- Naam: Banu Arunachalam
- Telefoonnummer: 813-334-5928
- E-mail: banu@altoida.com
Studie Locaties
-
-
-
Athens, Griekenland
- Werving
- Nikaia Ag Panteleimon Hospital
-
Contact:
- Sophie Skalidi, PhD
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
• Inclusiecriteria
Proefpersonen die deelnamen aan dit onderzoek worden gediagnosticeerd op basis van de vastgestelde criteria zoals hieronder beschreven door artsen/medici met expertise op het gebied van de ziekte van Alzheimer en andere neurodegeneratieve aandoeningen. Om in aanmerking te komen voor deelname aan dit onderzoek, moet een proefpersoon aan de volgende criteria voldoen:
1a. Voor proefpersonen in het Alzheimer-continuüm en degenen met niet-AD-pathologische veranderingen (n=3.110):
- Man of vrouw ouder dan 50 jaar.
- Leeftijd en geslacht kwamen ongeveer overeen tussen groepen zoals hieronder geclassificeerd.
- Een studiepartner (verzorger/familielid) is beschikbaar om samen met de proefpersoon de site te bezoeken en de nodige informatie over het onderwerp te geven.
- Klinisch oordeel van de arts over individuen door classificatie in drie syndromale stadia van cognitief continuüm: cognitief onaangetast, milde cognitieve stoornissen en dementie zoals beschreven in het NIA-AA-onderzoeksraamwerk uit 2018 [39], [40], rekening houdend met klinische beoordelingsprestaties zoals MMSE- en CDR-scores. Deze syndromale stadiëring is van toepassing op alle leden van een onderzoekscohort, onafhankelijk van biomarkerprofielen.
- Numerieke klinische stadiëring in het NIA-AA-onderzoekskader uit 2018 kan ook worden toegepast op cognitieve stadiëring in het Alzheimer-continuüm [40].
- cognitief onaangetast
- milde cognitieve stoornis
- lichte dementie
- matige dementie
- ernstige dementie
- AT(N)-biomarkerprofiel zoals blijkt uit CSF-testresultaten wordt gecombineerd met de klinische stadiëring voor de classificatie van elk onderwerp.
- Aβ-biomarker-positieve proefpersonen zonder cognitieve stoornissen, degenen met MCI en degenen met dementie worden beschouwd als respectievelijk preklinisch AD, MCI als gevolg van AD en dementie als gevolg van AD. Indien anders vermeld, worden deze nomenclaturen in deze studie gebruikt.
- Geïnformeerde toestemming ondertekend door de proefpersoon en/of studiepartner.
- Studiepartners moeten in staat zijn om te lezen en te communiceren in de taal van de ziekenhuissite en beschikbaar zijn om actief deel te nemen aan tests en vragenlijsten.
- Proefpersoon of de studiepartner is in het bezit van een smartphone.
- Hun huis moet geschikte Wi-Fi- en/of telefoonlijnverbindingen mogelijk maken.
Voor degenen die deelnemen aan het deelonderzoek van elke beoogde respectieve onderwerpsgroep beschreven in het onderdeel Deelonderzoek, handtekening op een aanvullende geïnformeerde toestemming
1b. Gezonde proefpersonen (n=400):
- Man of vrouw ouder dan 50 jaar.
- Individuen met alle AT(N)-biomarkers op normale niveaus (d.w.z. A-, T-, (N)-), zoals bevestigd door de negatieve status van de respectieve AD-biomarkertest die in dit onderzoek is gebruikt.
- Leeftijd en geslacht kwamen ongeveer overeen met proefpersonen in het Alzheimer-continuüm en die met niet-AD-pathologische veranderingen op groepsniveau.
- Een studiepartner is beschikbaar om samen te werken.
- Cognitief onaangetast zoals gedefinieerd door syndroomstadiëring van cognitief continuüm in 2018 NIA-AA-onderzoekskader [40], [41] ondersteund door elk van de volgende testscores: MMSE ≥27 en CDR 0.
- In verder goede gezondheidstoestand, of met de diagnose milde chronische aandoeningen (van metabole, respiratoire, immunologische, cardiologische en metabolische oorsprong) of andere aandoeningen die door de therapie onder controle worden gehouden en die ADL's of sociale interacties niet wezenlijk beperken.
- In staat om te lezen en te communiceren in de taal van het rekruteringscentrum.
- Geïnformeerde toestemming ondertekend door de proefpersoon en studiepartner.
- Proefpersoon of studiepartner heeft een smartphone.
- Hun huis moet geschikte Wi-Fi- en/of telefoonlijnverbindingen mogelijk maken.
- Voor degenen die deelnemen aan het deelonderzoek van elke beoogde respectieve onderwerpsgroep beschreven in het onderdeel Deelonderzoek, handtekening op een aanvullende geïnformeerde toestemming
Uitsluitingscriteria
Een potentiële proefpersoon die aan een van de volgende criteria voldoet, wordt uitgesloten van deelname aan dit onderzoek. Die criteria zouden worden toegepast bij de screening van het onderwerp:
2a. Voor proefpersonen in het Alzheimer-continuüm en mensen met niet-AD-pathologische veranderingen:
- Aanwezigheid van een aanvullende neurologische, psychiatrische of chronische ziekte die de ADL, cognitieve functie of sociale interacties kan beïnvloeden.
- Abnormale VB12-waarde.
- Elk ander soort stoornis die een relevante invloed heeft op mobiliteit en/of ADL, cognitieve functie of sociale interacties (bijv. immuungemedieerde inflammatoire stoornissen, herstel van een recent trauma, beroerte, enz.). MRI-beoordeling moet worden gebruikt om die aandoeningen te verifiëren.
- TSH boven normaal bereik
- T3 of T4 buiten het normale bereik met klinisch significant.
- Positieve test op SARS-CoV-2 op een nasofaryngeaal uitstrijkje
Het niet laten zien van negatieve PCR-resultaten voor Covid19 of bewijs van vaccinatie
2b. Gezonde vrijwilligersonderwerpen:
- Aanwezigheid van een aanvullende neurologische, psychiatrische of chronische ziekte die de ADL, cognitieve functie of sociale interacties kan beïnvloeden.
- Diagnose van alle stoornissen of posttraumatische aandoeningen die niet volledig onder controle zijn door de therapie en relevante beperkingen van ADL, cognitieve functie of sociale interacties veroorzaken.
- Positieve test op SARS-CoV-2 op een nasofaryngeaal uitstrijkje
- Het niet laten zien van negatieve PCR-resultaten voor Covid19 of bewijs van vaccinatie
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Observatiemodellen: Cohort
- Tijdsperspectieven: Prospectief
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
---|
Hoofdonderzoek (niveau 1)
Observationeel onderzoek - Het hoofdonderzoek (tier 1) omvat 3.510 proefpersonen die qua leeftijd en geslacht overeenkomen op groepsniveau en ouder zijn dan 50 jaar met een studiepartner die beschikbaar is om actief bij te dragen aan het onderzoek zal worden gerekruteerd uit geheugenklinieken en/of lopende observationele onderzoeken op 3 locaties in heel Griekenland
|
Niveau 2
Observationeel onderzoek - Subonderzoek bij het basisbezoek (Tier 2) Amyloïde positronemissietomografie (PET): groepen (1), (2), (3), (4) zoals hieronder beschreven fluordeoxyglucose (FDG) PET: groepen (1 ), (2), (3), (4) zoals hieronder beschreven Meer dan 400 proefpersonen bestaande uit (1) >100 cognitief onaangetast met (A-, T-, (N)-) groep, (2) >100 met (A+, T+, (N)- of A+, T+, (N)+) groepen, (3) >100 met lichte cognitieve stoornissen met (A+, T+, (N)- of A+, T+, ( N)+) groepen en (4) >100 met milde cognitieve stoornissen met (A-, T-, (N)-) groep zullen Amyloid PET en FDG PET als substudie nemen.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
---|---|---|
ADL met behulp van geselecteerde RMT's
Tijdsspanne: 5 jaar
|
Beoordeel statistisch significant verschil tussen gezonde vrijwilligers, preklinische AD, MCI als gevolg van AD, milde, matige en ernstige AD-dementie in uitkomstmaten van ADL met behulp van geselecteerde RMT's.
|
5 jaar
|
Neuropsychologische beoordeling zoals de Clinical Dementia Rating (CDR)-schaal
Tijdsspanne: 5 jaar
|
Beoordeel statistisch significant verschil tussen gezonde vrijwilligers, preklinische AD, MCI als gevolg van AD, milde, matige en ernstige AD-dementie met behulp van RMT's, neuropsychologische beoordeling zoals CDR.
|
5 jaar
|
Neuropsychologische beoordeling zoals Altoida, Inc. Neuro Motor Index (NMI) medisch hulpmiddel
Tijdsspanne: 5 jaar
|
Beoordeel statistisch significant verschil tussen gezonde vrijwilligers, preklinische AD, MCI als gevolg van AD, milde, matige en ernstige AD-dementie met behulp van RMT's, neuropsychologische beoordeling zoals het Altoida, Inc. Neuro Motor Index (NMI) medische apparaat.
|
5 jaar
|
Demografische gegevens, medische geschiedenis, fysieke status, levensgewoonten en medicatie uit de analyse van neuropsychologische beoordelingen.
Tijdsspanne: 5 jaar
|
Beoordeel statistisch significante verschillen tussen gezonde vrijwilligers, preklinische AD, MCI als gevolg van AD, milde, matige en ernstige AD-dementie, gericht op hun demografie, medische geschiedenis, fysieke status, levensgewoonten en medicatie uit de analyse van neuropsychologische beoordelingen.
|
5 jaar
|
Demografische gegevens, medische geschiedenis, fysieke status, levensgewoonten en medicatie uit de analyse van biomarkermetingen.
Tijdsspanne: 5 jaar
|
Beoordeel statistisch significante verschillen tussen gezonde vrijwilligers, preklinische AD, MCI als gevolg van AD, milde, matige en ernstige AD-dementie, gericht op hun demografie, medische geschiedenis, fysieke status, levensgewoonten en medicatie uit de analyse van biomarkermetingen.
|
5 jaar
|
Demografische gegevens, medische geschiedenis, fysieke status, levensgewoonten en medicatie uit de analyse van RMT's
Tijdsspanne: 5 jaar
|
Beoordeel statistisch significante verschillen tussen gezonde vrijwilligers, preklinische AD, MCI als gevolg van AD, milde, matige en ernstige AD-dementie, gericht op hun demografie, medische geschiedenis, fysieke status, levensgewoonten en medicatie uit de analyse van RMT's.
|
5 jaar
|
Demografische gegevens, medische geschiedenis, fysieke status, levensgewoonten en medicatie uit de analyse van het Altoida NMI medisch hulpmiddel.
Tijdsspanne: 5 jaar
|
Beoordeel statistisch significante verschillen tussen gezonde vrijwilligers, preklinische AD, MCI als gevolg van AD, milde, matige en ernstige AD-dementie, gericht op hun demografie, medische geschiedenis, fysieke status, levensgewoonten en medicatie uit de analyse van het Altoida NMI medische hulpmiddel.
|
5 jaar
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Sophie Skalidi MD, PhD, General State Hospital of Nikaia "Saint Panteleimon"
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Buysse DJ, Reynolds CF 3rd, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ. The Pittsburgh Sleep Quality Index: a new instrument for psychiatric practice and research. Psychiatry Res. 1989 May;28(2):193-213. doi: 10.1016/0165-1781(89)90047-4.
- Folstein MF, Folstein SE, McHugh PR. "Mini-mental state". A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician. J Psychiatr Res. 1975 Nov;12(3):189-98. doi: 10.1016/0022-3956(75)90026-6. No abstract available.
- Jack CR Jr, Bennett DA, Blennow K, Carrillo MC, Dunn B, Haeberlein SB, Holtzman DM, Jagust W, Jessen F, Karlawish J, Liu E, Molinuevo JL, Montine T, Phelps C, Rankin KP, Rowe CC, Scheltens P, Siemers E, Snyder HM, Sperling R; Contributors. NIA-AA Research Framework: Toward a biological definition of Alzheimer's disease. Alzheimers Dement. 2018 Apr;14(4):535-562. doi: 10.1016/j.jalz.2018.02.018.
- Oldfield RC. The assessment and analysis of handedness: the Edinburgh inventory. Neuropsychologia. 1971 Mar;9(1):97-113. doi: 10.1016/0028-3932(71)90067-4. No abstract available.
- Kaufer DI, Cummings JL, Ketchel P, Smith V, MacMillan A, Shelley T, Lopez OL, DeKosky ST. Validation of the NPI-Q, a brief clinical form of the Neuropsychiatric Inventory. J Neuropsychiatry Clin Neurosci. 2000 Spring;12(2):233-9. doi: 10.1176/jnp.12.2.233.
- Galasko D, Bennett D, Sano M, Ernesto C, Thomas R, Grundman M, Ferris S. An inventory to assess activities of daily living for clinical trials in Alzheimer's disease. The Alzheimer's Disease Cooperative Study. Alzheimer Dis Assoc Disord. 1997;11 Suppl 2:S33-9.
- Robert P, Ferris S, Gauthier S, Ihl R, Winblad B, Tennigkeit F. Review of Alzheimer's disease scales: is there a need for a new multi-domain scale for therapy evaluation in medical practice? Alzheimers Res Ther. 2010 Aug 26;2(4):24. doi: 10.1186/alzrt48.
- Tarnanas I, Tsolaki A, Wiederhold M, Wiederhold B, Tsolaki M. Five-year biomarker progression variability for Alzheimer's disease dementia prediction: Can a complex instrumental activities of daily living marker fill in the gaps? Alzheimers Dement (Amst). 2015 Nov 14;1(4):521-32. doi: 10.1016/j.dadm.2015.10.005. eCollection 2015 Dec.
- Pedrosa H, De Sa A, Guerreiro M, Maroco J, Simoes MR, Galasko D, de Mendonca A. Functional evaluation distinguishes MCI patients from healthy elderly people--the ADCS/MCI/ADL scale. J Nutr Health Aging. 2010 Oct;14(8):703-9. doi: 10.1007/s12603-010-0102-1.
- Narayan VA, Manji HK. Moving from 'diagnose and treat' to 'predict and pre-empt' in neuropsychiatric disorders. Nat Rev Drug Discov. 2016 Feb;15(2):71-2. doi: 10.1038/nrd.2015.20. Epub 2015 Nov 27.
- Weintraub S, Carrillo MC, Farias ST, Goldberg TE, Hendrix JA, Jaeger J, Knopman DS, Langbaum JB, Park DC, Ropacki MT, Sikkes SAM, Welsh-Bohmer KA, Bain LJ, Brashear R, Budur K, Graf A, Martenyi F, Storck MS, Randolph C. Measuring cognition and function in the preclinical stage of Alzheimer's disease. Alzheimers Dement (N Y). 2018 Feb 13;4:64-75. doi: 10.1016/j.trci.2018.01.003. eCollection 2018.
- Bertens D, Tijms BM, Vermunt L, Prins ND, Scheltens P, Visser PJ. The effect of diagnostic criteria on outcome measures in preclinical and prodromal Alzheimer's disease: Implications for trial design. Alzheimers Dement (N Y). 2017 Sep 21;3(4):513-523. doi: 10.1016/j.trci.2017.08.005. eCollection 2017 Nov.
- Jutten RJ, Peeters CFW, Leijdesdorff SMJ, Visser PJ, Maier AB, Terwee CB, Scheltens P, Sikkes SAM. Detecting functional decline from normal aging to dementia: Development and validation of a short version of the Amsterdam IADL Questionnaire. Alzheimers Dement (Amst). 2017 Mar 31;8:26-35. doi: 10.1016/j.dadm.2017.03.002. eCollection 2017.
- Koster N, Knol DL, Uitdehaag BM, Scheltens P, Sikkes SA. The sensitivity to change over time of the Amsterdam IADL Questionnaire((c)). Alzheimers Dement. 2015 Oct;11(10):1231-40. doi: 10.1016/j.jalz.2014.10.006. Epub 2015 Jan 15.
- Swaminathan A, Jicha GA. Nutrition and prevention of Alzheimer's dementia. Front Aging Neurosci. 2014 Oct 20;6:282. doi: 10.3389/fnagi.2014.00282. eCollection 2014.
- Hughes TF, Chang CC, Vander Bilt J, Ganguli M. Engagement in reading and hobbies and risk of incident dementia: the MoVIES project. Am J Alzheimers Dis Other Demen. 2010 Aug;25(5):432-8. doi: 10.1177/1533317510368399.
- 10. McLeod, D.R., et al., An automated version of the digit symbol substitution test (DSST). Behavior Research Methods & Instrumentation, 1982. 14(5): p. 463-466.
- Birchwood M, Smith J, Cochrane R, Wetton S, Copestake S. The Social Functioning Scale. The development and validation of a new scale of social adjustment for use in family intervention programmes with schizophrenic patients. Br J Psychiatry. 1990 Dec;157:853-9. doi: 10.1192/bjp.157.6.853.
- Sikkes SA, Knol DL, Pijnenburg YA, de Lange-de Klerk ES, Uitdehaag BM, Scheltens P. Validation of the Amsterdam IADL Questionnaire(c), a new tool to measure instrumental activities of daily living in dementia. Neuroepidemiology. 2013;41(1):35-41. doi: 10.1159/000346277. Epub 2013 May 25.
- Ries JD, Echternach JL, Nof L, Gagnon Blodgett M. Test-retest reliability and minimal detectable change scores for the timed "up & go" test, the six-minute walk test, and gait speed in people with Alzheimer disease. Phys Ther. 2009 Jun;89(6):569-79. doi: 10.2522/ptj.20080258. Epub 2009 Apr 23.
- Stavropoulos, T.G., G. Meditskos, and I. Kompatsiaris, DemaWare2 AND Integrating sensors, multimedia and semantic analysis for the ambient care of dementia. Pervasive and Mobile Computing, 2017. 34 : p. 126-145.
- van Hees VT, Sabia S, Jones SE, Wood AR, Anderson KN, Kivimaki M, Frayling TM, Pack AI, Bucan M, Trenell MI, Mazzotti DR, Gehrman PR, Singh-Manoux BA, Weedon MN. Estimating sleep parameters using an accelerometer without sleep diary. Sci Rep. 2018 Aug 28;8(1):12975. doi: 10.1038/s41598-018-31266-z.
- Doherty A, Smith-Byrne K, Ferreira T, Holmes MV, Holmes C, Pulit SL, Lindgren CM. GWAS identifies 14 loci for device-measured physical activity and sleep duration. Nat Commun. 2018 Dec 10;9(1):5257. doi: 10.1038/s41467-018-07743-4.
- Ferguson A, Lyall LM, Ward J, Strawbridge RJ, Cullen B, Graham N, Niedzwiedz CL, Johnston KJA, MacKay D, Biello SM, Pell JP, Cavanagh J, McIntosh AM, Doherty A, Bailey MES, Lyall DM, Wyse CA, Smith DJ. Genome-Wide Association Study of Circadian Rhythmicity in 71,500 UK Biobank Participants and Polygenic Association with Mood Instability. EBioMedicine. 2018 Sep;35:279-287. doi: 10.1016/j.ebiom.2018.08.004. Epub 2018 Aug 14.
- Barker J, Smith Byrne K, Doherty A, Foster C, Rahimi K, Ramakrishnan R, Woodward M, Dwyer T. Physical activity of UK adults with chronic disease: cross-sectional analysis of accelerometer-measured physical activity in 96 706 UK Biobank participants. Int J Epidemiol. 2019 Aug 1;48(4):1167-1174. doi: 10.1093/ije/dyy294. Erratum In: Int J Epidemiol. 2019 Aug 1;48(4):1386.
- Wright, S.P., et al., An analysis of how consumer physical activity monitors are used in biomedical research. Faseb Journal, 2017. 31.
- Doherty AR, Hodges SE, King AC, Smeaton AF, Berry E, Moulin CJ, Lindley S, Kelly P, Foster C. Wearable cameras in health: the state of the art and future possibilities. Am J Prev Med. 2013 Mar;44(3):320-3. doi: 10.1016/j.amepre.2012.11.008. No abstract available.
- Barker J, Smith Byrne K, Doherty A, Foster C, Rahimi K, Ramakrishnan R, Woodward M, Dwyer T. Physical activity of UK adults with chronic disease: cross sectional analysis of accelerometer measured physical activity in 96 706 UK Biobank participants. Int J Epidemiol. 2019 Aug 1;48(4):1386. doi: 10.1093/ije/dyz148. No abstract available.
- Miller, N.E., et al., Accuracy Of Behavioral Assessment With A Wearable Camera in Semi-structured And Free Living Conditions In Older Adults. Medicine and Science in Sports and Exercise, 2017. 49(5): p. 651-651.
- Bruno E, Simblett S, Lang A, Biondi A, Odoi C, Schulze-Bonhage A, Wykes T, Richardson MP; RADAR-CNS Consortium. Wearable technology in epilepsy: The views of patients, caregivers, and healthcare professionals. Epilepsy Behav. 2018 Aug;85:141-149. doi: 10.1016/j.yebeh.2018.05.044. Epub 2018 Jun 23.
- Matcham F, Barattieri di San Pietro C, Bulgari V, de Girolamo G, Dobson R, Eriksson H, Folarin AA, Haro JM, Kerz M, Lamers F, Li Q, Manyakov NV, Mohr DC, Myin-Germeys I, Narayan V, Bwjh P, Ranjan Y, Rashid Z, Rintala A, Siddi S, Simblett SK, Wykes T, Hotopf M; RADAR-CNS consortium. Remote assessment of disease and relapse in major depressive disorder (RADAR-MDD): a multi-centre prospective cohort study protocol. BMC Psychiatry. 2019 Feb 18;19(1):72. doi: 10.1186/s12888-019-2049-z.
- Owens AP, Hinds C, Manyakov NV, Stavropoulos TG, Lavelle G, Gove D, Diaz-Ponce A, Aarsland D. Selecting Remote Measurement Technologies to Optimize Assessment of Function in Early Alzheimer's Disease: A Case Study. Front Psychiatry. 2020 Nov 5;11:582207. doi: 10.3389/fpsyt.2020.582207. eCollection 2020.
- Petersen RC, Wiste HJ, Weigand SD, Fields JA, Geda YE, Graff-Radford J, Knopman DS, Kremers WK, Lowe V, Machulda MM, Mielke MM, Stricker NH, Therneau TM, Vemuri P, Jack CR Jr. NIA-AA Alzheimer's Disease Framework: Clinical Characterization of Stages. Ann Neurol. 2021 Jun;89(6):1145-1156. doi: 10.1002/ana.26071. Epub 2021 Apr 6.
- Vermunt L, Sikkes SAM, van den Hout A, Handels R, Bos I, van der Flier WM, Kern S, Ousset PJ, Maruff P, Skoog I, Verhey FRJ, Freund-Levi Y, Tsolaki M, Wallin AK, Olde Rikkert M, Soininen H, Spiru L, Zetterberg H, Blennow K, Scheltens P, Muniz-Terrera G, Visser PJ; Alzheimer Disease Neuroimaging Initiative; AIBL Research Group; ICTUS/DSA study groups. Duration of preclinical, prodromal, and dementia stages of Alzheimer's disease in relation to age, sex, and APOE genotype. Alzheimers Dement. 2019 Jul;15(7):888-898. doi: 10.1016/j.jalz.2019.04.001. Epub 2019 Jun 1.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 4151/19-10-2021
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .
Klinische onderzoeken op Milde cognitieve stoornis
-
St. Boniface HospitalPizzey Ingredients; Canadian Agricultural PartnershipActief, niet wervendGeheugen; Verstoring, mildCanada
-
Charite University, Berlin, GermanyGerman Federal Ministry of Education and ResearchOnbekendChronische afasie na een beroerte | Anomie (Word-retrieval Impairment)Duitsland
-
University of California, San FranciscoNational Institute on Aging (NIA)Actief, niet wervendMilde cognitieve stoornis | Cognitieve achteruitgang | Cognitieve achteruitgang | Cognitieve stoornis, mild | Cognitieve tekortkomingen, mildVerenigde Staten
-
DeepsonbioWervingDementie, mild | Cognitieve stoornis MildKorea, republiek van
-
University Hospital, RouenCentre Hospitalier Intercommunal Elbeuf-Louviers / Val de ReuilOnbekendCognitieve stoornis, mild | Dementie, mildFrankrijk
-
Elira, Inc.WervingObesitas, mildVerenigde Staten
-
Irmandade da Misericórdia de Albergaria-a-VelhaVoltooidAngst Depressie (mild of niet aanhoudend)
-
Spectrum Health - LakelandIngetrokkenHersenschudding, mild | Traumatisch hersenletsel, mildVerenigde Staten
-
1st SurgiConceptEVAMEDWerving
-
Logan College of ChiropracticVoltooidAngst, Mild tot MatigVerenigde Staten