- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT05153941
Diagnose og overvåking av sykdomsprogresjon ved bruk av dype nevrosignaturer (DNS)
DNS-kohortstudie rettet mot å forstå patofysiologien til AD og AD-relaterte lidelser (ADRD)
Studieoversikt
Status
Forhold
Detaljert beskrivelse
Relevante utfallsmålinger for studien er valgt gjennom følgende langsgående prosess:
Identifikasjon av funksjonelle domener som oppfyller ett eller flere av følgende kriterier:
Forutsier konvertering av MCI på grunn av AD til mild AD demens. Svekket ved mild AD demens. Forutsier funksjonsnedgang ved AD demens. Rapportert som viktig av en advisory board for AD demenspasienter. Identifikasjon av RMT-kandidater for å dekke virkelige målinger av de funksjonelle domenene identifisert i trinn 1.
Identifikasjon av kandidater for digitale biomarkører, som er livsloggdata som skritt, søvn, hjertefrekvens og trening samlet inn av RMT-er, for å dekke klinisk måling av de funksjonelle domenene identifisert i trinn 1.
Funksjonelle domener, RMT-er og kliniske vurderinger som resulterte fra utvelgelsesprosessen ovenfor er oppført i tabell 1 og 2. Utvelgelsesprosessen beskrevet i trinn 1 resulterte i identifiseringen av følgende funksjonelle domener, sortert etter relevans [HR (svært relevant) , R (relevant), N (nøytral) og LR (minst relevant)].
Den sentrale antagelsen i studien er at funksjonshemminger proporsjonalt øker med den progressive forverringen av AD. En nylig klassifisering foreslått av FDA 2018 utkast til veiledning for utvikling av nye behandlinger i AD identifiserer den tidlige sykdomsprogresjonen i 3 stadier: (a) Pasienter med karakteristiske patofysiologiske endringer av preklinisk AD, men ingen bevis for klinisk effekt (stadium 1) (b) ) Pasienter med karakteristiske patofysiologiske endringer av AD og subtile eller mer tilsynelatende påvisbare abnormiteter på sensitive nevropsykologiske mål, men ingen funksjonshemming (stadium 2), og (c) Pasienter med karakteristiske patofysiologiske endringer av AD og subtile eller mer tydelige påvisbare abnormiteter på sensitive nevropsykologiske tiltak, men mild og påvisbar funksjonsnedsettelse (stadium 3). Målet med DNS-studien er å vurdere gjennomførbarheten, nytten og ytelsen til utvalgte RMT-er i profilering av ADL i virkelige omgivelser. Dette målet vil bli oppnådd ved å evaluere digitale signaler som samles inn enten kontinuerlig, eller daglig, eller ukentlig hjemme, enten ved bruk av bærbare enheter eller hjemmeplasserte omgivelsesenheter, og bestemme så mye som mulig de spesifikke kontekstavhengige forholdene som signalene måles under. Som en generell hypotese vil RMT-er levere mer sensitive og mindre variable målinger sammenlignet med standard kliniske vurderinger, spørreskjemaer og tester som måler spesifikke funksjonelle evner i klinikkene.
De viktigste resultatene av studien vil være (1) beviset på at noen RMT-parametere vil gi innsikt for lavere varians enn standardskalaene eller spørreskjemaene, (2) kapasiteten til Altoida, Inc. NMI og/eller RMT-er til å differensiere signifikant prekliniske AD-stadier 1 og 2 sammenlignet med friske frivillige med negative AD-biomarkører som kontroll, og (3) en lignende evne til Altoida, Inc. NMI og/eller RMT-er for å oppdage monoton endring i mild kognitiv svekkelse (MCI) pga. AD-gruppen og, enda mer, i milde, moderate og alvorlige AD-demensgrupper, proporsjonal med den spesifikke funksjonsnedsettelsen som er kjent for å forverres under sykdomsprogresjonen.
Studietype
Registrering (Antatt)
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Carol Murphy, PhD
- Telefonnummer: 1 (815) 409-2745
- E-post: carol.murphy@altoida.com
Studer Kontakt Backup
- Navn: Banu Arunachalam
- Telefonnummer: 813-334-5928
- E-post: banu@altoida.com
Studiesteder
-
-
-
Athens, Hellas
- Rekruttering
- Nikaia Ag Panteleimon Hospital
-
Ta kontakt med:
- Sophie Skalidi, PhD
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
• Inklusjonskriterier
Personer som er registrert i denne studien, blir diagnostisert basert på de etablerte kriteriene som beskrevet nedenfor av leger/leger med ekspertise på Alzheimers sykdom og andre nevrodegenerative lidelser. For å være kvalifisert til å delta i denne studien, må et emne oppfylle følgende kriterier:
1a. For personer i Alzheimers kontinuum og de med ikke-AD patologiske endringer, (n=3110):
- Mann eller kvinne over 50 år.
- Omtrent alder og kjønn samsvarer mellom grupper som klassifisert nedenfor.
- En studiepartner (omsorgsperson/familiemedlem) er tilgjengelig for å samarbeide for å besøke nettstedet sammen med emnet og gi nødvendig informasjon om emnet.
- Legens kliniske vurdering av individer ved å klassifisere i tre syndromstadier av kognitivt kontinuum: kognitivt uhemmet, mild kognitiv svikt og demens som beskrevet i 2018 NIA-AA forskningsrammeverk [39], [40] mens det tas i betraktning klinisk vurderingsytelse som f.eks. MMSE og CDR score. Denne syndromiske iscenesettelsen gjelder for alle medlemmer av en forskningskohort uavhengig av biomarkørprofiler.
- Numerisk klinisk iscenesettelse i 2018 NIA-AA forskningsrammeverk kan også brukes på kognitiv iscenesettelse i Alzheimers kontinuum [40].
- kognitivt uhemmet
- mild kognitiv svikt
- mild demens
- moderat demens
- alvorlig demens
- AT(N)-biomarkørprofil som dokumentert av CSF-testresultater er kombinert med den kliniske stadiene for klassifiseringen av hvert individ.
- Aβ-biomarkørpositive forsøkspersoner uten kognitiv svikt, de med MCI og de med demens regnes som henholdsvis preklinisk AD, MCI på grunn av AD og demens på grunn av AD. Hvis annet er oppgitt, brukes disse nomenklaturene gjennom hele denne studien.
- Informert samtykke signert av faget og/eller studiepartner.
- Studiepartnere bør være i stand til å lese og kommunisere på språket på sykehusets nettsted og tilgjengelig for aktivt å delta i tester og spørreskjemaer.
- Emnet eller studiepartneren eier en smarttelefon.
- Huset deres skal tillate passende Wi-Fi og/eller telefonlinjetilkobling.
For de som deltar i delstudien fra hver tiltenkte respektive faggruppe beskrevet i delstudiedelen, signatur på et ekstra informert samtykke
1b. Friske frivillige fag (n=400):
- Mann eller kvinne over 50 år.
- Individer med alle AT(N)-biomarkører på normale nivåer (dvs. A-,T-, (N)-), bekreftet av negativ status for respektive AD-biomarkørtest brukt i denne studien.
- Omtrent alder og kjønn samsvarer med forsøkspersoner i Alzheimers kontinuum og de med ikke-AD patologiske endringer på gruppenivå.
- En studiepartner er tilgjengelig for å samarbeide.
- Kognitivt usvekket som definert av syndromstadie av kognitivt kontinuum i 2018 NIA-AA forskningsrammeverk [40], [41] støttet av hver av følgende testresultater: MMSE ≥27 og CDR 0.
- Ved ellers gode helseforhold, eller med diagnose milde kroniske lidelser (av metabolsk, respiratorisk, immunologisk, kardiologisk og metabolsk opprinnelse) eller andre lidelser som kontrolleres av terapien og ikke begrenser ADL eller sosiale interaksjoner.
- Kunne lese og kommunisere på språket til rekrutteringssenteret.
- Informert samtykke signert av forsøksperson og studiepartner.
- Fag- eller studiepartner eier en smarttelefon.
- Huset deres skal tillate passende Wi-Fi og/eller telefonlinjetilkobling.
- For de som deltar i delstudien fra hver tiltenkte respektive faggruppe beskrevet i delstudiedelen, signatur på et ekstra informert samtykke
Eksklusjonskriterier
En potensiell forsøksperson som oppfyller noen av følgende kriterier vil bli ekskludert fra deltakelse i denne studien. Disse kriteriene vil bli brukt ved fagscreeningen:
2a. For personer i Alzheimers kontinuum og de med ikke-AD patologiske endringer:
- Tilstedeværelse av en ekstra nevrologisk, psykiatrisk eller kronisk sykdom som kan påvirke ADL, kognitiv funksjon eller sosiale interaksjoner.
- Unormal VB12-verdi.
- Enhver annen type lidelser som relevant påvirker mobilitet og/eller ADL, kognitiv funksjon eller sosiale interaksjoner (f.eks. immunmedierte inflammatoriske lidelser, restitusjon etter nylige traumer, hjerneslag, etc.). MR-vurdering bør brukes for å verifisere disse lidelsene.
- TSH over normalområdet
- T3 eller T4 utenfor normalområdet med klinisk signifikant.
- Positiv test for SARS-CoV-2 på en nasofaryngeal vattpinne
Unnlatelse av å vise negative PCR-resultater for Covid19 eller bevis på vaksinasjon
2b. Friske frivillige fag:
- Tilstedeværelse av en ekstra nevrologisk, psykiatrisk eller kronisk sykdom som kan påvirke ADL, kognitiv funksjon eller sosiale interaksjoner.
- Diagnostisering av lidelser eller posttraumatiske tilstander som ikke er fullstendig kontrollert av terapien og produserer relevante begrensninger av ADL, kognitiv funksjon eller sosiale interaksjoner.
- Positiv test for SARS-CoV-2 på en nasofaryngeal vattpinne
- Unnlatelse av å vise negative PCR-resultater for Covid19 eller bevis på vaksinasjon
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Observasjonsmodeller: Kohort
- Tidsperspektiver: Potensielle
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
---|
Hovedstudie (nivå 1)
Observasjonsstudie - Hovedstudien (tier 1) omfatter 3 510 forsøkspersoner matchet etter alder og kjønn på gruppenivå og i alderen over 50 år med en studiepartner tilgjengelig for aktivt å bidra til studien vil bli rekruttert fra hukommelsesklinikker og/eller pågående observasjonsstudier på 3 steder over hele Hellas
|
Nivå 2
Observasjonsstudie - Delstudie ved baseline-besøket (Tier 2) Amyloid Positron Emission Tomography (PET): grupper (1), (2), (3), (4) som beskrevet nedenfor fluordeoksyglukose (FDG) PET: grupper (1) ), (2), (3), (4) som beskrevet nedenfor Mer enn 400 forsøkspersoner bestående av (1) >100 av kognitivt uhemmede med (A-, T-, (N)-) gruppe, (2) >100 av kognitivt uhemmede med (A+, T+, (N)- eller A+, T+, (N)+) grupper, (3) >100 av mild kognitiv svikt med (A+, T+, (N)- eller A+, T+, ( N)+) grupper og (4) >100 av mild kognitiv svikt med (A-, T-, (N)-) gruppe vil ta Amyloid PET og FDG PET som delstudie.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
ADL bruker utvalgte RMT-er
Tidsramme: 5 år
|
Vurder statistisk signifikant forskjell mellom friske frivillige, preklinisk AD, MCI på grunn av AD, mild, moderat og alvorlig AD-demens i utfallsmål for ADL ved bruk av utvalgte RMT-er.
|
5 år
|
Nevropsykologisk vurdering som Clinical Dementia Rating (CDR)-skalaen
Tidsramme: 5 år
|
Vurder statistisk signifikant forskjell mellom friske frivillige, preklinisk AD, MCI på grunn av AD, mild, moderat og alvorlig AD demens ved bruk av RMT, nevropsykologisk vurdering som CDR.
|
5 år
|
Nevropsykologisk vurdering som Altoida, Inc. Medisinsk utstyr for nevromotorindeks (NMI).
Tidsramme: 5 år
|
Vurder statistisk signifikant forskjell mellom friske frivillige, preklinisk AD, MCI på grunn av AD, mild, moderat og alvorlig AD demens ved bruk av RMT, nevropsykologisk vurdering som Altoida, Inc. Neuro Motor Index (NMI) medisinsk utstyr.
|
5 år
|
Demografi, sykehistorie, fysisk status, livsvaner og medisinering fra analyse av nevropsykologiske vurderinger.
Tidsramme: 5 år
|
Vurder statistisk signifikant forskjell mellom friske frivillige, preklinisk AD, MCI på grunn av AD, mild, moderat og alvorlig AD demens med fokus på deres demografi, sykehistorie, fysiske status, livsvaner og medisiner fra analysen av nevropsykologiske vurderinger.
|
5 år
|
Demografi, medisinsk historie, fysisk status, livsvaner og medisinering fra analyse av biomarkørmålinger.
Tidsramme: 5 år
|
Vurder statistisk signifikant forskjell mellom friske frivillige, preklinisk AD, MCI på grunn av AD, mild, moderat og alvorlig AD demens med fokus på deres demografi, medisinske historie, fysiske status, livsvaner og medisiner fra analysen av biomarkørmålinger.
|
5 år
|
Demografi, medisinsk historie, fysisk status, livsvaner og medisiner fra analyse av RMT
Tidsramme: 5 år
|
Vurder statistisk signifikant forskjell mellom friske frivillige, preklinisk AD, MCI på grunn av AD, mild, moderat og alvorlig AD demens med fokus på deres demografi, medisinske historie, fysiske status, livsvaner og medisiner fra analysen av RMT.
|
5 år
|
Demografi, medisinsk historie, fysisk status, livsvaner og medisiner fra analysen av Altoida NMI medisinsk utstyr.
Tidsramme: 5 år
|
Vurder statistisk signifikant forskjell mellom friske frivillige, preklinisk AD, MCI på grunn av AD, mild, moderat og alvorlig AD demens med fokus på deres demografi, sykehistorie, fysiske status, livsvaner og medisiner fra analysen av Altoida NMI medisinsk utstyr.
|
5 år
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Sophie Skalidi MD, PhD, General State Hospital of Nikaia "Saint Panteleimon"
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Buysse DJ, Reynolds CF 3rd, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ. The Pittsburgh Sleep Quality Index: a new instrument for psychiatric practice and research. Psychiatry Res. 1989 May;28(2):193-213. doi: 10.1016/0165-1781(89)90047-4.
- Folstein MF, Folstein SE, McHugh PR. "Mini-mental state". A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician. J Psychiatr Res. 1975 Nov;12(3):189-98. doi: 10.1016/0022-3956(75)90026-6. No abstract available.
- Jack CR Jr, Bennett DA, Blennow K, Carrillo MC, Dunn B, Haeberlein SB, Holtzman DM, Jagust W, Jessen F, Karlawish J, Liu E, Molinuevo JL, Montine T, Phelps C, Rankin KP, Rowe CC, Scheltens P, Siemers E, Snyder HM, Sperling R; Contributors. NIA-AA Research Framework: Toward a biological definition of Alzheimer's disease. Alzheimers Dement. 2018 Apr;14(4):535-562. doi: 10.1016/j.jalz.2018.02.018.
- Oldfield RC. The assessment and analysis of handedness: the Edinburgh inventory. Neuropsychologia. 1971 Mar;9(1):97-113. doi: 10.1016/0028-3932(71)90067-4. No abstract available.
- Kaufer DI, Cummings JL, Ketchel P, Smith V, MacMillan A, Shelley T, Lopez OL, DeKosky ST. Validation of the NPI-Q, a brief clinical form of the Neuropsychiatric Inventory. J Neuropsychiatry Clin Neurosci. 2000 Spring;12(2):233-9. doi: 10.1176/jnp.12.2.233.
- Galasko D, Bennett D, Sano M, Ernesto C, Thomas R, Grundman M, Ferris S. An inventory to assess activities of daily living for clinical trials in Alzheimer's disease. The Alzheimer's Disease Cooperative Study. Alzheimer Dis Assoc Disord. 1997;11 Suppl 2:S33-9.
- Robert P, Ferris S, Gauthier S, Ihl R, Winblad B, Tennigkeit F. Review of Alzheimer's disease scales: is there a need for a new multi-domain scale for therapy evaluation in medical practice? Alzheimers Res Ther. 2010 Aug 26;2(4):24. doi: 10.1186/alzrt48.
- Tarnanas I, Tsolaki A, Wiederhold M, Wiederhold B, Tsolaki M. Five-year biomarker progression variability for Alzheimer's disease dementia prediction: Can a complex instrumental activities of daily living marker fill in the gaps? Alzheimers Dement (Amst). 2015 Nov 14;1(4):521-32. doi: 10.1016/j.dadm.2015.10.005. eCollection 2015 Dec.
- Pedrosa H, De Sa A, Guerreiro M, Maroco J, Simoes MR, Galasko D, de Mendonca A. Functional evaluation distinguishes MCI patients from healthy elderly people--the ADCS/MCI/ADL scale. J Nutr Health Aging. 2010 Oct;14(8):703-9. doi: 10.1007/s12603-010-0102-1.
- Narayan VA, Manji HK. Moving from 'diagnose and treat' to 'predict and pre-empt' in neuropsychiatric disorders. Nat Rev Drug Discov. 2016 Feb;15(2):71-2. doi: 10.1038/nrd.2015.20. Epub 2015 Nov 27.
- Weintraub S, Carrillo MC, Farias ST, Goldberg TE, Hendrix JA, Jaeger J, Knopman DS, Langbaum JB, Park DC, Ropacki MT, Sikkes SAM, Welsh-Bohmer KA, Bain LJ, Brashear R, Budur K, Graf A, Martenyi F, Storck MS, Randolph C. Measuring cognition and function in the preclinical stage of Alzheimer's disease. Alzheimers Dement (N Y). 2018 Feb 13;4:64-75. doi: 10.1016/j.trci.2018.01.003. eCollection 2018.
- Bertens D, Tijms BM, Vermunt L, Prins ND, Scheltens P, Visser PJ. The effect of diagnostic criteria on outcome measures in preclinical and prodromal Alzheimer's disease: Implications for trial design. Alzheimers Dement (N Y). 2017 Sep 21;3(4):513-523. doi: 10.1016/j.trci.2017.08.005. eCollection 2017 Nov.
- Jutten RJ, Peeters CFW, Leijdesdorff SMJ, Visser PJ, Maier AB, Terwee CB, Scheltens P, Sikkes SAM. Detecting functional decline from normal aging to dementia: Development and validation of a short version of the Amsterdam IADL Questionnaire. Alzheimers Dement (Amst). 2017 Mar 31;8:26-35. doi: 10.1016/j.dadm.2017.03.002. eCollection 2017.
- Koster N, Knol DL, Uitdehaag BM, Scheltens P, Sikkes SA. The sensitivity to change over time of the Amsterdam IADL Questionnaire((c)). Alzheimers Dement. 2015 Oct;11(10):1231-40. doi: 10.1016/j.jalz.2014.10.006. Epub 2015 Jan 15.
- Swaminathan A, Jicha GA. Nutrition and prevention of Alzheimer's dementia. Front Aging Neurosci. 2014 Oct 20;6:282. doi: 10.3389/fnagi.2014.00282. eCollection 2014.
- Hughes TF, Chang CC, Vander Bilt J, Ganguli M. Engagement in reading and hobbies and risk of incident dementia: the MoVIES project. Am J Alzheimers Dis Other Demen. 2010 Aug;25(5):432-8. doi: 10.1177/1533317510368399.
- 10. McLeod, D.R., et al., An automated version of the digit symbol substitution test (DSST). Behavior Research Methods & Instrumentation, 1982. 14(5): p. 463-466.
- Birchwood M, Smith J, Cochrane R, Wetton S, Copestake S. The Social Functioning Scale. The development and validation of a new scale of social adjustment for use in family intervention programmes with schizophrenic patients. Br J Psychiatry. 1990 Dec;157:853-9. doi: 10.1192/bjp.157.6.853.
- Sikkes SA, Knol DL, Pijnenburg YA, de Lange-de Klerk ES, Uitdehaag BM, Scheltens P. Validation of the Amsterdam IADL Questionnaire(c), a new tool to measure instrumental activities of daily living in dementia. Neuroepidemiology. 2013;41(1):35-41. doi: 10.1159/000346277. Epub 2013 May 25.
- Ries JD, Echternach JL, Nof L, Gagnon Blodgett M. Test-retest reliability and minimal detectable change scores for the timed "up & go" test, the six-minute walk test, and gait speed in people with Alzheimer disease. Phys Ther. 2009 Jun;89(6):569-79. doi: 10.2522/ptj.20080258. Epub 2009 Apr 23.
- Stavropoulos, T.G., G. Meditskos, and I. Kompatsiaris, DemaWare2 AND Integrating sensors, multimedia and semantic analysis for the ambient care of dementia. Pervasive and Mobile Computing, 2017. 34 : p. 126-145.
- van Hees VT, Sabia S, Jones SE, Wood AR, Anderson KN, Kivimaki M, Frayling TM, Pack AI, Bucan M, Trenell MI, Mazzotti DR, Gehrman PR, Singh-Manoux BA, Weedon MN. Estimating sleep parameters using an accelerometer without sleep diary. Sci Rep. 2018 Aug 28;8(1):12975. doi: 10.1038/s41598-018-31266-z.
- Doherty A, Smith-Byrne K, Ferreira T, Holmes MV, Holmes C, Pulit SL, Lindgren CM. GWAS identifies 14 loci for device-measured physical activity and sleep duration. Nat Commun. 2018 Dec 10;9(1):5257. doi: 10.1038/s41467-018-07743-4.
- Ferguson A, Lyall LM, Ward J, Strawbridge RJ, Cullen B, Graham N, Niedzwiedz CL, Johnston KJA, MacKay D, Biello SM, Pell JP, Cavanagh J, McIntosh AM, Doherty A, Bailey MES, Lyall DM, Wyse CA, Smith DJ. Genome-Wide Association Study of Circadian Rhythmicity in 71,500 UK Biobank Participants and Polygenic Association with Mood Instability. EBioMedicine. 2018 Sep;35:279-287. doi: 10.1016/j.ebiom.2018.08.004. Epub 2018 Aug 14.
- Barker J, Smith Byrne K, Doherty A, Foster C, Rahimi K, Ramakrishnan R, Woodward M, Dwyer T. Physical activity of UK adults with chronic disease: cross-sectional analysis of accelerometer-measured physical activity in 96 706 UK Biobank participants. Int J Epidemiol. 2019 Aug 1;48(4):1167-1174. doi: 10.1093/ije/dyy294. Erratum In: Int J Epidemiol. 2019 Aug 1;48(4):1386.
- Wright, S.P., et al., An analysis of how consumer physical activity monitors are used in biomedical research. Faseb Journal, 2017. 31.
- Doherty AR, Hodges SE, King AC, Smeaton AF, Berry E, Moulin CJ, Lindley S, Kelly P, Foster C. Wearable cameras in health: the state of the art and future possibilities. Am J Prev Med. 2013 Mar;44(3):320-3. doi: 10.1016/j.amepre.2012.11.008. No abstract available.
- Barker J, Smith Byrne K, Doherty A, Foster C, Rahimi K, Ramakrishnan R, Woodward M, Dwyer T. Physical activity of UK adults with chronic disease: cross sectional analysis of accelerometer measured physical activity in 96 706 UK Biobank participants. Int J Epidemiol. 2019 Aug 1;48(4):1386. doi: 10.1093/ije/dyz148. No abstract available.
- Miller, N.E., et al., Accuracy Of Behavioral Assessment With A Wearable Camera in Semi-structured And Free Living Conditions In Older Adults. Medicine and Science in Sports and Exercise, 2017. 49(5): p. 651-651.
- Bruno E, Simblett S, Lang A, Biondi A, Odoi C, Schulze-Bonhage A, Wykes T, Richardson MP; RADAR-CNS Consortium. Wearable technology in epilepsy: The views of patients, caregivers, and healthcare professionals. Epilepsy Behav. 2018 Aug;85:141-149. doi: 10.1016/j.yebeh.2018.05.044. Epub 2018 Jun 23.
- Matcham F, Barattieri di San Pietro C, Bulgari V, de Girolamo G, Dobson R, Eriksson H, Folarin AA, Haro JM, Kerz M, Lamers F, Li Q, Manyakov NV, Mohr DC, Myin-Germeys I, Narayan V, Bwjh P, Ranjan Y, Rashid Z, Rintala A, Siddi S, Simblett SK, Wykes T, Hotopf M; RADAR-CNS consortium. Remote assessment of disease and relapse in major depressive disorder (RADAR-MDD): a multi-centre prospective cohort study protocol. BMC Psychiatry. 2019 Feb 18;19(1):72. doi: 10.1186/s12888-019-2049-z.
- Owens AP, Hinds C, Manyakov NV, Stavropoulos TG, Lavelle G, Gove D, Diaz-Ponce A, Aarsland D. Selecting Remote Measurement Technologies to Optimize Assessment of Function in Early Alzheimer's Disease: A Case Study. Front Psychiatry. 2020 Nov 5;11:582207. doi: 10.3389/fpsyt.2020.582207. eCollection 2020.
- Petersen RC, Wiste HJ, Weigand SD, Fields JA, Geda YE, Graff-Radford J, Knopman DS, Kremers WK, Lowe V, Machulda MM, Mielke MM, Stricker NH, Therneau TM, Vemuri P, Jack CR Jr. NIA-AA Alzheimer's Disease Framework: Clinical Characterization of Stages. Ann Neurol. 2021 Jun;89(6):1145-1156. doi: 10.1002/ana.26071. Epub 2021 Apr 6.
- Vermunt L, Sikkes SAM, van den Hout A, Handels R, Bos I, van der Flier WM, Kern S, Ousset PJ, Maruff P, Skoog I, Verhey FRJ, Freund-Levi Y, Tsolaki M, Wallin AK, Olde Rikkert M, Soininen H, Spiru L, Zetterberg H, Blennow K, Scheltens P, Muniz-Terrera G, Visser PJ; Alzheimer Disease Neuroimaging Initiative; AIBL Research Group; ICTUS/DSA study groups. Duration of preclinical, prodromal, and dementia stages of Alzheimer's disease in relation to age, sex, and APOE genotype. Alzheimers Dement. 2019 Jul;15(7):888-898. doi: 10.1016/j.jalz.2019.04.001. Epub 2019 Jun 1.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 4151/19-10-2021
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .
Kliniske studier på Mild kognitiv svikt
-
Johns Hopkins UniversityNational Institute on Aging (NIA)RekrutteringSøvnforstyrrelser | AMCI - Amnestic Mild Cognitive ImpairmentForente stater
-
St. Boniface HospitalPizzey Ingredients; Canadian Agricultural PartnershipAktiv, ikke rekrutterendeHukommelse; Forstyrrelse, MildCanada
-
XtremeVRI AGAristotle University Of Thessaloniki; Klinik Hirslanden, Zurich; Greek Alzheimer...FullførtSunn | Mild kognitiv svikt, så oppgitt | Mild demens
-
Aristotle University Of ThessalonikiGreek Alzheimer's Association and Related DisordersFullførtSunn | Mild kognitiv svikt, så oppgitt | Mild demens
-
University of California, San FranciscoNational Institute on Aging (NIA)Aktiv, ikke rekrutterendeMild kognitiv svikt | Kognitiv nedgang | Kognitiv forverring | Kognitiv svikt, mild | Kognitive mangler, mildForente stater
-
Maastricht University Medical CenterRekrutteringMild kognitiv svikt | Mild demens | Amnestisk mild kognitiv lidelseNederland
-
Mackay Memorial HospitalBened Biomedical Co., Ltd.Rekruttering
-
Thomas Jefferson UniversityJohns Hopkins University; University of Pennsylvania; National Institute... og andre samarbeidspartnereFullførtMild kognitiv svikt (MCI)Forente stater
-
Palo Alto Veterans Institute for ResearchU.S. Army Medical Research and Development CommandFullførtAmnestisk mild kognitiv sviktForente stater
-
Assaf-Harofeh Medical CenterNeurim Pharmaceuticals Ltd.UkjentEffekten av melatonin på kognitiv funksjon hos pasienter diagnostisert med mild kognitiv svikt (MCI)Mild kognitiv svikt (MCI)Israel