Ultradźwięki do przewidywania pustego żołądka u niemowląt

Protokół: To badanie przeprowadzono na oddziale endoskopii przewodu pokarmowego u dzieci po uzyskaniu zgody Institutional Ethics Board. Po indukcji znieczulenia, przed oceną endoskopową górnego odcinka przewodu pokarmowego, u 46 noworodków na czczo wykonano ultrasonografię antralną w pozycji leżącej na plecach i na prawym boku. Rejestrowano pomiary antralnego CSA w obu pozycjach oraz ocenę jakościową antrum (według 3-punktowej skali). Stopień 0: antrum wydaje się pusty w obu pozycjach. Stopień 1: antrum wydaje się być puste w pozycji leżącej, ale w RLD widoczna jest niewielka objętość klarownego płynu żołądkowego. Stopień 2: klarowny płyn w jamie brzusznej uwidoczniony zarówno w pozycji leżącej, jak i RLD. Obliczenie antralnego CSA przeprowadzono przez pomiar średnicy podłużnej (D1) i średnicy przednio-tylnej (D2) antrum w stanie spoczynku, pomiędzy skurczami perystaltycznymi, od błony surowiczej do błony surowiczej. Pole przekroju poprzecznego obliczano stosując standardowy wzór na pole powierzchni elipsy CSA = π x D1 x D2/4. Zawartość żołądka endoskopowo odsysano i mierzono za pomocą wyskalowanego pułapki na próbki z przyrostami co 1 ml.

Wielkość próby Próbka 23 z grupy pozytywnej i 23 z grupy negatywnej osiąga 80% mocy do wykrycia różnicy 0,2300 między obszarem pod krzywą charakterystyki działania odbiornika (ROC) (AUC) przy hipotezie zerowej wynoszącej ,5000 oraz AUC przy alternatywnej hipotezie 0,7300 przy użyciu dwustronnego testu z na poziomie istotności 0,05000. Dane to ciągłe odpowiedzi. AUC oblicza się między współczynnikami wyników fałszywie dodatnich wynoszącymi od 0,000 do 1,000. Stosunek odchylenia standardowego odpowiedzi w grupie negatywnej do odchylenia standardowego odpowiedzi w grupie pozytywnej wynosi 1000.

Analiza statystyczna:

Wszystkie analizy statystyczne przeprowadzono przy użyciu oprogramowania IBM SPSS dla Windows w wersji 23.0. Statystyki opisowe dla zmiennych ciągłych przedstawiono jako średnią ± odchylenie standardowe (SD) lub medianę [rozstęp międzykwartylowy (IQR); 25-75 percentyl]. Zmienne kategoryczne przedstawiono jako liczbę pacjentów i odsetek (%). To, czy rozkłady zmiennych ciągłych były normalne, czy nie, określono za pomocą testu Shapiro Wilksa. Korelacje między zmiennymi ciągłymi podano za pomocą współczynnika korelacji Spearmana. Zdolność dyskryminacyjną CSA określono na podstawie analizy krzywej ROC. Optymalną wartość odcięcia wyznaczył wskaźnik Youdena. W tym momencie obliczono czułość, swoistość, dodatnią i ujemną wartość predykcyjną. Wartość p mniejszą niż 0,05 uznano za istotną statystycznie.

Do oszacowania CSA zastosowano krokową analizę regresji liniowej. Zmienne te wartości p