- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05698875
The Breakfast Rise, badanie edukacji i wiedzy (BREAK)
Badanie Breakfast Rise, Education and Knowledge u dzieci i młodzieży z cukrzycą typu 1 (T1D): Badanie BREAK
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
Jest to badanie ilościowe. Dane Dexcom CGM będą gromadzone przez okres rejestracji. Uczestnicy zostaną poproszeni o przetestowanie trzech posiłków śniadaniowych przy dwóch okazjach i przesłanie kwestionariusza po każdym posiłku testowym, aby potwierdzić, że został przetestowany. Okres poposiłkowy będzie trwał trzy godziny po zakończeniu testowego posiłku śniadaniowego. Przepisy posiłków testowych zostaną dostarczone przez głównego badacza. Skład dietetyczny posiłków został przeanalizowany za pomocą programu do analizy diety. Indeks glikemiczny i ładunek glikemiczny posiłków szacowany jest na podstawie tego programu, który wykorzystuje dostępne dane z międzynarodowych tablic indeksu glikemicznego i ładunków glikemicznych (Atkinson et al. 2008; 2021). Większość produktów spożywczych opierała się na średnim składzie różnych marek. W przypadku chleba z dodatkiem błonnika użytego w posiłku testowym 3 wykorzystano średnią z trzech znanych marek, obliczoną przez głównego badacza. Posiłki będą spożywane w warunkach domowych z wyżywieniem dostarczonym przez rodziny. Uczestnicy zostaną poproszeni o przyjęcie posiłku testowego w dniu, w którym ich odczyt CGM mieści się w przedziale 4-10 mmol/l oraz gdy w noc poprzedzającą planowany test nie wystąpiła nocna hipoglikemia. Uczestnicy będą odgrywać rolę własnej kontroli. Zostaną również poproszeni o wypełnienie kwestionariusza poposiłkowego dla posiłków kontrolnych. Posiłkami kontrolnymi będą zwykłe śniadania do wyboru. Przewidywany czas trwania badania, rozpoczynający się od rekrutacji pierwszego uczestnika i kończący się pełnym opisem danych, wynosi dwa lata.
Rekrutacja Dietetycy zajmujący się cukrzycą dziecięcą, pracujący w całej Wielkiej Brytanii, zostaną zarejestrowani, aby pomóc w rekrutacji uczestników i zostać głównymi badaczami (PI) w ich ośrodku.
Wielkość próbki Obliczenie mocy wielkości próbki wynosi 64. Opiera się to na zastosowaniu powtarzanych pomiarów ANOVA, w ramach czynników z czterema grupami i pomiarów (3 posiłki testowe i kontrola) z małą wielkością efektu (0,15), wartością P 0,05 i mocą 0,80 oraz korelacją między powtarzanymi pomiarami równą 0,5. Wskaźnik rezygnacji z badań klinicznych wynosi często ponad 40%. Dlatego celem jest rekrutacja 90 uczestników, aby uwzględnić ten wskaźnik rezygnacji i osiągnąć wielkość próby 64. Być może uda się zrekrutować taką liczbę uczestników. W Wielkiej Brytanii żyje około 29 000 dzieci i młodzieży z cukrzycą typu 1 (Juvenile Diabetes Research Federation (JDRF), 2018). W pierwszej fazie tego badania zarejestrowano 12 placówek NHS i zrekrutowano do badania 96 dzieci i młodzieży.
Metodologia Dane bazowe
W celu porównania odpowiednich zmiennych i poziomów glukozy, od dietetyków zostaną zebrane następujące dane wyjściowe i przesłane do głównego badacza wraz ze sztucznym identyfikatorem w arkuszu kalkulacyjnym Excel, o którym była mowa wcześniej na etapie rekrutacji uczestników:
- Adres email rodziców
- Płeć, data urodzenia oraz ostatnia waga i wzrost (w celu obliczenia BMI i centylowego BMI) oraz data, kiedy zostało to zrobione
- Data rozpoznania T1D
- Ostatnie cztery HbA1c
- Całkowita dzienna dawka insuliny (TDD)
- Wskaźniki insulina: węglowodany (ICR) i współczynnik wrażliwości na insulinę (ISF)
- Bieżący schemat podawania insuliny — w tym rodzaj przepisanej insuliny i, jeśli dotyczy, typ pompy insulinowej, tj. system z otwartą lub zamkniętą pętlą.
Okres wstępny Podczas rekrutacji dietetycy zostaną poproszeni o dokonanie przeglądu schematu podawania insuliny uczestnikom, w tym stosunku insuliny do węglowodanów (ICR), współczynnika wrażliwości na insulinę (ISF) oraz podstawowych dawek/stawek insuliny. Dietetyk zostanie poproszony o poinformowanie głównego badacza, kiedy to nastąpi. Następnie uczestnicy zostaną poproszeni o rozpoczęcie posiłków testowych.
Pomiar glukozy Dane dotyczące glukozy śródmiąższowej będą gromadzone za pośrednictwem Dexcom CGM. Dane Dexcom CGM będą dostępne dla „Clarity Clinic” NHS Highland zajmującej się badaniami w portalu Dexcom CLARITY® Clinic Portal (Dexcom In, San Diego, Kalifornia (CA), USA). Główny badacz jest administratorem tej kliniki. Gdy dietetyk zarządzający uzyska zgodę każdego uczestnika, adres e-mail rodzica uczestnika zostanie wysłany do głównego badacza wraz z podstawowymi informacjami/danymi, jak opisano powyżej. Główny badacz, jako administrator konta Clarity Clinic, zaprosi następnie uczestnika za pośrednictwem poczty elektronicznej w celu dodania go do kliniki. Po zaakceptowaniu zaproszenia będzie ono ważne przez czas trwania nagrania, tj. do momentu wypełnienia wszystkich posiłków testowych i wypełnienia ankiet. Po przesłaniu przez uczestnika ostatniego kwestionariusza zostanie on usunięty z portalu kliniki Dexcom CLARITY®.
Po dostarczeniu danych CGM i przeglądzie schematu podawania insuliny przez zespół diabetologiczny, uczestnicy zostaną losowo przydzieleni do testowania każdego z trzech posiłków testowych przy dwóch różnych okazjach z posiłkiem kontrolnym (zwykły posiłek śniadaniowy) dla każdego posiłku testowego. Randomizacja zostanie osiągnięta przy użyciu randomizacji do kwadratu łacińskiego. Narzędziem używanym do tego będzie http://www.jerrydallal.com/random/randomize.htm. Randomizacja zostanie przeprowadzona w bloku czteroosobowym.
Posiłki testowe opierają się na produktach, które dzieci i młodzież lubią jeść. Są trzy posiłki. Posiłek testowy pierwszy zawiera posiłek zbożowy o wysokim indeksie glikemicznym z mlekiem i ma wysoki ładunek glikemiczny (>20), posiłek testowy drugi to taki sam posiłek zbożowy o wysokim ładunku glikemicznym (>20) z dodatkiem 10g białka, a posiłek testowy trzeci zawiera średni ładunek glikemiczny (10-20). W przypadku posiłków testowych 1 i 2 dostępne są trzy opcje wielkości porcji, aby spełnić wymagania i apetyty odpowiednie dla wieku. Uczestnicy będą mogli wybrać spośród dwóch różnych płatków zbożowych na posiłek testowy 1 i wybór źródeł białka na posiłek testowy 2. Zostaną poproszeni o zachowanie tego samego wyboru płatków zbożowych i źródła białka na powtórny posiłek. Zostaną poproszeni o spożycie co najmniej 75% posiłku, aby zapewnić osiągnięcie progu ładunku glikemicznego. Instrukcje i szczegóły posiłków testowych przedstawiono w Załączniku 11. Posiłkami kontrolnymi będą zwykle wybrane przez uczestnika śniadania.
Uczestnicy zostaną poproszeni o przestrzeganie zwykłego schematu podawania insuliny zgodnie z zaleceniami zespołu diabetologicznego, tj. zwykłej dawki insuliny i czasu podawania. Zarówno w przypadku posiłków testowych, jak i kontrolnych, uczestnicy zostaną poproszeni o unikanie dalszego przyjmowania pokarmów w ciągu trzech godzin po posiłku, z wyjątkiem dostosowania węglowodanów wymaganego do leczenia hipoglikemii. Uczestnicy zostaną również poproszeni o unikanie napojów oprócz wody lub soków bez węglowodanów. Zostaną również poproszeni o unikanie aktywności fizycznej dłuższej niż 30 minut. Aby zminimalizować zakłócenia w ich normalnych codziennych czynnościach, zostanie im zalecone przetestowanie posiłku w dniu, w którym nie ma planowanej aktywności fizycznej, tj. w dniu szkolnym bez porannego wychowania fizycznego. Dane CGM będą gromadzone przez cały ten czas, jak omówiono powyżej.
Kwestionariusz poposiłkowy Uczestnicy zostaną poproszeni o wypełnienie kwestionariusza poposiłkowego za pomocą „ankiety online”. Obejmuje to pytania dotyczące posiłku i trzygodzinnego okresu poposiłkowego. Ankieta została przedstawiona w Załączniku 10. Zostaną poproszeni o odczekanie co najmniej trzech godzin przed udzieleniem odpowiedzi i wysłaniem kwestionariusza. Będą zachęcani do wypełnienia tego samego dnia co posiłek testowy lub kontrolny.
Analiza danych Będzie to połączenie analizy jednowymiarowej, dwuwymiarowej i wielowymiarowej, ponieważ najlepiej nadaje się do opisywania, podsumowywania i wizualizacji tych danych. Wyniki będą obejmować rozkład poziomów glukozy po śniadaniu w celu określenia rozrzutu i rozproszenia danych.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Stirlingshire
-
Stirling, Stirlingshire, Zjednoczone Królestwo, FK9 4LA
- Faculty of Health Sciences and Sport
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Dzieci i młodzież w wieku 5-17 lat
- Diagnoza cukrzycy typu 1 od co najmniej roku
- W wielokrotnych dziennych wstrzyknięciach (MDI) wraz z liczeniem węglowodanów lub ciągłym podskórnym wlewem insuliny (CSII) przy użyciu systemów otwartej lub zamkniętej pętli.
- Regularnie korzystaj z ciągłego monitorowania glukozy (CGM) firmy Dexcom
- Posiadać konto Dexcom Clarity i korzystać z aplikacji Clarity
- Regularnie spożywa posiłek śniadaniowy przed południem
- Dostęp do internetu i poczty elektronicznej
Kryteria wyłączenia:
- Zalecane leki przeciwhiperglikemiczne, tj. Glucophage (metformina) i/lub leki przeciwdepresyjne.
- Wszelkie inne schorzenia, które mogą wpływać na trawienie i/lub wchłanianie składników odżywczych, w tym celiakia i gastropareza.
- Weganie
- Alergia lub nietolerancja na badane posiłki
- Doświadczanie trudności z jedzeniem, w tym zdiagnozowane zaburzenia odżywiania
- Obecnie aktywnie uczestniczy w innym badaniu naukowym
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Podstawowa nauka
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Zadanie krzyżowe
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
---|---|
Inny: Posiłek testowy 1
Posiłek śniadaniowy o wysokim ładunku glikemicznym
|
Posiłek śniadaniowy
|
Inny: Posiłek testowy 2
Wysoki ołów glikemiczny z dodatkowym posiłkiem śniadaniowym zawierającym 10 g białka
|
Posiłek śniadaniowy
|
Inny: Posiłek testowy 3
Posiłek śniadaniowy o średnim ładunku glikemicznym
|
Posiłek śniadaniowy
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Średnia glukoza (mmol/l)
Ramy czasowe: trzygodzinny okres poposiłkowy
|
mmol/l
|
trzygodzinny okres poposiłkowy
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Średni szczyt glukozy
Ramy czasowe: trzygodzinny okres poposiłkowy
|
mmol/l
|
trzygodzinny okres poposiłkowy
|
Średni czas do szczytu
Ramy czasowe: trzygodzinny okres poposiłkowy
|
minuty
|
trzygodzinny okres poposiłkowy
|
Średni czas na regenerację
Ramy czasowe: trzygodzinny okres poposiłkowy
|
minuty
|
trzygodzinny okres poposiłkowy
|
Pole pod krzywą glukozy
Ramy czasowe: trzygodzinny okres poposiłkowy
|
mmol/minutę
|
trzygodzinny okres poposiłkowy
|
Czasy zakresu (czas w zakresie, czas powyżej zakresu, czas poniżej zakresu)
Ramy czasowe: trzygodzinny okres poposiłkowy
|
Odsetek
|
trzygodzinny okres poposiłkowy
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Julie Johnson, MNutr, University of Stirling
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Battelino T, Danne T, Bergenstal RM, Amiel SA, Beck R, Biester T, Bosi E, Buckingham BA, Cefalu WT, Close KL, Cobelli C, Dassau E, DeVries JH, Donaghue KC, Dovc K, Doyle FJ 3rd, Garg S, Grunberger G, Heller S, Heinemann L, Hirsch IB, Hovorka R, Jia W, Kordonouri O, Kovatchev B, Kowalski A, Laffel L, Levine B, Mayorov A, Mathieu C, Murphy HR, Nimri R, Norgaard K, Parkin CG, Renard E, Rodbard D, Saboo B, Schatz D, Stoner K, Urakami T, Weinzimer SA, Phillip M. Clinical Targets for Continuous Glucose Monitoring Data Interpretation: Recommendations From the International Consensus on Time in Range. Diabetes Care. 2019 Aug;42(8):1593-1603. doi: 10.2337/dci19-0028. Epub 2019 Jun 8.
- Jenkins DJ, Wolever TM, Taylor RH, Barker H, Fielden H, Baldwin JM, Bowling AC, Newman HC, Jenkins AL, Goff DV. Glycemic index of foods: a physiological basis for carbohydrate exchange. Am J Clin Nutr. 1981 Mar;34(3):362-6. doi: 10.1093/ajcn/34.3.362.
- Bell KJ, Smart CE, Steil GM, Brand-Miller JC, King B, Wolpert HA. Impact of fat, protein, and glycemic index on postprandial glucose control in type 1 diabetes: implications for intensive diabetes management in the continuous glucose monitoring era. Diabetes Care. 2015 Jun;38(6):1008-15. doi: 10.2337/dc15-0100.
- Boland E, Monsod T, Delucia M, Brandt CA, Fernando S, Tamborlane WV. Limitations of conventional methods of self-monitoring of blood glucose: lessons learned from 3 days of continuous glucose sensing in pediatric patients with type 1 diabetes. Diabetes Care. 2001 Nov;24(11):1858-62. doi: 10.2337/diacare.24.11.1858.
- Salmeron J, Ascherio A, Rimm EB, Colditz GA, Spiegelman D, Jenkins DJ, Stampfer MJ, Wing AL, Willett WC. Dietary fiber, glycemic load, and risk of NIDDM in men. Diabetes Care. 1997 Apr;20(4):545-50. doi: 10.2337/diacare.20.4.545.
- Eisenbarth GS. Type I diabetes mellitus. A chronic autoimmune disease. N Engl J Med. 1986 May 22;314(21):1360-8. doi: 10.1056/NEJM198605223142106. No abstract available.
- Mazaika PK, Weinzimer SA, Mauras N, Buckingham B, White NH, Tsalikian E, Hershey T, Cato A, Aye T, Fox L, Wilson DM, Tansey MJ, Tamborlane W, Peng D, Raman M, Marzelli M, Reiss AL; Diabetes Research in Children Network (DirecNet). Variations in Brain Volume and Growth in Young Children With Type 1 Diabetes. Diabetes. 2016 Feb;65(2):476-85. doi: 10.2337/db15-1242. Epub 2015 Oct 28.
- Mauras N, Mazaika P, Buckingham B, Weinzimer S, White NH, Tsalikian E, Hershey T, Cato A, Cheng P, Kollman C, Beck RW, Ruedy K, Aye T, Fox L, Arbelaez AM, Wilson D, Tansey M, Tamborlane W, Peng D, Marzelli M, Winer KK, Reiss AL; Diabetes Research in Children Network (DirecNet). Longitudinal assessment of neuroanatomical and cognitive differences in young children with type 1 diabetes: association with hyperglycemia. Diabetes. 2015 May;64(5):1770-9. doi: 10.2337/db14-1445. Epub 2014 Dec 8.
- Marzelli MJ, Mazaika PK, Barnea-Goraly N, Hershey T, Tsalikian E, Tamborlane W, Mauras N, White NH, Buckingham B, Beck RW, Ruedy KJ, Kollman C, Cheng P, Reiss AL; Diabetes Research in Children Network (DirecNet). Neuroanatomical correlates of dysglycemia in young children with type 1 diabetes. Diabetes. 2014 Jan;63(1):343-53. doi: 10.2337/db13-0179. Epub 2013 Oct 29.
- Atkinson FS, Foster-Powell K, Brand-Miller JC. International tables of glycemic index and glycemic load values: 2008. Diabetes Care. 2008 Dec;31(12):2281-3. doi: 10.2337/dc08-1239. Epub 2008 Oct 3.
- Atkinson FS, Brand-Miller JC, Foster-Powell K, Buyken AE, Goletzke J. International tables of glycemic index and glycemic load values 2021: a systematic review. Am J Clin Nutr. 2021 Nov 8;114(5):1625-1632. doi: 10.1093/ajcn/nqab233.
- Barnea-Goraly N, Raman M, Mazaika P, Marzelli M, Hershey T, Weinzimer SA, Aye T, Buckingham B, Mauras N, White NH, Fox LA, Tansey M, Beck RW, Ruedy KJ, Kollman C, Cheng P, Reiss AL; Diabetes Research in Children Network (DirecNet). Alterations in white matter structure in young children with type 1 diabetes. Diabetes Care. 2014 Feb;37(2):332-40. doi: 10.2337/dc13-1388. Epub 2013 Dec 6.
- Birnbacher R, Waldhor T, Schneider U, Schober E. Glycaemic responses to commonly ingested breakfasts in children with insulin-dependent diabetes mellitus. Eur J Pediatr. 1995 May;154(5):353-5. doi: 10.1007/BF02072101.
- Bluestone JA, Herold K, Eisenbarth G. Genetics, pathogenesis and clinical interventions in type 1 diabetes. Nature. 2010 Apr 29;464(7293):1293-300. doi: 10.1038/nature08933.
- Bunn HF, Gabbay KH, Gallop PM. The glycosylation of hemoglobin: relevance to diabetes mellitus. Science. 1978 Apr 7;200(4337):21-7. doi: 10.1126/science.635569.
- Chugani HT, Phelps ME, Mazziotta JC. Positron emission tomography study of human brain functional development. Ann Neurol. 1987 Oct;22(4):487-97. doi: 10.1002/ana.410220408.
- Derr R, Garrett E, Stacy GA, Saudek CD. Is HbA(1c) affected by glycemic instability? Diabetes Care. 2003 Oct;26(10):2728-33. doi: 10.2337/diacare.26.10.2728.
- DiMeglio LA, Acerini CL, Codner E, Craig ME, Hofer SE, Pillay K, Maahs DM. ISPAD Clinical Practice Consensus Guidelines 2018: Glycemic control targets and glucose monitoring for children, adolescents, and young adults with diabetes. Pediatr Diabetes. 2018 Oct;19 Suppl 27:105-114. doi: 10.1111/pedi.12737. No abstract available.
- Faber EM, van Kampen PM, Clement-de Boers A, Houdijk ECAM, van der Kaay DCM. The influence of food order on postprandial glucose levels in children with type 1 diabetes. Pediatr Diabetes. 2018 Jun;19(4):809-815. doi: 10.1111/pedi.12640. Epub 2018 Mar 12.
- Gandrud LM, Xing D, Kollman C, Block JM, Kunselman B, Wilson DM, Buckingham BA. The Medtronic Minimed Gold continuous glucose monitoring system: an effective means to discover hypo- and hyperglycemia in children under 7 years of age. Diabetes Technol Ther. 2007 Aug;9(4):307-16. doi: 10.1089/dia.2007.0026.
- Gonder-Frederick LA, Zrebiec JF, Bauchowitz AU, Ritterband LM, Magee JC, Cox DJ, Clarke WL. Cognitive function is disrupted by both hypo- and hyperglycemia in school-aged children with type 1 diabetes: a field study. Diabetes Care. 2009 Jun;32(6):1001-6. doi: 10.2337/dc08-1722. Epub 2009 Mar 26.
- Heptulla RA, Allen HF, Gross TM, Reiter EO. Continuous glucose monitoring in children with type 1 diabetes: before and after insulin pump therapy. Pediatr Diabetes. 2004 Mar;5(1):10-5. doi: 10.1111/j.1399-543X.2004.00035.x.
- Kaiser N, Sasson S, Feener EP, Boukobza-Vardi N, Higashi S, Moller DE, Davidheiser S, Przybylski RJ, King GL. Differential regulation of glucose transport and transporters by glucose in vascular endothelial and smooth muscle cells. Diabetes. 1993 Jan;42(1):80-9. doi: 10.2337/diab.42.1.80.
- Koivisto VA, Stevens LK, Mattock M, Ebeling P, Muggeo M, Stephenson J, Idzior-Walus B. Cardiovascular disease and its risk factors in IDDM in Europe. EURODIAB IDDM Complications Study Group. Diabetes Care. 1996 Jul;19(7):689-97. doi: 10.2337/diacare.19.7.689.
- Lopez PE, Evans M, King BR, Jones TW, Bell K, McElduff P, Davis EA, Smart CE. A randomized comparison of three prandial insulin dosing algorithms for children and adolescents with Type 1 diabetes. Diabet Med. 2018 Oct;35(10):1440-1447. doi: 10.1111/dme.13703. Epub 2018 Jun 19.
- Mangrola D, Cox C, Furman AS, Krishnan S, Karakas SE. SELF BLOOD GLUCOSE MONITORING UNDERESTIMATES HYPERGLYCEMIA AND HYPOGLYCEMIA AS COMPARED TO CONTINUOUS GLUCOSE MONITORING IN TYPE 1 AND TYPE 2 DIABETES. Endocr Pract. 2018 Jan;24(1):47-52. doi: 10.4158/EP-2017-0032. Epub 2017 Nov 16.
- McDonnell CM, Northam EA, Donath SM, Werther GA, Cameron FJ. Hyperglycemia and externalizing behavior in children with type 1 diabetes. Diabetes Care. 2007 Sep;30(9):2211-5. doi: 10.2337/dc07-0328. Epub 2007 Jun 11.
- Paterson MA, Smart CE, Lopez PE, McElduff P, Attia J, Morbey C, King BR. Influence of dietary protein on postprandial blood glucose levels in individuals with Type 1 diabetes mellitus using intensive insulin therapy. Diabet Med. 2016 May;33(5):592-8. doi: 10.1111/dme.13011. Epub 2015 Dec 6.
- Paterson MA, Smart CEM, Lopez PE, Howley P, McElduff P, Attia J, Morbey C, King BR. Increasing the protein quantity in a meal results in dose-dependent effects on postprandial glucose levels in individuals with Type 1 diabetes mellitus. Diabet Med. 2017 Jun;34(6):851-854. doi: 10.1111/dme.13347. Epub 2017 Mar 19.
- Perantie DC, Wu J, Koller JM, Lim A, Warren SL, Black KJ, Sadler M, White NH, Hershey T. Regional brain volume differences associated with hyperglycemia and severe hypoglycemia in youth with type 1 diabetes. Diabetes Care. 2007 Sep;30(9):2331-7. doi: 10.2337/dc07-0351. Epub 2007 Jun 15.
- Perantie DC, Lim A, Wu J, Weaver P, Warren SL, Sadler M, White NH, Hershey T. Effects of prior hypoglycemia and hyperglycemia on cognition in children with type 1 diabetes mellitus. Pediatr Diabetes. 2008 Apr;9(2):87-95. doi: 10.1111/j.1399-5448.2007.00274.x. Epub 2008 Jan 12.
- Perantie DC, Koller JM, Weaver PM, Lugar HM, Black KJ, White NH, Hershey T. Prospectively determined impact of type 1 diabetes on brain volume during development. Diabetes. 2011 Nov;60(11):3006-14. doi: 10.2337/db11-0589. Epub 2011 Sep 27.
- Piechowiak K, Dzygalo K, Szypowska A. The additional dose of insulin for high-protein mixed meal provides better glycemic control in children with type 1 diabetes on insulin pumps: randomized cross-over study. Pediatr Diabetes. 2017 Dec;18(8):861-868. doi: 10.1111/pedi.12500. Epub 2017 Jan 24.
- Ryan RL, King BR, Anderson DG, Attia JR, Collins CE, Smart CE. Influence of and optimal insulin therapy for a low-glycemic index meal in children with type 1 diabetes receiving intensive insulin therapy. Diabetes Care. 2008 Aug;31(8):1485-90. doi: 10.2337/dc08-0331. Epub 2008 May 5.
- Smart CE, King BR, McElduff P, Collins CE. In children using intensive insulin therapy, a 20-g variation in carbohydrate amount significantly impacts on postprandial glycaemia. Diabet Med. 2012 Jul;29(7):e21-4. doi: 10.1111/j.1464-5491.2012.03595.x.
- Smart CE, Evans M, O'Connell SM, McElduff P, Lopez PE, Jones TW, Davis EA, King BR. Both dietary protein and fat increase postprandial glucose excursions in children with type 1 diabetes, and the effect is additive. Diabetes Care. 2013 Dec;36(12):3897-902. doi: 10.2337/dc13-1195. Epub 2013 Oct 29.
- Smart CE, Annan F, Higgins LA, Jelleryd E, Lopez M, Acerini CL. ISPAD Clinical Practice Consensus Guidelines 2018: Nutritional management in children and adolescents with diabetes. Pediatr Diabetes. 2018 Oct;19 Suppl 27:136-154. doi: 10.1111/pedi.12738. No abstract available.
- Standl E, Schnell O, Ceriello A. Postprandial hyperglycemia and glycemic variability: should we care? Diabetes Care. 2011 May;34 Suppl 2(Suppl 2):S120-7. doi: 10.2337/dc11-s206.
- Tansey M, Beck R, Ruedy K, Tamborlane W, Cheng P, Kollman C, Fox L, Weinzimer S, Mauras N, White NH, Tsalikian E; Diabetes Research in Children Network (DirecNet). Persistently high glucose levels in young children with type 1 diabetes. Pediatr Diabetes. 2016 Mar;17(2):93-100. doi: 10.1111/pedi.12248. Epub 2014 Dec 11.
- Thomas DE, Elliott EJ, Baur L. Low glycaemic index or low glycaemic load diets for overweight and obesity. Cochrane Database Syst Rev. 2007 Jul 18;2007(3):CD005105. doi: 10.1002/14651858.CD005105.pub2.
- Diabetes Control and Complications Trial Research Group; Nathan DM, Genuth S, Lachin J, Cleary P, Crofford O, Davis M, Rand L, Siebert C. The effect of intensive treatment of diabetes on the development and progression of long-term complications in insulin-dependent diabetes mellitus. N Engl J Med. 1993 Sep 30;329(14):977-86. doi: 10.1056/NEJM199309303291401.
- The absence of a glycemic threshold for the development of long-term complications: the perspective of the Diabetes Control and Complications Trial. Diabetes. 1996 Oct;45(10):1289-98.
- Toh DWK, Koh ES, Kim JE. Lowering breakfast glycemic index and glycemic load attenuates postprandial glycemic response: A systematically searched meta-analysis of randomized controlled trials. Nutrition. 2020 Mar;71:110634. doi: 10.1016/j.nut.2019.110634. Epub 2019 Nov 1.
- van Loon LJ, Saris WH, Verhagen H, Wagenmakers AJ. Plasma insulin responses after ingestion of different amino acid or protein mixtures with carbohydrate. Am J Clin Nutr. 2000 Jul;72(1):96-105. doi: 10.1093/ajcn/72.1.96.
- Wolever TM, Nguyen PM, Chiasson JL, Hunt JA, Josse RG, Palmason C, Rodger NW, Ross SA, Ryan EA, Tan MH. Determinants of diet glycemic index calculated retrospectively from diet records of 342 individuals with non-insulin-dependent diabetes mellitus. Am J Clin Nutr. 1994 Jun;59(6):1265-9. doi: 10.1093/ajcn/59.6.1265.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 316676
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .