Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Badanie bezpieczeństwa i skuteczności pomiaru grubości ścianki AI (EchoNet-LVH-RCT)

21 lipca 2026 zaktualizowane przez: David Ouyang, Cedars-Sinai Medical Center

EchoNet-LVH-RCT: Zaślepiona, randomizowana, kontrolowana próba sztucznej inteligencji z precyzyjną oceną grubości ścianki

Aby ustalić, czy zintegrowane wspomaganie decyzji AI może zaoszczędzić czas i poprawić dokładność oceny echokardiogramów, badacze przeprowadzają zaślepione, randomizowane badanie kontrolowane pomiarów grubości ściany pod kontrolą AI w projekcji przymostkowej w osi długiej w porównaniu z pomiarami ultrasonograficznymi we wstępnych odczytach echokardiogramów .

Przegląd badań

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

4000

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • California
      • Los Angeles, California, Stany Zjednoczone, 90048
        • Cedars-Sinai Medical Center

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat do 100 lat (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Sonografowie i kardiolodzy z Laboratorium Echokardiografii CSMC
  • Wszystkie badania echokardiograficzne przezklatkowego wykonane w pracowni echokardiografii CSMC

Kryteria wyłączenia:

  • badania echokardiograficzne przezklatkowego, których nie można zmierzyć za pomocą ultrasonografów w okresie

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Diagnostyczny
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Potroić

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Aktywny komparator: Adnotacja sonografa
Obecnie technicy zajmujący się ultrasonografią dostarczają wstępnych interpretacji przed walidacją i nadinterpretacją przez kardiologów. Ta rozłożona w czasie, etapowa ocena pozwala na wprowadzenie wspomagania decyzji AI przy minimalnym wpływie na opiekę nad pacjentem. Lekarze są już przyzwyczajeni do dostosowywania raportu wstępnego, biorąc pod uwagę zmienne szkolenie sonografów i wypatrują zmian, odmian lub dostosowań, które należy wprowadzić.
Ultrasonograf oceni pomiary średnicy lewej komory podczas rozkurczu (LVIDd), grubości przegrody międzykomorowej podczas rozkurczu (IVSd) oraz grubości tylnej ściany lewej komory podczas rozkurczu (LVPWd).
Eksperymentalny: Adnotacja sztucznej inteligencji
Nowatorski algorytm sztucznej inteligencji opracowany do oceny pomiarów średnicy lewej komory podczas rozkurczu (LVIDd), grubości przegrody międzykomorowej podczas rozkurczu (IVSd) i grubości tylnej ściany lewej komory podczas rozkurczu (LVPWd). AI zapewni wstępną ocenę do oceny kardiologa.
Model AI oceni pomiary średnicy lewej komory podczas rozkurczu (LVIDd), grubości przegrody międzykomorowej podczas rozkurczu (IVSd) i grubości tylnej ściany lewej komory podczas rozkurczu (LVPWd).

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Odsetek badań, dla których różnica w grubości ścianek między odczytem wstępnym a odczytem nadczytanym jest większa niż 0,3 cm dla LVIDd
Ramy czasowe: 10 minut
Odsetek istotnej różnicy w LVIDd między oceną wstępną a końcową
10 minut
Odsetek badań, dla których różnica w grubości ścianek między odczytem wstępnym a odczytem nadczytanym jest większa niż 0,2 cm dla IVSd
Ramy czasowe: 10 minut
Proporcja istotnej różnicy w IVSd między oceną wstępną a końcową
10 minut
Odsetek badań, dla których różnica w grubości ścianek między odczytem wstępnym a odczytem domiarowym jest większa niż 0,2 cm dla LVPWd
Ramy czasowe: 10 minut
Odsetek istotnej różnicy w LVPWd między oceną wstępną a końcową
10 minut
średni błąd bezwzględny (MAE) LVIDd między odczytem wstępnym a overreadem między dwoma ramionami
Ramy czasowe: 10 minut
Różnica pomiaru LVIDd między oceną wstępną a końcową
10 minut
średni błąd bezwzględny (MAE) IVSd między odczytem wstępnym a odczytem zawyżonym między dwoma ramionami
Ramy czasowe: 10 minut
Różnica pomiaru IVSd między oceną wstępną a końcową
10 minut
średni błąd bezwzględny (MAE) LVPWd między odczytem wstępnym a odczytem nadmiarowym między dwoma ramionami
Ramy czasowe: 10 minut
Różnica pomiaru LVPWd między oceną wstępną a końcową
10 minut

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
średni błąd bezwzględny (MAE) grubości ścianki między kardiologiem zawyżonym a historycznym raportem klinicznym o grubości ścianki
Ramy czasowe: 10 minut
Średni błąd bezwzględny (MAE) grubości ścianki między kardiologami zawyżonymi z wstępną interpretacją a grubością ścian z wcześniejszego raportu klinicznego
10 minut
Czas na zakończenie każdego badania obrazowego
Ramy czasowe: 10 minut
Czas potrzebny na wykonanie badania przez ultrasonografów i kardiologów (w sekundach)
10 minut
Efekty integracji systemów AI z interakcją komputer-człowiek (Blinding)
Ramy czasowe: 10 minut
Czy kardiolodzy potrafią rozróżnić początkową interpretację człowieka i sztucznej inteligencji (wskaźnik oślepiania Banga lub odsetek badań, które prawidłowo zgadywano jako sztuczna inteligencja lub sonograf, w porównaniu z podstawową prawdą, czy była to sztuczna inteligencja, czy sonograf).
10 minut

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 kwietnia 2025

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 listopada 2026

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 stycznia 2027

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

3 marca 2023

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

28 marca 2023

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

30 marca 2023

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

22 lipca 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

21 lipca 2026

Ostatnia weryfikacja

1 lipca 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • STUDY00002521

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIEZDECYDOWANY

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj