Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Ocena efektu przesiewowego systemu oceny aktywności rąk sztucznej inteligencji w przypadku spondylozy szyjnej

11 września 2023 zaktualizowane przez: YunBing Chang, Guangdong Provincial People's Hospital

Cel tego badania:

  1. Zbuduj narzędzie przesiewowe oparte na sztucznej inteligencji pod kątem spondylozy szyjnej w oparciu o analizę funkcji dłoni;
  2. Sprawdź dokładność narzędzi do badań przesiewowych w kierunku spondylozy szyjnej.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Mielopatia spondylotyczna szyjna (CSM) występuje często u osób w średnim i starszym wieku. Według badań klinicznych chirurg może dokonać wstępnej oceny ciężkości CSM na podstawie 10-sekundowego testu chwytu i rozluźnienia (G&R). Statystyki testu G&R opierają się głównie na ręcznym liczeniu chirurga. Gdy prędkość ruchu ręki pacjenta jest zbyt duża, ręczne liczenie wykonywane przez chirurga jest podatne na błędy, co może prowadzić do potencjalnej błędnej diagnozy. Konstruujemy i weryfikujemy inteligentny system analizy wideo dla Grip-&-release. System charakteryzuje się dużą dokładnością i szybkością wnioskowania, co gwarantuje, że proponowany model może być stosowany jako narzędzie do badań przesiewowych w kierunku CSM oraz narzędzie pomocy medycznej pomagające w podejmowaniu decyzji podczas planowania leczenia CSM.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

1380

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Chiny, 510080
        • Guangdong Provincial People's Hospital

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

1000 bezobjawowych populacji w społeczności; 200 przypadków spondylozy szyjnej; Zapalenie stawów, choroba Parkinsona, udar mózgu po 60 pacjentów.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  1. Wiek 18-80 lat;
  2. Pacjenci, którzy w ciągu ostatniego miesiąca przeszli badanie CT lub MR szyjki macicy i zostali jednoznacznie zdiagnozowani lub wykluczeni ze spondylozy szyjnej (tj. ci, którzy zostali jednoznacznie zdiagnozowani przed udziałem w badaniu);
  3. Osoby chcące wziąć udział w badaniu z wykonaniem badania CT/MR (tj. takie, które nie zostały zdiagnozowane przed przystąpieniem do badania).

Kryteria wyłączenia:

  1. Pacjenci ze spondylozą szyjną, których zbadano, ale nadal nie można ich ostatecznie zdiagnozować ani wykluczyć;
  2. Pacjenci ze stwierdzonym urazem ręki;
  3. Osoby, które nie mają dostępu do CT lub MR;
  4. Pacjenci, którzy nie poddali się badaniu, nie potrafili dokonać oceny neurologicznej, nie potrafili wypełnić kwestionariuszy.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Grupa przypadków
Zbieraj filmy przedstawiające chwytanie dłoni od pacjentów ze spondylotyczną mielopatią szyjną za pomocą inteligentnego systemu analizy wideo.
Chwycić i puścić rękę w ciągu dziesięciu sekund
Grupa kontrolna
Zbieraj filmy przedstawiające chwytanie dłoni od zwykłych ludzi za pomocą inteligentnego systemu analizy wideo.
Chwycić i puścić rękę w ciągu dziesięciu sekund
Rozróżnij grupę
Zbierz wideo przedstawiające chwytanie dłoni w przebiegu udaru i choroby Parkinsona za pomocą inteligentnego systemu analizy wideo.
Chwycić i puścić rękę w ciągu dziesięciu sekund

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wynik mJOA
Ramy czasowe: 2022-10-01-2022-12-30
Porównaj 10-sekundowy test ściskania i zwalniania ręki z wynikiem mJOA
2022-10-01-2022-12-30

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Krzesło do nauki: Yunbing Chang, M.D., Guangdong Provincial People's Hospital

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 grudnia 2020

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

31 maja 2022

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

30 grudnia 2022

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

3 lipca 2022

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

11 września 2023

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

18 września 2023

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

18 września 2023

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

11 września 2023

Ostatnia weryfikacja

1 września 2023

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIEZDECYDOWANY

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj