Częstość występowania ostrych kontuzji w boksie

PLAN KONTROLI JAKOSCI:

Magister nauk ścisłych monitorował dane i gwarantował wysoką jakość danych. Dane były chronione zgodnie z ustawą o ochronie danych i przetwarzaniu danych osobowych (prawo islandzkie) i przechowywane na Uniwersytecie Islandzkim. Dane rejestrowano w programie Microsoft Excel i udostępniano doradcom projektu za pośrednictwem bezpiecznej sieci, aby zapewnić przejrzystość.

KONTROLA DANYCH:

Dane sprawdzono pod kątem wartości odstających.

WERYFIKACJA DANYCH ŹRÓDŁOWYCH:

Dane z wydrukowanych ankiet, SMS-ów i rozmów telefonicznych zostały ręcznie przeniesione do Excela przez mgr., który dwukrotnie sprawdzał każdą informację, aby upewnić się, że nie ma w niej błędów.

SŁOWNIK DANYCH:

CTE: przewlekła encefalopatia pourazowa; KO: nokaut; TKO: nokaut techniczny; TBI: urazowe uszkodzenie mózgu; białko t-tau: całkowite białko tau.

STANDARDOWE PROCEDURY OBSŁUGI:

Rekrutację bokserów przeprowadzono w ramach wizyt studentów studiów magisterskich w 7 siłowniach bokserskich na Islandii. Bokserzy zostali ustnie zapoznani, a następnie zaproszeni do udziału w badaniu. Po wyrażeniu pisemnej zgody student mgr oraz 2-3 przeszkolonych asystentów badawczych zebrali subiektywne i obiektywne pomiary wyników.

Dane zostały przeanalizowane przez studenta studiów magisterskich przy użyciu oprogramowania Microsoft Excel i SAS Analytics.

Magister był odpowiedzialny za raportowanie zdarzeń niepożądanych i zarządzanie zmianą.

OCENA WIELKOŚCI PRÓBKI:

Wielkość próby ustalono na 30 uczestników. Aby zapewnić wystarczającą liczbę uczestników, którzy ukończyli badanie po odpadnięciu z badania, do celów analiz predykcyjnych i możliwości analiz podgrup potrzebnych było co najmniej 60 uczestników.

PLAN BRAKUJĄCYCH DANYCH:

Jeżeli z jakiegoś powodu stwierdzonoby brak danych, każdy incydent byłby oceniany przez magistrantkę i jej doradców. Można zastosować metody imputacji, zaangażowany podmiot mógł zostać poproszony o dokonanie pomiaru lub ponowne udzielenie odpowiedzi na kwestionariusz (w zależności od czasu, jaki upłynął od pomiaru/kwestionariuszy do wykrycia brakujących danych) lub zaangażowany podmiot mógł zostać usunięty z badania .

PLAN ANALIZY STATYSTYCZNEJ:

Analizy danych i statystyki Monitoring baz danych prowadzony był przez studenta KM i doradcę, niezależnie od sponsorów i konkurencyjnych interesów.

Do obliczenia częstości występowania urazów na 100 uczestników, na 1000 godzin treningu i na 100 startów w walkach wykorzystano arkusze kalkulacyjne Excel, natomiast urazy obliczono w przeliczeniu na uczestnika po uwzględnieniu rezygnacji. Dla każdej lokalizacji i każdego rodzaju urazu obliczono współczynnik wypadków. Do porównania średnich wykorzystano analizę wariancji (ANOVA) i testy t. Za pomocą testu chi-kwadrat (χ2) porównano częstość występowania urazów w różnych lokalizacjach i typów urazów na różnych poziomach treningu oraz porównano różnicę w ciężkości urazów ze względu na płeć, poziom wytrenowania, czy uraz powstał podczas treningu czy walki, wiek, lata treningu, miejsce urazu i rodzaj urazu. Zastosowano regresję logistyczną do oceny możliwych czynników ryzyka, w tym BMI, wieku, płci, dominującej strony uczestników, poziomu treningu, lat uprawiania boksu, tego, czy uczestnicy uprawiali inne sporty, liczby godzin spędzonych na treningach w okresie badania, liczby godzin spędzonych trening średnio tygodniowo, uczestnik biorący udział w walce w okresie badania, wcześniejsze kontuzje związane z boksem oraz przegrana w walce w okresie badania.