Opracowanie mikroskopu neuronowego

Rak wątrobowokomórkowy (HCC) jest najczęstszym typem pierwotnego raka wątroby i jest główną przyczyną zgonów spowodowanych nowotworem na całym świecie. Rokowanie w przypadku HCC pozostaje złe, a wskaźnik przeżycia 5-letniego wynosi 18%. Czynniki ryzyka HCC obejmują infekcję wirusową, autoimmunologiczne zapalenie wątroby, przewlekłe spożywanie alkoholu lub metaboliczną stłuszczeniową chorobę wątroby, otyłość i cukrzycę. Co więcej, zmiany i przewlekłe zapalenie mikrośrodowiska mogą ułatwić transformację normalnych komórek macierzystych wątroby w przedrakowe komórki macierzyste nowotworu. Wszystkie te podstawowe bodźce chorobotwórcze mogą indukować spektrum modyfikacji genetycznych i epigenetycznych, które biorą udział w cyklu komórkowym, wzroście komórek i regulacji adhezji. Dlatego heterogeniczność i potencjał pobudzania nowotworu wynikają z połączenia zarówno czynników endogennych, jak i egzogennych. Jednakże obecne modele in vitro, oparte na konwencjonalnych liniach komórkowych wątrobiaka i raka wątrobowokomórkowego, nie odzwierciedlają kluczowych cech tkanki nowotworowej, takich jak trójwymiarowa architektura tkanki, heterogeniczność komórkowa i interakcje komórka-komórka. Organoidy, czyli trójwymiarowe struktury komórkowe generowane z indukowanych pluripotencjalnych komórek macierzystych i dorosłych komórek macierzystych rezydujących w tkankach, zostały niedawno wykorzystane do przezwyciężenia ograniczeń systemów hodowli komórkowych 2D, stając się potężnymi narzędziami do badania chorób ludzkich. Dlatego struktury organoidalne stabilnie zachowują informację genetyczną tkanki autologicznej, naśladując stan patologiczny samej tkanki.