Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Opracowanie modelu przewidywania obrazowania przerzutów raka szyjki macicy do węzłów chłonnych miednicy przy użyciu technik sztucznej inteligencji.

3 czerwca 2024 zaktualizowane przez: Obstetrics & Gynecology Hospital of Fudan University
Niniejsze badanie jest retrospektywnym badaniem eksploracyjnym przeprowadzonym w jednym ośrodku, a jego celem jest opracowanie i walidacja przedoperacyjnego modelu przerzutów limfatycznych raka szyjki macicy przy użyciu głębokiego uczenia się sztucznej inteligencji. Model trenuje się z wykorzystaniem przedoperacyjnego obrazowania i pooperacyjnych ustaleń patologicznych u pacjentek z rakiem szyjki macicy, a jego celem jest zwiększenie dokładności przewidywania przerzutów do limfy poprzez obrazowanie przedoperacyjne i zapewnienie wglądu w decyzje dotyczące leczenia.

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Warunki

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

4000

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

  • Chiny
    • Shanghai
      • Shanghai, Shanghai, Chiny, 200090
        • Rekrutacyjny
        • The Obstetrics and Gynecology Hospital of Fudan University
        • Kontakt:
        • Główny śledczy:
          • Xin Wu
        • Pod-śledczy:
          • Hua Jiang
        • Pod-śledczy:
          • Xuan Yin
        • Pod-śledczy:
          • Ling Qiu
        • Pod-śledczy:
          • Hui Wang
        • Pod-śledczy:
          • Yang Liu
        • Pod-śledczy:
          • Shen Luo
        • Pod-śledczy:
          • Xiaomei Sun

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Wszystkie informacje o pacjentach i dane obrazowe zebrano ze Szpitala Położniczo-Ginekologicznego Uniwersytetu Fudan. Szpital ten jest wyspecjalizowaną placówką trzeciego stopnia i jest uznawany za wiodący szpital położniczy i ginekologiczny w Chinach.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  1. pacjentki z przedoperacyjnym rozpoznaniem inwazyjnego raka szyjki macicy w I-III stopniu zaawansowania, z dowolnym typem patologii oraz pacjentki, które w naszym szpitalu przeszły radykalną/modyfikowaną radykalną operację raka szyjki macicy + wycięcie węzłów chłonnych miednicy.
  2. Wiek ≥18 lat i ≤80 lat
  3. pacjentów z pełnymi przedoperacyjnymi obrazami MRI miednicy oraz pooperacyjną patologią i danymi klinicznymi w naszym szpitalu

Kryteria wyłączenia:

  1. Pacjenci w okresie ciąży lub karmienia piersią, pacjenci w ciągu 42 dni od aborcji
  2. Pacjentki, które przed operacją otrzymały chemioterapię lub radioterapię neoadjuwantową z powodu raka szyjki macicy w przeszłości
  3. Pacjenci z innymi nowotworami złośliwymi w ciągu 5 lat
  4. Połączenie innych chorób podstawowych, które mogą prowadzić do powiększenia węzłów chłonnych miednicy
  5. Raport obrazowy wykonany ponad miesiąc przed operacją
  6. Słaba jakość obrazu i nie do poznania

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Model identyfikacji przerzutów do węzłów chłonnych miednicy w obrazowaniu przedoperacyjnym
Ramy czasowe: Od rejestracji do zakończenia opracowywania modelu po 24 miesiącach
Do opracowania modelu identyfikacji przerzutów do węzłów chłonnych miednicy na podstawie obrazów przedoperacyjnych wykorzystano technologię sztucznej inteligencji (AI), aby zwiększyć dokładność przedoperacyjnego wykrywania przerzutów do węzłów chłonnych w przypadku raka szyjki macicy. Model poddano walidacji, koncentrując się głównie na diagnostyce określającej stan przerzutów do węzłów chłonnych.
Od rejestracji do zakończenia opracowywania modelu po 24 miesiącach

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Obstetrics & Gynecology Hospital of Fudan University

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 lutego 2024

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 grudnia 2025

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 grudnia 2025

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

3 czerwca 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

3 czerwca 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

7 czerwca 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

7 czerwca 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

3 czerwca 2024

Ostatnia weryfikacja

1 czerwca 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • FUOBGY2024-33

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj