Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Разработка модели прогнозирования визуализации метастазов рака шейки матки в тазовые лимфатические узлы с использованием методов искусственного интеллекта.

3 июня 2024 г. обновлено: Obstetrics & Gynecology Hospital of Fudan University
Это исследование представляет собой ретроспективное исследовательское исследование, проводимое в одном центре с целью разработки и проверки модели предоперационного лимфатического метастазирования рака шейки матки с использованием глубокого обучения искусственного интеллекта. Модель обучается с использованием предоперационной визуализации и послеоперационных патологических данных у пациентов с раком шейки матки с целью повышения точности прогнозирования лимфатических метастазов с помощью предоперационной визуализации и предоставления информации для принятия решений о лечении.

Обзор исследования

Статус

Рекрутинг

Условия

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

4000

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

  • Имя: Xin Wu
  • Номер телефона: (021)33189900
  • Электронная почта: wuxin_fc@fudan.edu.cn

Места учебы

  • Китай
    • Shanghai
      • Shanghai, Shanghai, Китай, 200090
        • Рекрутинг
        • The Obstetrics and Gynecology Hospital of Fudan University
        • Контакт:
          • Xin Wu
          • Номер телефона: 8613764046908
          • Электронная почта: wuxin_fc@fudan.edu.cn
        • Главный следователь:
          • Xin Wu
        • Младший исследователь:
          • Hua Jiang
        • Младший исследователь:
          • Xuan Yin
        • Младший исследователь:
          • Ling Qiu
        • Младший исследователь:
          • Hui Wang
        • Младший исследователь:
          • Yang Liu
        • Младший исследователь:
          • Shen Luo
        • Младший исследователь:
          • Xiaomei Sun

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Метод выборки

Вероятностная выборка

Исследуемая популяция

Вся информация о пациентах и ​​данные визуализации были собраны в больнице акушерства и гинекологии Фуданьского университета. Эта больница является специализированным учреждением третичного уровня и признана ведущей больницей акушерства и гинекологии в Китае.

Описание

Критерии включения:

  1. пациентки с предоперационным диагнозом инвазивного рака шейки матки I-III стадии, с любым типом патологии, а также пациентки, перенесшие радикальную/модифицированную радикальную операцию по поводу рака шейки матки + тазовую лимфодиссекцию в нашей больнице.
  2. Возраст ≥18 лет и ≤80 лет
  3. пациенты с полными предоперационными МРТ-изображениями таза, послеоперационной патологией и клиническими данными в нашей больнице

Критерий исключения:

  1. Пациенты во время беременности или кормления грудью, пациенты в течение 42 дней после аборта
  2. Пациенты, получавшие неоадъювантную химиотерапию или лучевую терапию перед операцией по поводу предыдущего рака шейки матки.
  3. Пациенты с другими злокачественными опухолями в течение 5 лет
  4. Сочетание других основных заболеваний, которые могут привести к увеличению тазовых лимфатических узлов.
  5. Отчет о визуализации более чем за 1 месяц до операции
  6. Плохое качество изображения, неузнаваемо.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Модель выявления метастазов в тазовых лимфатических узлах при предоперационной визуализации
Временное ограничение: От регистрации до окончания разработки модели за 24 месяца
Технология искусственного интеллекта (ИИ) была использована для разработки модели выявления метастазов в тазовых лимфатических узлах по предоперационным изображениям с целью повышения точности предоперационного обнаружения метастазов в лимфатических узлах при раке шейки матки. Модель была проверена с основным диагностическим фокусом на определении статуса метастазов в лимфатических узлах.
От регистрации до окончания разработки модели за 24 месяца

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Obstetrics & Gynecology Hospital of Fudan University

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

1 февраля 2024 г.

Первичное завершение (Оцененный)

1 декабря 2025 г.

Завершение исследования (Оцененный)

1 декабря 2025 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

3 июня 2024 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

3 июня 2024 г.

Первый опубликованный (Действительный)

7 июня 2024 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

7 июня 2024 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

3 июня 2024 г.

Последняя проверка

1 июня 2024 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Ключевые слова

Дополнительные соответствующие термины MeSH

Другие идентификационные номера исследования

  • FUOBGY2024-33

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕТ

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться