Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Porównanie oryginalnych materiałów edukacyjnych dla pacjentów z materiałami uproszczonymi przez sztuczną inteligencję w celu poprawy zrozumienia przez pacjentów i ich umiejętności zdrowotnych

2 kwietnia 2026 zaktualizowane przez: Hospital for Special Surgery, New York

AI-uproszczone materiały edukacyjne dla pacjentów: badanie potencjału w zakresie poprawy zrozumienia przez pacjentów i alfabetyzacji zdrowotnej

Słaba znajomość zagadnień zdrowotnych i zrozumienie przez pacjentów zostały powiązane z niekorzystnymi wynikami zdrowotnymi. Materiały edukacyjne dla pacjentów (PEMs) to artykuły, których celem jest wsparcie pacjentów w zrozumieniu danego schorzenia medycznego. Biorąc pod uwagę, że przeciętny dorosły Amerykanin czyta na poziomie ósmej klasy, Amerykańskie Towarzystwo Medyczne oraz Centrum Kontroli i Zapobiegania Chorobom zalecają, aby PEM były pisane na poziomie szóstej klasy. Jednak literatura wykazała, że większość PEM jest pisana na poziomie znacznie wyższym niż ósma klasa. Aby poprawić ich czytelność, wiele badań wykazało skuteczność dużych modeli językowych (LLM), takich jak ChatGPT, w upraszczaniu tekstu danego PEM. Pomimo poprawy czytelności, skuteczność tych uproszczonych PEM w poprawie zrozumienia przez pacjentów materiału wzbogaconego przez AI nie została jeszcze zbadana.

Celem naszego badania jest sprawdzenie, czy poprawa czytelności stwierdzona w PEM uproszczonych przez AI odpowiada lepszemu zrozumieniu materiału w porównaniu z oryginalnym PEM. Zrozumienie, czy PEM uproszczone przez AI faktycznie poprawia zrozumienie, mogłoby dalej wspierać to zastosowanie AI i pomóc dostawcom oraz organizacjom opieki zdrowotnej w poprawie znajomości zagadnień zdrowotnych ich pacjentów.

Badanie to ma na celu odpowiedź na następujące pytanie:

Czy PEM uproszczone przez AI poprawiają zrozumienie pediatrycznych schorzeń ortopedycznych?

Badacze porównają PEM uproszczone przez AI z ich oryginalnymi, niezmodyfikowanymi odpowiednikami, aby sprawdzić, czy istnieje jakakolwiek różnica w zrozumieniu po przeczytaniu przez uczestników.

Udział w badaniu będzie obejmował:

  • Krótką ankietę wyjściową (np. dane demograficzne i wykształcenie)
  • Losowo przydzielone czytanie oryginalnego PEM lub wersji uproszczonej przez AI.
  • 10-pytaniowy test wielokrotnego wyboru po przeczytaniu

Przegląd badań

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

80

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

  • Nazwa: Christopher Williams, MS
  • Numer telefonu: (646)-714-6986
  • E-mail: williamsch@hss.edu

Lokalizacje studiów

    • New York
      • New York, New York, Stany Zjednoczone, 10021
        • Rekrutacyjny
        • Hospital for Special Surgery
        • Kontakt:

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Opis

Kryteria włączenia:

  • Rodzice lub opiekunowie pacjentów pediatrycznych otrzymujących leczenie w Hospital for Special Surgery

Kryteria wyłączenia:

  • Osoby nieposługujące się językiem angielskim
  • głównym zajęciem jest praca w ochronie zdrowia
  • uczestnicy z wcześniejszą wiedzą na temat stanu związanego z materiałem (osteogenesis imperfecta)

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Badania usług zdrowotnych
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Podwójnie

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Aktywny komparator: Oryginalny, niemodyfikowany Materiał Edukacyjny dla Pacjenta
Ta grupa uczestników otrzyma materiał edukacyjny dla pacjentów dotyczący osteogenesis imperfecta, napisany przez lekarza, bez uproszczenia przez sztuczną inteligencję.
Materiał edukacyjny dla pacjentów, niezmodyfikowany, napisany przez lekarza i publicznie dostępny na stronie internetowej instytucji, zostanie udostępniony uczestnikom wybranej grupy badanej.
Eksperymentalny: Uproszczone Materiały Edukacyjne dla Pacjentów z Wykorzystaniem Sztucznej Inteligencji
Ta grupa przeczyta materiał edukacyjny dla pacjentów dotyczący osteogenesis imperfecta, który został uproszczony do poziomu czytania szóstej klasy przez sztuczną inteligencję.
Artykuł edukacyjny dla pacjentów zostanie uproszczony przez sztuczną inteligencję (ChatGPT 5.2) w celu poprawy jego czytelności.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wyniki rozumienia tekstu po lekturze
Ramy czasowe: Wyniki rozumienia będą zarejestrowane jednorazowo, bezpośrednio po ukończeniu testu sprawdzającego rozumienie tekstu po lekturze.
Uczestnicy wypełnią quiz wielokrotnego wyboru składający się z 10 pytań, aby zmierzyć ich zrozumienie przydzielonego tekstu. Wyniki mogą się wahać od minimum 0 do maksimum 10, a wzrost wyniku wiąże się z większym stopniem zrozumienia materiału.
Wyniki rozumienia będą zarejestrowane jednorazowo, bezpośrednio po ukończeniu testu sprawdzającego rozumienie tekstu po lekturze.

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Czynniki związane z wynikami rozumienia
Ramy czasowe: Te zmienne zostaną zebrane jednorazowo, przed interwencją (przed podaniem oryginalnych lub uproszczonych materiałów edukacyjnych dla pacjentów) w momencie przeprowadzania ankiety.
Cechy demograficzne, takie jak płeć, wiek, poziom wykształcenia, umiejętność czytania ze zrozumieniem w zakresie zdrowia oraz status ubezpieczenia, wpływają na zrozumienie materiałów edukacyjnych z zakresu ortopedii dziecięcej.
Te zmienne zostaną zebrane jednorazowo, przed interwencją (przed podaniem oryginalnych lub uproszczonych materiałów edukacyjnych dla pacjentów) w momencie przeprowadzania ankiety.

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

13 lutego 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 maja 2027

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 maja 2027

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

20 marca 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

26 marca 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

1 kwietnia 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

3 kwietnia 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

2 kwietnia 2026

Ostatnia weryfikacja

1 kwietnia 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 2026-0169

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

TAK

Opis planu IPD

Wszystkie IPD zebrane w trakcie badania.

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj