Validação da utilidade de um sistema artificial para triagem em larga escala de escoliose
Validação da Utilidade de um Sistema Artificial para Triagem em Grande Escala de Escoliose Usando Imagens de Costas
Visão geral do estudo
Status
Status
Condições
Condições
Intervenção / Tratamento
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Inscrição
Estágio
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Locais de estudo
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Guangdong
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Guangzhou, Guangdong, China, 510000
- Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Descrição
Critério de inclusão:
- 1. Os pacientes incluíram fotos das costas pré-tratamento e imagens de raios-X ou ultrassom de toda a coluna (C7-S1) (para população saudável); 2. Todos os documentos são claros para serem reconhecidos a olho nu; 3. As fotos traseiras são tiradas ao mesmo tempo (não > 1 mês); 4.Os pacientes foram considerados como escoliose idiopática de acordo com as fotos clínicas.
Critério de exclusão:
- 1. Os pacientes foram considerados como escoliose não idiopática por características anormais óbvias do tronco, como manchas Café-au-Lait para neurofibromatose, dedo de aranha, mancha de cabelo anormal nas costas, inclinação pélvica, discrepância dos membros inferiores e assim por diante; 2. O tempo decorrido entre a foto do verso e o raio X ou ultrassom foi superior a 1 mês; 3. As fotos e imagens clínicas não eram nítidas; 4. O filme de raios X ou imagens de ultrassom não incluindo a coluna inteira (C7-S1).
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: DIAGNÓSTICO
- Alocação: N / D
- Modelo Intervencional: SINGLE_GROUP
- Mascaramento: NENHUM
Número de braços
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / BraçoGrupo de Participantes / Braço |
Intervenção / TratamentoIntervenção / Tratamento |
|---|---|
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OUTRO: Pacientes elegíveis para teste de IA.
Dispositivo: Um sistema artificial para a triagem de escoliose
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Uma inteligência artificial para fazer avaliação de escoliose usando imagens traseiras
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Prazo |
|---|---|
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A proporção de detecção precisa, equivocada e falha do sistema de diagnóstico de acuidade visual inteligente.
Prazo: Até 5 anos
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Até 5 anos
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (REAL)
Início do estudo
Conclusão Primária (REAL)
Conclusão Primária
Conclusão do estudo (REAL)
Conclusão do estudo
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (REAL)
Primeira postagem
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (REAL)
Última Atualização Postada
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
Outros números de identificação do estudo
- CCPMOH2018-China-13
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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