Sonolência e cansaço entre médicos que trabalham em um hospital terciário

INTRODUÇÃO O distúrbio do sono é um problema de saúde comum em todo o mundo. Ainda há muitos adultos com distúrbios respiratórios do sono clinicamente significativos que permanecem sem diagnóstico. O distúrbio do sono mais comum é a apneia obstrutiva do sono (OSA), que é um distúrbio respiratório relacionado ao sono caracterizado pela interrupção total ou parcial do fluxo de ar que dura mais de 10 segundos, apesar de um esforço contínuo para respirar. Pode ocorrer devido ao colapso recorrente ou à obstrução das vias aéreas superiores causada pelo relaxamento da úvula e do palato mole, o que leva a um padrão característico de ronco e respiração ofegante. Os níveis de oxigênio no sangue serão reduzidos durante essa interrupção da respiração que leva à hipoxemia ocasional, fazendo com que o indivíduo desperte do sono algumas vezes e, portanto, termine com uma má qualidade do sono. Os sintomas comuns experimentados por indivíduos com OSA incluem fadiga, sonolência diurna excessiva (EDS), insônia, noctúria e dores de cabeça matinais.

O diagnóstico de OSA é confirmado com uma polissonografia (PSG). O número total de eventos de apneia mais hipopneia dividido pelo total de horas de sono é o índice de apneia-hipopneia (IAH). Se o IAH for 5 vezes/hora ou superior, é feito um diagnóstico de AOS. Apesar de a PSG ser o padrão-ouro no diagnóstico de AOS, devido aos recursos limitados, existem vários questionários de triagem e modalidades clínicas que foram desenvolvidos para avaliar o risco de ter AOS. O questionário de ronco, cansaço, apneia observada, pressão alta, IMC alto, idade, circunferência do pescoço e sexo masculino (STOP-Bang) é uma ferramenta de triagem eficaz e concisa, composta por oito perguntas dicotômicas (Sim/Não). A pontuação total varia de 0 a 8. Pacientes com pontuação STOP-Bang de 0 a 2 podem ser classificados como de baixo risco para AOS moderada a grave, enquanto pontuação intermediária de 3 a 4 e pontuação de 5 a 8 apresentam risco intermediário e alto de AOS moderada a grave, respectivamente.

A Escala de Sonolência de Epworth (ESS) é o questionário mais comumente usado para medir a sonolência por meio da propensão ao sono. As pontuações totais da ESS são baseadas em oito propensões situacionais diferentes para o sono, que fornecem uma propensão média para o sono. Os valores de ESS variaram de 0 (improvável adormecer em qualquer situação a 24 (alta chance de adormecer em todas as oito situações). Valores de ESE de pelo menos 10 foram usados ​​para definir a sonolência diurna excessiva. A oximetria noturna pode ser uma alternativa simples à polissonografia para detectar distúrbios respiratórios do sono. O índice de dessaturação de oxigênio (ODI) é o número médio por hora de dessaturações, que são definidas pelo menos 4% de diminuição na saturação da saturação média nos 120 segundos anteriores e com duração superior a 10 segundos. Alternativamente, o ODI é um bom preditor de IAH. ODI >10 tem alta sensibilidade (93%) e especificidade razoável (75%) para detectar distúrbios respiratórios do sono moderados e graves. Médicos estagiários que frequentemente trabalham em turnos noturnos ou turnos de 24 horas geralmente apresentam padrões de sono irregulares e privação de sono causando sonolência e cansaço. Quando o sono insuficiente coexiste com o trabalho por turnos, uma maior tendência para dormir representa um problema mais sério, especialmente durante o trabalho. Isso também causa deterioração nas funções neurocognitivas, como atenção, capacidade de concentração e memória, o que pode levar a sérios acidentes de trabalho. Os dados sobre prevalência de distúrbios do sono entre médicos residentes ainda são limitados. Portanto, mais pesquisas são necessárias para avaliar se a sonolência e o cansaço entre os médicos são devidos à natureza de seu trabalho ou se há distúrbios do sono subjacentes que podem contribuir para os sintomas não diagnosticados de AOS.

OBJETIVO O objetivo primário deste estudo é verificar a prevalência da Síndrome de AOS entre médicos estagiários que trabalham em um hospital terciário. O segundo objetivo é identificar preditores de SAOS, cansaço e percepção de sono inadequado nesta população de estudo.

MATERIAIS E MÉTODO Este estudo quantitativo com um método transversal prospectivo será submetido à aprovação do supervisor de pesquisa do Departamento de Anestesiologia University Malaya Medical Center (UMMC) e do Comitê de Ética e Pesquisa Médica do University Malaya Medical Center.

O consentimento informado por escrito será obtido dos profissionais de saúde recrutados para este estudo, que será conduzido pela própria pesquisadora.

Critérios de inclusão

1. Médicos que trabalham em um hospital terciário Critérios de exclusão

1. Indivíduos já diagnosticados com AOS e em tratamento
2. Gravidez

Metodologia Todos os médicos recrutados deverão preencher os questionários de dados demográficos, STOP-Bang e Escala de Sonolência de Epworth. Um relógio de oximetria de pulso será fornecido a cada participante para monitoramento noturno da saturação de oxigênio durante o sono. O participante terá que usar o relógio de pulso antes de dormir à noite até o dia seguinte. Os escores STOP-Bang e ESS serão comparados e correlacionados com os dados coletados da oximetria de pulso do relógio.

ANÁLISE ESTATÍSTICA

1. Cálculo do tamanho da amostra Para estimar a prevalência de ronco e apneia obstrutiva do sono entre os profissionais de saúde que trabalham no Departamento de Anestesiologia e na Unidade de Terapia Intensiva do Centro Médico da Universidade de Malaya, precisamos de 203 funcionários para obter 3% de precisão na estimativa da prevalência, que foi de 5% no estudo anterior (Omur et al., 2014) (Usando a calculadora de tamanho de amostra para estudos de prevalência, Naing et al., 2006)
2. Testes estatísticos Os dados demográficos serão analisados ​​por regressão linear múltipla. A prevalência da síndrome de AOS entre médicos estagiários será comparada por meio do teste Qui-quadrado. Um valor de p<0,05 será considerado estatisticamente significativo. A análise de regressão logística será utilizada para identificar os preditores para SAOS; cansaço e percepção de sono inadequado.