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Um teste de diagnóstico no DeepDoc - um sistema de suporte à decisão baseado em IA

11 de dezembro de 2019 atualizado por: Xijing Hospital

DeepDoc - Validação Clínica de um Sistema de Apoio à Decisão baseado em IA na Avaliação Diagnóstica Precoce de Doenças Neurológicas: um Estudo Multicêntrico Prospectivo

O DeepDoc é um sistema de apoio à decisão baseado em IA para o diagnóstico precoce da etiologia de doenças neurológicas usando pontos de dados clínicos de pacientes internados no hospital em 24 horas. o diagnóstico inicial do médico por meio de um estudo diagnóstico multicêntrico de superioridade.

Visão geral do estudo

Status

Desconhecido

Condições

Intervenção / Tratamento

Descrição detalhada

O médico preenche a nota de admissão dentro de 24 horas após a admissão do paciente no hospital. Após o consentimento informado ser dado ao paciente que atende aos critérios de inclusão, abra o DeepDoc para preencher as informações de identificação do paciente. Em seguida, tire a foto do diagnóstico inicial da página de notas de admissão e carregue-a no DeepDoc, preencha o diagnóstico inicial do médico no DeppDoc. E coloque os pontos de dados clínicos do paciente no DeepDoc para obter um diagnóstico DeepdDoc.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Antecipado)

4000

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

18 anos a 80 anos (ADULTO, OLDER_ADULT)

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Gêneros Elegíveis para o Estudo

Tudo

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

4.000 pacientes consecutivos com suspeita de acidente vascular cerebral, meningite/encefalite, vertigem e dor de cabeça (1.000 casos de cada doença) são admitidos no departamento de neurologia que consentiu em participar do estudo.

Descrição

Critério de inclusão:

  1. Pacientes com sintomas ou sinais clínicos suspeitos de acidente vascular cerebral, meningite/encefalite, vertigem e dor de cabeça.
  2. Resultados do exame neurológico e alterações de imagem dentro de 24 horas após a admissão.

Critério de exclusão:

Os pacientes receberam alta, foram transferidos para o hospital ou morreram dentro de 24 horas após a admissão.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
Meningite/encefalite
Pacientes com sinais e sintomas clínicos suspeitos de meningite/encefalite
Os pacientes são diagnosticados pelo DeepDoc em até 24 horas após a internação.
AVC
Pacientes com sinais e sintomas clínicos suspeitos de AVC
Os pacientes são diagnosticados pelo DeepDoc em até 24 horas após a internação.
Dor de cabeça
Pacientes com sinais e sintomas clínicos suspeitos de cefaléia
Os pacientes são diagnosticados pelo DeepDoc em até 24 horas após a internação.
Vertigem
Pacientes com sinais e sintomas clínicos suspeitos de vertigem
Os pacientes são diagnosticados pelo DeepDoc em até 24 horas após a internação.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Precisão do diagnóstico pelo sistema de suporte à decisão baseado em IA DeepDoc
Prazo: 24 horas
Precisão do diagnóstico pelo DeepDoc e comparar este resultado com os médicos
24 horas

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Sensibilidade do diagnóstico pelo sistema de suporte à decisão baseado em DeepDoc AI
Prazo: 24 horas
Sensibilidade do diagnóstico pelo DeepDoc e comparar este resultado com os médicos
24 horas
Especificidade do diagnóstico pelo sistema de suporte à decisão baseado em DeepDoc AI
Prazo: 24 horas
Especificidade do diagnóstico pelo DeepDoc e comparar este resultado com os médicos
24 horas

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Patrocinador

Investigadores

  • Diretor de estudo: Zhao Gang, Xijing Hospital

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (ANTECIPADO)

1 de setembro de 2020

Conclusão Primária (ANTECIPADO)

9 de setembro de 2020

Conclusão do estudo (ANTECIPADO)

1 de março de 2021

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

4 de agosto de 2019

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

12 de agosto de 2019

Primeira postagem (REAL)

14 de agosto de 2019

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (REAL)

13 de dezembro de 2019

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

11 de dezembro de 2019

Última verificação

1 de julho de 2019

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Palavras-chave

Outros números de identificação do estudo

  • DeepDoc-M5

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .