Instabilidade Cromossômica como um Biomarcador Substituto de Resistência a Medicamentos em Imunoterapia para Pacientes com Câncer de Pulmão (CINSBDRILCP)
Monitor Dinâmico de Instabilidade Cromossômica Sérica Detectado por UCAD como um Biomarcador Substituto da Eficácia do Tratamento em Imunoterapia Baseada em Inibidor de PD1 para Pacientes com Câncer de Pulmão
Visão geral do estudo
Status
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Condições
Condições
Intervenção / Tratamento
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Os inibidores do ponto de verificação imunológico (ICI) direcionados ao eixo PD-1/PD-L1 têm uma taxa de resposta mais alta e menor incidência de efeitos colaterais em comparação com o anti-CTLA4 e demonstraram ter vantagens de sobrevida em muitos tumores malignos diferentes, o que tem sido aprovado como tratamento de segunda ou primeira linha para um número crescente de malignidades, incluindo câncer de pulmão. Como resultados da análise retrospectiva liderada por Roberto Ferrara, embora a eficácia do tratamento com ICI seja óbvia no câncer de pulmão de células não pequenas (NSCLC), existem diferenças significativas na eficácia e na capacidade de resposta em diferentes pacientes. Portanto, estabelecer biomarcadores preditivos para imunoterapia é a chave para maximizar o efeito terapêutico e estudar a resistência aos medicamentos. De acordo com dados de ensaios clínicos após a imunoterapia, existem três grupos principais: (1) aqueles que respondem inicialmente e continuam a responder (responsivos); (2) aqueles que nunca responderam (resistência primária); (3) Aqueles que inicialmente respondem, mas eventualmente evoluem para a progressão da doença (resistência secundária). Atualmente, a expressão de PD-L1 é um dos biomarcadores mais comuns para imunoterapia. muitos pacientes com PD-L1 mais alto não respondem ao tratamento clínico e muitos pacientes com PD-L1 mais baixo respondem melhor. Embora a carga de mutação tumoral (TMB) usada como biomarcador para o tratamento de NSCLC pelo Opdivo possa diferenciar melhor as pessoas que se beneficiam em comparação com PD-L1, no entanto, TMB como biomarcador para determinar os critérios para a aplicação de resistência ao tratamento ICI também é limitado por causa de seu mecanismo específico envolvido na regulação imune do tumor precisa ser mais esclarecido e alto custo de detecção de TMB usando NGS para análise de sequenciamento de exoma inteiro.
Como uma das características mais proeminentes e comuns de tumores sólidos, a instabilidade cromossômica (CIN) acelera o desenvolvimento de resistência a drogas anticancerígenas, muitas vezes levando à falha do tratamento e à recorrência da doença, o que limita a eficácia dos tratamentos mais atuais. Estudos anteriores mostraram que a NIC promove o surgimento de multirresistência ao fornecer níveis mais altos de diversidade genética, levando à multirresistência. No NSCLC, os pesquisadores descobriram que a duplicação genômica e a CIN dinâmica sustentada estavam associadas à heterogeneidade intratumoral e levaram à evolução paralela dos CDNAs, incluindo CDK4, FOXA1 e BCL11A. Vale a pena notar que o estudo encontrou consistência na variação dos níveis de mutação, indicando que a NIC no câncer de pulmão é mais propensa a selecionar eventos de condução do que outros processos de mutação. A NIC permite que as células entrem em várias trajetórias evolutivas diferentes e se adaptem à pressão seletiva gerada pelo tratamento, que é a base da resistência aos medicamentos. Com base no exposto, CIN pode se tornar um biomarcador mais preciso e eficaz para o estudo do mecanismo de resistência a drogas de ICI em câncer de pulmão. A tecnologia NGS pode obter informações genômicas mais abrangentes ao detectar a redução de custos, tornando a detecção de CIN mais precisa e prática do que o FISH usado para avaliar CIN em pacientes comumente. em nosso estudo anterior. Em que, a tecnologia de sequenciamento de todo o genoma de baixa cobertura baseada em NGS foi adotada para detectar CIN de ctDNA no sangue periférico dos pacientes, e análise de bioinformática foi realizada para determinar o risco de malignidade (ou recorrência) e a extensão da carga tumoral e CIN . Tem importante valor clínico no diagnóstico auxiliar, monitoramento do efeito terapêutico, monitoramento de recorrência e metástase e avaliação prognóstica de pacientes com tumor.
Este estudo propõe que a NIC dinâmica contínua está relacionada à heterogeneidade intratumoral, que impulsiona a evolução paralela das alterações somáticas do número de cópias (SCNAs) e promove o surgimento de clones resistentes a drogas, fornecendo um nível mais alto de diversidade genética de células tumorais, levando assim a resistência a drogas em pacientes tratados com ICI. Os investigadores pretendiam monitorar continuamente a NIC dinâmica no sangue de pacientes com câncer de pulmão após o tratamento de segunda linha com UCAD para estabelecer um novo índice de avaliação da resistência imunológica molecular. Além disso, a correlação entre a evolução da clonagem tumoral e a resistência ICI em pacientes durante o tratamento foi analisada com base nos resultados da detecção de CIN dinâmico.
Tipo de estudo
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Inscrição (Antecipado)
Inscrição
Contactos e Locais
Contato de estudo
Contato de estudo
- Nome: Di Zheng, PhD
- Número de telefone: 8613801683953 8613801683953
- E-mail: pulmonarysh_pg@126.com
Estude backup de contato
- Nome: Ziliang Qian, PhD
- Número de telefone: 8615000902318
- E-mail: ziliang.qian@prophetgenomics.com.cn
Locais de estudo
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Shanghai
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Shanghai, Shanghai, China
- Recrutamento
- Di Zheng
-
Contato:
- Di Du, PhD
- Número de telefone: 8615800706091 8615800706091
- E-mail: changzheng_pg@163.com
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Pacientes com câncer de pulmão de células não pequenas em estágio IIIa-IVb sem mutação genética dirigida por EGFR,ALK,ROS1,c-Met. Pacientes do sexo masculino ou feminino com idade entre 20 e 70 anos.
- Os pacientes planejaram receber tratamento com anticorpo PD1 com ou sem quimioterapia, inclusive como terapia neoadjuvante.
- A idade, sexo, história conjugal e reprodutiva, tempo de coleta, patologia, citologia e diagnóstico por imagem dos indivíduos estavam completos.
- Os participantes assinaram o termo de consentimento informado.
Critério de exclusão:
- Elegível para terapia alvo com mutação genética dirigida.
- Sem lesão-alvo mensurável de acordo com os critérios RECIST.
- Idade inferior a 20 anos ou superior a 70.
- Indivíduos que não desejam assinar o formulário de consentimento ou não desejam fornecer PB para teste ou não desejam fornecer o prontuário médico.
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Número de grupos/coortes
Coortes e Intervenções
Grupo / CoorteGrupo / Coorte |
Intervenção / TratamentoIntervenção / Tratamento |
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paciente com tratamento com anticorpo PD1
Os investigadores detectarão cfDNA CIN de pacientes com câncer de pulmão 1 dia (dia 0) antes do tratamento com anticorpo PD1, depois dia 22 e dia 64 após tratamento com anticorpo PD1, bem como no momento da confirmação da progressão da doença. A correlação de CIN e resistência a drogas ao anticorpo PD1 foi analisada. |
O cfDNA extraído de PB será analisado pela UCAD para determinar o nível de CINs.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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a concordância entre CINs e os resultados do tratamento A concordância entre CINs e os resultados do tratamento
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 3 meses
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De acordo com a análise de correlação entre a resistência clínica do paciente a medicamentos e a NIC detectada usando UCAD, foi encontrado o intervalo de valor de corte estratificado do paciente, que foi dividido em quatro resultados de tratamento com base na avaliação da NIC: eficácia significativa, resistência primária a medicamentos, resistência adquirida a medicamentos e possível super progresso.
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até a conclusão do estudo, uma média de 3 meses
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Medidas de resultados secundários
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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a concordância entre NICs e monitoramento clínico
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 3 meses
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Analisar a correlação entre a mudança dinâmica de NIC usando UCAD e a avaliação de eficácia pelos critérios RECIST, e comparar a diferença de tempo e precisão entre UCAD e exame de imagem e sorologia.
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até a conclusão do estudo, uma média de 3 meses
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Investigadores
Investigadores
- Diretor de estudo: Di Zheng, PhD, Shanghai Pulmonary Hospital, Shanghai, China
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
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- Brahmer JR, Tykodi SS, Chow LQ, Hwu WJ, Topalian SL, Hwu P, Drake CG, Camacho LH, Kauh J, Odunsi K, Pitot HC, Hamid O, Bhatia S, Martins R, Eaton K, Chen S, Salay TM, Alaparthy S, Grosso JF, Korman AJ, Parker SM, Agrawal S, Goldberg SM, Pardoll DM, Gupta A, Wigginton JM. Safety and activity of anti-PD-L1 antibody in patients with advanced cancer. N Engl J Med. 2012 Jun 28;366(26):2455-65. doi: 10.1056/NEJMoa1200694. Epub 2012 Jun 2.
- Sharma P, Hu-Lieskovan S, Wargo JA, Ribas A. Primary, Adaptive, and Acquired Resistance to Cancer Immunotherapy. Cell. 2017 Feb 9;168(4):707-723. doi: 10.1016/j.cell.2017.01.017.
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- Haratani K, Hayashi H, Tanaka T, Kaneda H, Togashi Y, Sakai K, Hayashi K, Tomida S, Chiba Y, Yonesaka K, Nonagase Y, Takahama T, Tanizaki J, Tanaka K, Yoshida T, Tanimura K, Takeda M, Yoshioka H, Ishida T, Mitsudomi T, Nishio K, Nakagawa K. Tumor immune microenvironment and nivolumab efficacy in EGFR mutation-positive non-small-cell lung cancer based on T790M status after disease progression during EGFR-TKI treatment. Ann Oncol. 2017 Jul 1;28(7):1532-1539. doi: 10.1093/annonc/mdx183.
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- Lee AJ, Endesfelder D, Rowan AJ, Walther A, Birkbak NJ, Futreal PA, Downward J, Szallasi Z, Tomlinson IP, Howell M, Kschischo M, Swanton C. Chromosomal instability confers intrinsic multidrug resistance. Cancer Res. 2011 Mar 1;71(5):1858-70. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-10-3604.
- Kuznetsova AY, Seget K, Moeller GK, de Pagter MS, de Roos JA, Durrbaum M, Kuffer C, Muller S, Zaman GJ, Kloosterman WP, Storchova Z. Chromosomal instability, tolerance of mitotic errors and multidrug resistance are promoted by tetraploidization in human cells. Cell Cycle. 2015;14(17):2810-20. doi: 10.1080/15384101.2015.1068482.
- Jamal-Hanjani M, Wilson GA, McGranahan N, Birkbak NJ, Watkins TBK, Veeriah S, Shafi S, Johnson DH, Mitter R, Rosenthal R, Salm M, Horswell S, Escudero M, Matthews N, Rowan A, Chambers T, Moore DA, Turajlic S, Xu H, Lee SM, Forster MD, Ahmad T, Hiley CT, Abbosh C, Falzon M, Borg E, Marafioti T, Lawrence D, Hayward M, Kolvekar S, Panagiotopoulos N, Janes SM, Thakrar R, Ahmed A, Blackhall F, Summers Y, Shah R, Joseph L, Quinn AM, Crosbie PA, Naidu B, Middleton G, Langman G, Trotter S, Nicolson M, Remmen H, Kerr K, Chetty M, Gomersall L, Fennell DA, Nakas A, Rathinam S, Anand G, Khan S, Russell P, Ezhil V, Ismail B, Irvin-Sellers M, Prakash V, Lester JF, Kornaszewska M, Attanoos R, Adams H, Davies H, Dentro S, Taniere P, O'Sullivan B, Lowe HL, Hartley JA, Iles N, Bell H, Ngai Y, Shaw JA, Herrero J, Szallasi Z, Schwarz RF, Stewart A, Quezada SA, Le Quesne J, Van Loo P, Dive C, Hackshaw A, Swanton C; TRACERx Consortium. Tracking the Evolution of Non-Small-Cell Lung Cancer. N Engl J Med. 2017 Jun 1;376(22):2109-2121. doi: 10.1056/NEJMoa1616288. Epub 2017 Apr 26.
- Xue Y, Martelotto L, Baslan T, Vides A, Solomon M, Mai TT, Chaudhary N, Riely GJ, Li BT, Scott K, Cechhi F, Stierner U, Chadalavada K, de Stanchina E, Schwartz S, Hembrough T, Nanjangud G, Berger MF, Nilsson J, Lowe SW, Reis-Filho JS, Rosen N, Lito P. An approach to suppress the evolution of resistance in BRAFV600E-mutant cancer. Nat Med. 2017 Aug;23(8):929-937. doi: 10.1038/nm.4369. Epub 2017 Jul 17.
- Juric D, Castel P, Griffith M, Griffith OL, Won HH, Ellis H, Ebbesen SH, Ainscough BJ, Ramu A, Iyer G, Shah RH, Huynh T, Mino-Kenudson M, Sgroi D, Isakoff S, Thabet A, Elamine L, Solit DB, Lowe SW, Quadt C, Peters M, Derti A, Schegel R, Huang A, Mardis ER, Berger MF, Baselga J, Scaltriti M. Convergent loss of PTEN leads to clinical resistance to a PI(3)Kalpha inhibitor. Nature. 2015 Feb 12;518(7538):240-4. doi: 10.1038/nature13948. Epub 2014 Nov 17.
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Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Início do estudo
Conclusão Primária (Antecipado)
Conclusão Primária
Conclusão do estudo (Antecipado)
Conclusão do estudo
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Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
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Primeira postagem
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