Aprendizado de máquina para reclassificação da obesidade
Clustering baseado em dados para classificação metabólica de obesidade usando aprendizado de máquina
Visão geral do estudo
Status
Status
Condições
Condições
Intervenção / Tratamento
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Inscrição
Contactos e Locais
Locais de estudo
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Shanghai
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Shanghai, Shanghai, China, 200072
- Shanghai Tenth People's Hospital
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Pacientes com sobrepeso/obesidade
- Pacientes com peso normal como controles
Critério de exclusão:
- já ter feito cirurgia bariátrica antes do agendamento da primeira consulta do estudo;
- tomou insulina exógena, medicação que afeta o metabolismo da glicose ou drogas de ácido úrico atualmente;
- ser diagnosticado com diabetes tipo 1, diabetes secundário, doença hereditária ou doença grave (por exemplo, tumor maligno, insuficiência cardíaca, insuficiência hepática, etc.);
- na gestação da lactação;
- não tinha os dados completos para o modelo;
- para controles de peso normal, pacientes com diabetes ou hiperuricemia foram excluídos.
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Número de grupos/coortes
Coortes e Intervenções
Grupo / CoorteGrupo / Coorte |
Intervenção / TratamentoIntervenção / Tratamento |
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NO
controle de peso normal
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MHO
obesidade metabólica saudável
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Técnicas de modelagem computacional serão usadas para a reclassificação precisa da obesidade em quatro subgrupos, diversas variáveis de acordo com a experiência clínica e os resultados da modelagem serão selecionados para a análise de cluster.
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LMO
obesidade hipometabólica
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Técnicas de modelagem computacional serão usadas para a reclassificação precisa da obesidade em quatro subgrupos, diversas variáveis de acordo com a experiência clínica e os resultados da modelagem serão selecionados para a análise de cluster.
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HMO-U
obesidade hipermetabólica com hiperuricemia
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Técnicas de modelagem computacional serão usadas para a reclassificação precisa da obesidade em quatro subgrupos, diversas variáveis de acordo com a experiência clínica e os resultados da modelagem serão selecionados para a análise de cluster.
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HMO-I
obesidade hipermetabólica com hiperinsulinemia
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Técnicas de modelagem computacional serão usadas para a reclassificação precisa da obesidade em quatro subgrupos, diversas variáveis de acordo com a experiência clínica e os resultados da modelagem serão selecionados para a análise de cluster.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Prazo |
|---|---|
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Classificação metabólica de pacientes com obesidade usando aprendizado de máquina
Prazo: linha de base
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linha de base
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Medidas de resultados secundários
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Prazo |
|---|---|
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Características metabólicas em pacientes de diferentes subgrupos
Prazo: linha de base
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linha de base
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Riscos para doenças não transmissíveis em pacientes de diferentes subgrupos
Prazo: linha de base
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linha de base
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Efeito da cirurgia bariátrica em pacientes de diferentes subgrupos
Prazo: 1 ano após cirurgia bariátrica
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1 ano após cirurgia bariátrica
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Colaboradores
Colaboradores
Publicações e links úteis
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Início do estudo
Conclusão Primária (Real)
Conclusão Primária
Conclusão do estudo (Real)
Conclusão do estudo
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Primeira postagem
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última Atualização Postada
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
Outros números de identificação do estudo
- Obesity Reclassification
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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