Sistema de Inteligência Artificial para Avaliação da Qualidade de Imagem de Imagens de Fundo e Seus Efeitos no Diagnóstico
Sistema de Inteligência Artificial para Avaliar a Qualidade da Imagem do Retinógrafo e Seus Efeitos no Diagnóstico: Um Ensaio Clínico
Visão geral do estudo
Status
Status
Condições
Condições
Intervenção / Tratamento
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Tipo de estudo
Inscrição (Antecipado)
Inscrição
Contactos e Locais
Locais de estudo
-
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Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, China, 510060
- Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
-
-
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Filho
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Método de amostragem
População do estudo
Critério de inclusão:
- Os pacientes devem estar cientes do conteúdo e assinar o termo de consentimento informado.
Critério de exclusão:
- 1. Pacientes que não podem cooperar com um fotógrafo, como alguns paralíticos, pacientes com demência e psicopatas graves.
- 2. Pacientes que não concordam em assinar o consentimento informado.
Descrição
Critério de inclusão:
- Os pacientes devem estar cientes do conteúdo e assinar o termo de consentimento informado.
Critério de exclusão:
- 1. Pacientes que não podem cooperar com um fotógrafo, como alguns paralíticos, pacientes com demência e psicopatas graves.
- 2. Pacientes que não concordam em assinar o consentimento informado.
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Número de grupos/coortes
Coortes e Intervenções
Grupo / CoorteGrupo / Coorte |
Intervenção / TratamentoIntervenção / Tratamento |
|---|---|
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Avaliação da qualidade da imagem do fundo
Dispositivo: um sistema de inteligência artificial para avaliação da qualidade das imagens do fundo de olho.
Esses pacientes estão matriculados em unidades de saúde primária ou na clínica de IA no Zhongshan Ophthalmic Center.
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O participante só precisa tirar uma imagem do fundo como de costume.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Desempenho do sistema de inteligência artificial para distinguir entre boa qualidade de imagem e má qualidade de imagem
Prazo: 3 meses
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Área sob as curvas características de operação do receptor, sensibilidade, especificidade, valores preditivos positivos e negativos, precisão
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3 meses
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Medidas de resultados secundários
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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A comparação do desempenho do sistema de diagnóstico de inteligência artificial anterior com imagens de fundo de olho de qualidade de imagem diferente
Prazo: 3 meses
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Coeficiente kappa de Cohen, valor P e outros resultados estatísticos relacionados
|
3 meses
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Início do estudo
Conclusão Primária (Antecipado)
Conclusão Primária
Conclusão do estudo (Antecipado)
Conclusão do estudo
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Primeira postagem
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última Atualização Postada
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
Outros números de identificação do estudo
- IMAQUA2020-China-01
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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