Telemedicina 3D durante a COVID-19: validação não clínica

Métodos de estudo O estudo envolverá validação não clínica sem pacientes e sem intervenções. O estudo investigará dados de usabilidade, presença, satisfação e confiabilidade para telemedicina 3D e fornecerá feedback subjetivo na forma de uma entrevista semiestruturada.

Participantes Voluntários saudáveis ​​da equipe da Unidade Regional de Cirurgia Plástica e Queimaduras de Canniesburn, Glasgow Royal Infirmary e West Glasgow ACH, Greater Glasgow e Clyde.

Inclusões e Exclusões Funcionários/alunos saudáveis. O recrutamento de todos os participantes elegíveis contatados será registrado. Os critérios de exclusão incluem problemas visuais não corrigíveis com óculos/dislexia.

Consentimento Os participantes serão consentidos por escrito para inclusão no estudo. O consentimento especificará que os dados podem ser registrados para pesquisa e análise posterior pela equipe de pesquisa e disponibilizados para fins técnicos pelo parceiro industrial da equipe de pesquisa

Tamanho da amostra

30-40 participantes para Presença e Questionários de Usabilidade.

Os participantes examinarão outros participantes (onde um atua como "médico" e o outro como "paciente") para fornecer indicadores de usabilidade, presença e índice de carga de tarefas. Todos os participantes avaliarão outros participantes usando as tarefas de triagem abaixo (máximo estimado de 10 minutos):

Tarefas de Triagem: pedir ao "paciente" para seguir as instruções Membro Superior: Triagem funcional do membro superior - mãos acima da cabeça, escovar os dentes, mãos atrás das costas, pró-supinação, punho, pegadas de preensão (potência, envergadura, beliscão, chave, tripé) Membro inferior : Avaliação funcional dos membros inferiores - andar, levantar a perna esticada, tirar os sapatos e examinar a sola dos pés Cabeça: examinar a visão de olho de verme do nariz, lateral do nariz e parte superior do couro cabeludo.

Executando uma "tarefa" Execute uma forma de fisioterapia ou tarefa equivalente (escolhida aleatoriamente), como descrever ao paciente o uso de um retalho anterolateral da coxa para reconstrução do tumor.

Resultados avaliados: questionários validados, tempo necessário para concluir as tarefas de triagem, índice de carga de tarefas da NASA

Randomização Os participantes serão randomizados para ver os "pacientes" em 3D ou 2D primeiro. Isso será por randomização bloqueada usando uma lista e envelopes lacrados.

Medidas de resultado

Várias medidas de usabilidade e presença serão usadas. Isso servirá para formar dados de linha de base no sistema de telemedicina 3D (por exemplo, A pontuação de usabilidade do sistema >68 é "boa"), mas também para determinar a sensibilidade dos vários instrumentos para registrar a satisfação geral com os sistemas. Isso ajudará a determinar os instrumentos mais adequados para a validação clínica.

Escala de Avaliação de Esforço Mental - escala Likert de instrumento único (Paas 1996) University of North Northway - 5 itens - questionário de telemedicina (Buvik 2016) Escala de Usabilidade do Sistema - escala de 10 itens - padrão da indústria para usabilidade de tecnologia (Brooke 1986) Questionário de Presença - 29 itens escala - avaliação da presença no sistema/ambiente virtual (PQ, Witmer 2005).

Questionário de Usabilidade de Telehealth - escala de 21 itens - avaliação da telemedicina NASA TLX - índice de carga de tarefas - escala modificada de 5 itens - uma indicação da facilidade de executar uma tarefa e níveis de frustração.

Satisfação geral com a telemedicina - entrevista de saída semiestruturada do VAS - discutirá com os participantes suas opiniões sobre o sistema de telemedicina e como podemos melhorar.

Estatísticas e Análises

Os valores obtidos para as diferentes escalas de classificação serão resumidos, a fim de fornecer uma base para futuros cálculos de tamanho de amostra. Com um tamanho de amostra de 40, o intervalo de confiança em torno de um desvio padrão estimado s seria de 0,819 s a 1,284 s. Com um tamanho de amostra de 50 seria 0,835 s para 1,246 (Sim 2012).

A relação entre as várias escalas de classificação e a satisfação geral com a telemedicina será avaliada usando análise de regressão linear de efeitos mistos, prevendo a satisfação geral com a telemedicina a partir da escala de classificação e tipo de telemedicina, incluindo um efeito aleatório para o participante.

A equipe de pesquisa examinará se pontuações mais altas de "presença" (no Questionário de Presença) se traduzem em menos "frustração" (no NASA TLX) e se isso resulta em menos erro/tempo gasto para concluir as tarefas. Isso será feito usando análises de regressão de efeitos mistos lineares.