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GenAI-Assisted Rheumatoid Arthritis Bone Erosion Risk Assessment and DMARD Selection (RABER)

28 de outubro de 2026 atualizado por: Quan Jiang, Guang'anmen Hospital of China Academy of Chinese Medical Sciences

Prospective Evaluation of Generative AI-Augmented Clinical Decision-Making for Rheumatoid Arthritis Bone Erosion Risk (RABER) Assessment and DMARD Selection in Routine Care

Rheumatoid arthritis (RA) is a chronic autoimmune disease characterized by progressive joint damage and bone erosion. Accurate assessment of RA bone erosion risk (RABER) and appropriate disease-modifying antirheumatic drug (DMARD) selection are critical to preventing irreversible disability.

Recent advances in generative artificial intelligence (GenAI), particularly large language models (LLMs), enable integration of heterogeneous clinical data and may improve clinical decision-making. However, there is limited real-world evidence (RWE) evaluating whether GenAI can meaningfully augment physician decision-making in routine care.

This prospective, single-arm, nonrandomized interventional study evaluates the feasibility and impact of GenAI-assisted clinical decision support on physician assessment of rheumatoid arthritis bone erosion risk and disease-modifying antirheumatic drug selection in routine inpatient care. Treating physicians document their initial risk assessments and treatment decisions before reviewing patient-specific GenAI reports and subsequently record their assessments and decisions after reviewing the reports. The study evaluates changes in physician clinical decision-making within a learning health system framework. Final treatment decisions remain under the responsibility of the treating physicians. The study does not evaluate long-term patient clinical outcomes.

Visão geral do estudo

Status

Recrutamento

Condições

Intervenção / Tratamento

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Estimado)

100

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

  • Nome: Quan Jiang, MD
  • Número de telefone: 010-88001942
  • E-mail: doctorjq@126.com

Locais de estudo

    • Beijing Municipality
      • Beijing, Beijing Municipality, China, 100053
        • Recrutamento
        • Guang'anmen Hospital of China Academy of Chinese Medical Sciences
        • Contato:
        • Investigador principal:
          • Quan Jiang, MD

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

18 anos e mais velhos (Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Gêneros Elegíveis para o Estudo

Tudo

Descrição

Inclusion Criteria:

  • Newly diagnosed RA patients meeting American College of Rheumatology / European League Against Rheumatism 2010 classification criteria
  • Consecutive inpatients admitted during study period

Exclusion Criteria:

  • Patients subsequently determined not to have RA
  • Incomplete clinical data preventing risk or treatment assessment

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Pesquisa de serviços de saúde
  • Alocação: N / D
  • Modelo Intervencional: Atribuição de grupo único
  • Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Experimental: GenAI-Assisted RA Bone Erosion Risk Assessment and DMARD Selection

This arm will include at least 100 consecutive adult inpatients with rheumatoid arthritis (RA) receiving routine clinical care. For each patient, the treating physician will first independently assess bone erosion risk and select a disease-modifying antirheumatic drug (DMARD) treatment strategy based on available clinical information (pre-AI assessment). The physician will then review a GenAI-generated clinical decision support report containing predicted bone erosion risk levels and DMARD recommendations and record an updated risk assessment and treatment decision (post-AI assessment). Pre-AI and post-AI physician decisions will be compared against independent expert reference standards to evaluate the impact of GenAI-assisted decision support. Treating physicians retain full responsibility for final clinical decisions.

The intervention consists of a GenAI-generated clinical decision support report provided to treating physicians during routine RA care. Using patient clinical information available at the time of assessment, the GenAI system generates predicted bone erosion risk probabilities (0-100%), risk levels (0-3), and DMARD treatment recommendations. Physicians review the report after completing their independent pre-AI assessments and may revise their risk assessments and treatment decisions based on the additional information. The GenAI system provides decision support only and does not autonomously make or implement treatment decisions.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Percentage of Participants With a Change in Physician-Assessed Rheumatoid Arthritis Bone Erosion Risk Level After GenAI-Assisted Decision Support
Prazo: During index hospitalization, at pre-AI and post-AI physician assessments (approximately 1-7 days)

The percentage of participants for whom the treating physician changes the rheumatoid arthritis bone erosion risk level after reviewing the GenAI-generated clinical decision support report, compared with the initial assessment before reviewing the report. Risk levels are categorized from 0 to 3. A change is defined as any difference between the pre-AI and post-AI risk levels. The percentage is calculated using participants with complete paired assessments.

During index hospitalization, at pre-AI and post-AI physician assessments (approximately 1-7 days)
Cohen's Kappa Agreement Between Physician-Assessed Rheumatoid Arthritis Bone Erosion Risk Levels and the Reference Standard Before and After GenAI-Assisted Decision Support
Prazo: During index hospitalization, at pre-AI and post-AI physician assessments (approximately 1-7 days)

Agreement between physician-assessed rheumatoid arthritis bone erosion risk levels (0-3) and the reference standard will be evaluated separately before and after review of the GenAI report using Cohen's kappa coefficient. The pre-AI and post-AI kappa coefficients will be compared to assess changes in agreement following GenAI-assisted decision support. Cohen's kappa ranges from -1 to 1, with higher values indicating greater agreement beyond chance. The difference between post-AI and pre-AI kappa coefficients will be reported, with positive values indicating improved agreement. The reference classification will be established during the data analysis stage by three independent expert physicians who are not involved in patient treatment, with disagreements resolved through consensus.

During index hospitalization, at pre-AI and post-AI physician assessments (approximately 1-7 days)

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Cohen's Kappa Agreement Between Physician DMARD Treatment Selection Categories and the Reference Standard After GenAI-Assisted Decision Support
Prazo: During index hospitalization, after physician review of the GenAI report (approximately 1-7 days)

Agreement between physician-selected disease-modifying antirheumatic drug (DMARD) treatment categories (0-4) and the reference standard will be assessed after physicians review the GenAI-generated clinical decision support report. Agreement will be quantified using Cohen's kappa coefficient, with higher values indicating greater agreement beyond chance. The analysis will include participants with complete post-AI physician treatment selections and corresponding reference standard classifications. The reference classification will be established during the data analysis stage by three independent expert physicians who are not involved in patient treatment, with disagreements resolved through consensus.

During index hospitalization, after physician review of the GenAI report (approximately 1-7 days)

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Patrocinador

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

1 de março de 2026

Conclusão Primária (Estimado)

31 de outubro de 2026

Conclusão do estudo (Estimado)

31 de dezembro de 2026

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

21 de outubro de 2026

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

28 de outubro de 2026

Primeira postagem (Real)

4 de novembro de 2026

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

4 de novembro de 2026

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

28 de outubro de 2026

Última verificação

1 de outubro de 2026

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • 2026-667-KY-01-raber1
  • CI2023C019YL (Número de outro subsídio/financiamento: China Academy of Chinese Medical Sciences)
  • CI2026A01501 (Número de outro subsídio/financiamento: China Academy of Chinese Medical Sciences)
  • HLCMHPP2023087 (Número de outro subsídio/financiamento: China National Administration of Traditional Chinese Medicine)
  • 82230121 (Número de outro subsídio/financiamento: National Natural Science Foundation of China)

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

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