- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT05010655
Fração de ejeção baixa em ECG de derivação única
Detecção de fração de ejeção do ventrículo esquerdo reduzida e arritmias atriais com ECG de derivação única usando inteligência artificial
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
A insuficiência cardíaca com redução da fração de ejeção (FE) do ventrículo esquerdo é uma patologia cardíaca relativamente comum com importantes implicações clínicas. Pessoas com FE ventricular esquerda reduzida têm risco aumentado de morte súbita, arritmias ventriculares e atriais e descompensação hemodinâmica aguda devido à insuficiência cardíaca. Existem intervenções médicas comprovadas que previnem morte súbita cardíaca e complicações em pessoas com diminuição da FE ventricular esquerda. Infelizmente, algumas pessoas com diminuição da FE ventricular esquerda são assintomáticas ou apresentam sintomas inespecíficos como dispneia e não receberiam essas intervenções em tempo hábil. Atualmente, não existem formas efetivas de rastrear a diminuição assintomática da FE ventricular esquerda na população, pois a detecção de FE baixa requer o uso de ecocardiografia. Há uma necessidade significativa de identificar novas tecnologias que possam ajudar a detectar pessoas com FE ventricular esquerda diminuída de maneira simples, eficaz e confiável.
A Eko Devices apresenta uma plataforma baseada em nuvem de dispositivos de triagem cardíaca no local de atendimento e algoritmos de aprendizado de máquina que permitem detecção e gerenciamento mais eficazes de doenças cardiovasculares. Neste estudo, usaremos o dispositivo Eko DUO para coletar dados de ECG de derivação única.
O Eko DUO é um estetoscópio eletrônico aprovado pela FDA e com a marca CE que permite a gravação de áudio do som do coração para produzir um fonocardiograma (PCG), bem como gravar um eletrocardiograma (ECG) de derivação única. O DUO possui amplificação de áudio 60x, redução de ruído ambiente, taxa de amostragem de 4000 Hz e 4 filtros de áudio. O componente ECG é composto por 2 eletrodos de aço inoxidável, filtro passa-alta de 0,01 Hz, filtro principal selecionável de 50/60 Hz e taxa de amostragem de 500 Hz. As gravações DUO auscultatórias não identificadas transmitem sem fio via Bluetooth para o aplicativo Eko seguro e compatível com HIPAA em um smartphone ou tablet, que permite ao usuário reproduzir gravações de sons cardíacos, fazer anotações em áudio gravado e salvar gravações. Esses dados são sincronizados em tempo real com um servidor de banco de dados Amazon Web Services (AWS) seguro, compatível com HIPAA e baseado em nuvem, gerenciado pela Eko Devices.
Foi demonstrado anteriormente que informações de processamento de inteligência artificial de um ECG de 12 derivações podem ajudar a identificar pessoas com diminuição da FE1 do ventrículo esquerdo. Usando dados pareados de ECG de 12 derivações e ecocardiograma, incluindo a fração de ejeção do ventrículo esquerdo, de 44.959 pacientes na Mayo Clinic, um neural convolucional foi treinado para identificar pacientes com baixa fração de ejeção. Quando testado em um conjunto independente de 52.870 pacientes, o modelo mostrou uma área sob a curva ("AUC") de 0,93 e uma precisão de 86%. Também desenvolvemos uma versão de derivação única do mesmo algoritmo, que será mais facilmente acessível em um ambiente clínico, pois pode ser usado com um dispositivo de ECG de derivação única, como o dispositivo Eko DUO. Propomos validar o desempenho deste novo modelo usando o estudo atual.
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Contactos e Locais
Locais de estudo
-
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Illinois
-
O'Fallon, Illinois, Estados Unidos, 62269
- Prairie Cardiovascular Consultants
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Springfield, Illinois, Estados Unidos, 62701
- Prairie Cardiovascular Consultants
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Adultos falantes de inglês com 18 anos ou mais
- Capaz e disposto a fornecer consentimento informado
- Complete um ecocardiograma clínico dentro de 7 dias antes ou depois dos procedimentos do estudo
Critério de exclusão:
- Relutante ou incapaz de fornecer consentimento informado
- Pacientes que estão internados
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Modelos de observação: Coorte
- Perspectivas de Tempo: Transversal
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Desenvolvimento de algoritmo baseado em ECG de derivação única
Prazo: Dentro de dois minutos de uso do dispositivo
|
Avalie o desempenho do algoritmo baseado em ECG de derivação única para identificar indivíduos com fração de ejeção reduzida.
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Dentro de dois minutos de uso do dispositivo
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Scott Marrus, MD, Prairie Cardiovascular
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Real)
Conclusão do estudo (Real)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Estimativa)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- 2021.6
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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