Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Валидация полезности интеллектуальной диагностической системы офтальмологии

17 октября 2019 г. обновлено: Haotian Lin, Sun Yat-sen University

Валидация полезности интеллектуальной диагностической системы офтальмологии: клиническое испытание

Профилактика и лечение заболеваний с помощью искусственного интеллекта представляет собой конечную цель вычислительной медицины. Сценарии применения существующих медицинских алгоритмов слишком просты, чтобы их можно было применять в реальных сложных клинических условиях. Здесь исследователи используют «глубокое обучение» и «метод визиономии», новый метод аннотации для искусственного интеллекта в медицине, чтобы создать систему автоматического обнаружения и классификации для четырех ключевых клинических сценариев: 1) массовый скрининг, 2) комплексная клиническая сортировка, 3) сверхтонкая диагностическая оценка и 4) планирование лечения по нескольким направлениям. Исследователь также устанавливает систему телемедицины и проводит клинические испытания и исследования на веб-сайте, чтобы подтвердить ее универсальность.

Обзор исследования

Статус

Завершенный

Условия

Вмешательство/лечение

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Действительный)

615

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

  • Китай
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Китай, 510000
        • Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Ребенок
  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Да

Полы, имеющие право на обучение

Все

Метод выборки

Вероятностная выборка

Исследуемая популяция

Проспективное исследование пациентов и жителей, которые используют веб-платформу для диагностики.

Описание

Критерии включения:

  • Пациенты и резиденты, прошедшие офтальмологическое обследование глаза и записавшие свою глазную информацию в поликлинике и по месту жительства.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
Подходящие пациенты для теста AI.
Устройство: офтальмологический диагностический комплекс. Искусственный интеллект для комплексной оценки и лечения глазных заболеваний.
Устройство: Офтальмологическая диагностическая система.
Искусственный интеллект для комплексной оценки и лечения глазных заболеваний.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Временное ограничение
Доля точных, ошибочных и промахов офтальмологической диагностической системы.
Временное ограничение: До 5 лет
До 5 лет

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Sun Yat-sen University

Соавторы

Ministry of Health, China
Xidian University

Публикации и полезные ссылки

Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.

Общие публикации

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

1 апреля 2018 г.

Первичное завершение (Действительный)

31 августа 2019 г.

Завершение исследования (Действительный)

31 августа 2019 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

11 апреля 2018 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

11 апреля 2018 г.

Первый опубликованный (Действительный)

17 апреля 2018 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

21 октября 2019 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

17 октября 2019 г.

Последняя проверка

1 октября 2019 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Ключевые слова

Дополнительные соответствующие термины MeSH

Другие идентификационные номера исследования

  • CCPMOH2018-China-2

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Клинические исследования Офтальмологическая диагностическая система.

Искать похожие исследования

Спонсоры и соавторы

Заболевания

Медикаментозные вмешательства

CROs by country

CROs in Uganda

Заболевания

Редкие заболевания

Медикаментозные вмешательства

Пищевые добавки

Спонсор / Соавторы

Места

Подписаться