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Validação da Utilidade do Sistema de Diagnóstico Inteligente de Oftalmologia

17 de outubro de 2019 atualizado por: Haotian Lin, Sun Yat-sen University

Validação da Utilidade do Sistema de Diagnóstico Inteligente em Oftalmologia: Um Ensaio Clínico

A prevenção e o tratamento de doenças via inteligência artificial representam um objetivo final na medicina computacional. Os cenários de aplicação dos algoritmos médicos atuais são muito simples para serem geralmente aplicados a configurações clínicas complexas do mundo real. Aqui, os investigadores usam "aprendizagem profunda" e "técnica visionome", um novo método de anotação para inteligência artificial em medicina, para criar um sistema automático de detecção e classificação para quatro cenários clínicos principais: 1) triagem em massa, 2) triagem clínica abrangente, 3) avaliação diagnóstica hiperfina e 4) planejamento de tratamento multicaminho. O investigador também estabelece um sistema de telemedicina e realiza ensaios clínicos e estudos baseados em sites para validar sua versatilidade.

Visão geral do estudo

Status

Concluído

Condições

Intervenção / Tratamento

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Real)

615

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

  • China
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, China, 510000
        • Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Filho
  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Gêneros Elegíveis para o Estudo

Tudo

Método de amostragem

Amostra de Probabilidade

População do estudo

Um estudo prospectivo de pacientes e residentes que usam a plataforma web para diagnóstico.

Descrição

Critério de inclusão:

  • Pacientes e residentes que realizaram exame oftalmológico do olho e registraram suas informações oculares no ambulatório e na comunidade.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
Pacientes elegíveis para teste de IA.
Dispositivo: sistema de diagnóstico oftalmológico. Uma inteligência artificial para fazer avaliação abrangente e decisão de tratamento de doenças oculares.
Dispositivo: Sistema de diagnóstico oftalmológico.
Uma inteligência artificial para fazer avaliação abrangente e decisão de tratamento de doenças oculares.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Prazo
A proporção de detecção precisa, errada e falha do sistema de diagnóstico oftalmológico.
Prazo: Até 5 anos
Até 5 anos

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Patrocinador

Sun Yat-sen University

Colaboradores

Ministry of Health, China
Xidian University

Publicações e links úteis

A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.

Publicações Gerais

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

1 de abril de 2018

Conclusão Primária (Real)

31 de agosto de 2019

Conclusão do estudo (Real)

31 de agosto de 2019

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

11 de abril de 2018

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

11 de abril de 2018

Primeira postagem (Real)

17 de abril de 2018

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

21 de outubro de 2019

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

17 de outubro de 2019

Última verificação

1 de outubro de 2019

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Palavras-chave

Termos MeSH relevantes adicionais

Outros números de identificação do estudo

  • CCPMOH2018-China-2

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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