Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Validatie van het nut van Ophthalmology Intelligent Diagnostic System

17 oktober 2019 bijgewerkt door: Haotian Lin, Sun Yat-sen University

Validatie van het nut van Ophthalmology Intelligent Diagnostic System: een klinische proef

Het voorkomen en behandelen van ziekten via kunstmatige intelligentie vertegenwoordigt een ultiem doel in computationele geneeskunde. Toepassingsscenario's van de huidige medische algoritmen zijn te eenvoudig om algemeen te worden toegepast op complexe klinische omgevingen in de echte wereld. Hier gebruiken de onderzoekers "deep learning" en "visionome-techniek", een nieuwe annotatiemethode voor kunstmatige intelligentie in de medische wereld, om een ​​automatisch detectie- en classificatiesysteem te creëren voor vier belangrijke klinische scenario's: 1) massale screening, 2) uitgebreide klinische triage, 3) hyperfijne diagnostische beoordeling en 4) multi-pad behandelplanning. De onderzoeker zet ook een telegeneeskundesysteem op en voert klinische proeven en website-gebaseerde studies uit om de veelzijdigheid ervan te valideren.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Conditie

Interventie / Behandeling

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

615

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

  • China
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, China, 510000
        • Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

Een prospectieve studie van patiënten en bewoners die het webplatform gebruiken voor diagnose.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Patiënten en bewoners die oogheelkundig onderzoek van het oog hebben ondergaan en hun oculaire informatie hebben vastgelegd in de polikliniek en gemeenschap.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Geschikte patiënten voor AI-test.
Apparaat: oogheelkundig diagnostisch systeem. Een kunstmatige intelligentie om een ​​uitgebreide evaluatie en behandelingsbeslissing van oogziekten te nemen.
Apparaat: Diagnostisch systeem voor oogheelkunde.
Een kunstmatige intelligentie om een ​​uitgebreide evaluatie en behandelingsbeslissing van oogziekten te nemen.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Tijdsspanne
Het aandeel van nauwkeurige, verkeerde en misselijke detectie van het oogheelkundig diagnostisch systeem.
Tijdsspanne: Tot 5 jaar
Tot 5 jaar

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Sun Yat-sen University

Medewerkers

Ministry of Health, China
Xidian University

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Algemene publicaties

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 april 2018

Primaire voltooiing (Werkelijk)

31 augustus 2019

Studie voltooiing (Werkelijk)

31 augustus 2019

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

11 april 2018

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

11 april 2018

Eerst geplaatst (Werkelijk)

17 april 2018

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

21 oktober 2019

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

17 oktober 2019

Laatst geverifieerd

1 oktober 2019

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • CCPMOH2018-China-2

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Diagnostisch systeem voor oogheelkunde.

Zoek naar vergelijkbare onderzoeken

Sponsors en medewerkers

Medische omstandigheden

Geneesmiddelinterventies

CROs by country

CROs in Poland

Voorwaarden

Zeldzame ziekten

Geneesmiddelinterventies

Voedingssupplementen

Sponsor / medewerkers

Locaties

Abonneren