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Validation de l'utilité du système de diagnostic intelligent en ophtalmologie

17 octobre 2019 mis à jour par: Haotian Lin, Sun Yat-sen University

Validation de l'utilité du système de diagnostic intelligent en ophtalmologie : un essai clinique

La prévention et le traitement des maladies via l'intelligence artificielle représentent un objectif ultime de la médecine computationnelle. Les scénarios d'application des algorithmes médicaux actuels sont trop simples pour être généralement appliqués à des contextes cliniques complexes du monde réel. Ici, les enquêteurs utilisent "l'apprentissage en profondeur" et la "technique du visionome", une nouvelle méthode d'annotation pour l'intelligence artificielle en médecine, pour créer un système de détection et de classification automatique pour quatre scénarios cliniques clés : 1) dépistage de masse, 2) triage clinique complet, 3) évaluation diagnostique hyperfine et 4) planification de traitement multivoies. L'investigateur établit également un système de télémédecine et mène des essais cliniques et des études sur le site Web pour valider sa polyvalence.

Aperçu de l'étude

Statut

Complété

Les conditions

Intervention / Traitement

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

615

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

  • Chine
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Chine, 510000
        • Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Enfant
  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Oui

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

Méthode d'échantillonnage

Échantillon de probabilité

Population étudiée

Une étude prospective des patients et résidents qui utilisent la plateforme web pour le diagnostic.

La description

Critère d'intégration:

  • Patients et résidents qui ont subi un examen ophtalmologique de l'œil et enregistré leurs informations oculaires dans la clinique externe et la communauté.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Patients éligibles pour le test d'IA.
Dispositif : système de diagnostic ophtalmologique. Une intelligence artificielle pour faire une évaluation complète et une décision de traitement des maladies oculaires.
Dispositif: Système de diagnostic ophtalmologique.
Une intelligence artificielle pour faire une évaluation complète et une décision de traitement des maladies oculaires.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Délai
La proportion de détection précise, erronée et manquante du système de diagnostic ophtalmologique.
Délai: Jusqu'à 5 ans
Jusqu'à 5 ans

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Sun Yat-sen University

Collaborateurs

Ministry of Health, China
Xidian University

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Publications générales

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 avril 2018

Achèvement primaire (Réel)

31 août 2019

Achèvement de l'étude (Réel)

31 août 2019

Dates d'inscription aux études

Première soumission

11 avril 2018

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

11 avril 2018

Première publication (Réel)

17 avril 2018

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

21 octobre 2019

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

17 octobre 2019

Dernière vérification

1 octobre 2019

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Mots clés

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

  • CCPMOH2018-China-2

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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