Характеристика мультисистемного воспалительного синдрома у детей (MIS-C) и его связь с болезнью Кавасаки

Клиническая характеристика (Burns, Tremoulet, Sivilay, Roberts, Jain): в течение 8 месяцев регистрации, финансируемой за счет этого дополнения, 30 центров будут собирать данные о пациентах с KD и MIS-C, используя форму подробного описания случая в нашей базе данных REDCap. Сюда входят данные о демографических данных пациентов, клинической картине, лабораторных данных, лечении, клинических исходах и сердечно-сосудистых исходах у всех пациентов с KD и MIS-C, чтобы исследователи могли разработать систематизированную картину различных групп пациентов (см. подробности ниже).

Наблюдения родителей (Ким): Чтобы узнать о признаках и симптомах у пациента и членов его семьи, ведущих к острому проявлению, доктор Кэтрин Ким вместе с Консультативным советом пациентов и родителей разработает и проанализирует анкету для родителей. Исследователи будут собирать известные признаки и симптомы, а также те, о которых ранее не сообщалось в литературе, и записывать наличие/отсутствие, локализацию в организме и уровень тяжести по дням. Анкета будет доступна в виде мобильного/веб-приложения и в бумажном виде. С этими данными исследователи проведут предварительный анализ, чтобы охарактеризовать фенотипы симптомов и взаимосвязь этих профилей с демографическими особенностями и клиническими характеристиками. Кроме того, исследователи оценят, сможем ли мы обнаружить различия между фенотипами симптомов KD и MIS-C. Исследователи проведут кластерный анализ для определения фенотипов симптомов на основе совокупных наблюдений за симптомами вслепую в отношении предполагаемого или подтвержденного диагноза (n = 100 с каждым признаком/симптомом в каждый день в качестве отдельной точки данных). Фенотипы могут включать такие характеристики, как сопутствующие или независимые симптомы, а также индекс бремени симптомов (например, количество присутствующих симптомов). Исследователи будут использовать иерархический кластерный анализ Уорда, чтобы оценить количество вероятных кластеров.3 Исследователи будут применять неиерархический кластерный анализ K-средних, повторенный 100 раз в модели проверки с исключением одного, чтобы обеспечить повторяемость и стабильность в модели. Исследователи создадут индексы баллов, проанализированные с помощью логистической регрессии, анализа основных компонентов, факторного анализа и корреляционного анализа. Затем исследователи оценят, связаны ли кластеры с подтвержденным диагнозом и/или социально-демографическими характеристиками, такими как возраст, раса/этническая принадлежность, география. Исследователи будут использовать методы дискриминантного анализа и более современные методы классификации, такие как CART, чтобы выяснить, различаются ли фенотипы симптомов KD и MIS-C. Если информации о кластерах симптомов в определенный момент времени или траектории отдельного симптома во времени недостаточно, чтобы различить два состояния, это подкрепляет аргумент о том, что зарегистрированных симптомов недостаточно для различения двух заболеваний. сущности не отличаются симптоматически. Этот исследовательский анализ предоставит важную информацию, которая может быть использована для клинического руководства и обучения родителей.

Фотография (Ким, Тремуле): Фотографии глаз, рта/языка и сыпи пациентов будут собраны в качестве нового дополнения к обычным клиническим данным. Эти фотографии, полученные до лечения, документируют наличие или отсутствие инъекций конъюнктивы и перилимбального сохранения, кожно-слизистые изменения в ротоглотке, включая изменения красной каймы (эритема, трещины) и языка (клубничный язык), а также характер сыпи. Фотографии будут подвергнуты анализу с использованием программного обеспечения для распознавания лиц и подходов искусственного интеллекта, используемых нашими сотрудниками из Центра искусственного интеллекта в обществе Университета Южной Калифорнии под руководством Хейдена Шивли и Лукаса Ху, чтобы оценить, можно ли создать компьютерный алгоритм, который может различать клинические характеристики MIS-C по фотографиям детей с острой БК и детей с другими лихорадочными заболеваниями у детей. Доктор Кэтрин Ким из Калифорнийского университета в Дэвисе сравнит фотографии с ответами на вопросы анкеты, чтобы дополнить родительские описания признаков и симптомов и подтвердить наблюдения. Это сравнение может привести к расширенным описаниям с использованием слов самих родителей. Фотография необходима, чтобы задокументировать эти физические данные, так как исследователи с годами узнали, что описание этих особенностей врачами является крайне неточным. Обнаружение, например, клубничного языка представляет собой специфический паттерн повреждения, который включает отторжение ороговевших кончиков нитевидных сосочков и исторически ассоциировался только с 3 состояниями: стафилококковым и стрептококковым токсин-опосредованным заболеванием и БК.