Искусственный интеллект при раке яичников, связанном с эндометриозом, и прецизионная хирургия при раке яичников, связанном с эндометриозом (ATENA)

Эндометриоз (ЭМС) представляет собой хроническое инвалидизирующее воспалительное гинекологическое заболевание, поражающее 10-15% женщин репродуктивного возраста. ЭМС характеризуется поражением эндометриоподобной ткани вне матки с вовлечением тазовой брюшины и яичников. Кроме того, иногда наблюдаются отдаленные очаги. К сожалению, этиология ЭМС малоизвестна. Несмотря на то, что ЭМС не является злокачественным, он имеет сходные черты с раком, такие как развитие локальных и отдаленных очагов, устойчивость к апоптозу и инвазия в другие ткани с последующим повреждением органов-мишеней. Кроме того, у пациенток с ЭМС (в частности, с ЭМС яичников) выявлен высокий риск (примерно в 3–10 раз) развития эпителиального рака яичников (ЭРЯ). Эпидемиологические, морфологические и молекулярные исследования показали, что эндометриома является предшественником EOC, включая светлоклеточную (CCC) эндометриоидную карциному, которые оба называются «связанной с EMS карциномой яичников (EROC)». На сегодняшний день остается неясным, почему доброкачественная ЭМС вызывает злокачественную трансформацию. Этот многоэтапный процесс, в отличие от серозных карцином высокой степени злокачественности, дает возможность идентифицировать предшественников рака, что позволяет проводить раннюю диагностику и на ранних стадиях заболевания.

ЭРЯ является наиболее летальным женским гинекологическим раком с 25% 5-летней общей выживаемостью (ОВ) из-за отсутствия эффективных инструментов скрининга и быстро распространяется по всей поверхности брюшины (карциноз), вовлекая все органы брюшной полости. Диагностика и клиническая стадия ЭРЯ в настоящее время осуществляется с помощью качественной оценки изображения, хотя чувствительность/специфичность не оптимальна. На сегодняшний день диагностические, стадирующие и прогностические факторы сильно коррелируют с субъективной оценкой обучения и клиническим опытом.

Геномный анализ, основанный на секвенировании следующего поколения (NGS), выявил наличие мутаций генов, связанных с раком, в EMS. Более того, хронический воспалительный процесс при ЭМС включает множество факторов, таких как гормоны, цитокины, гликопротеины и ангиогенные факторы, которые, как ожидается, станут ранними биомаркерами ЭМС.

Многообещающим новым направлением исследований рака является использование искусственного интеллекта (ИИ) для распознавания новых моделей изображений и текстуры и / или обнаружения новых биомаркеров для улучшения ранней идентификации пациентов с EROC. ИИ никогда не использовался для EROC, и мы хотим выяснить, могут ли эти методы/методы поддерживать и даже улучшать текущую диагностику и оценку рисков. ИИ будет использоваться для создания новой трехмерной модели оценки рисков на основе изображений и интересующего объема.