Сравнение принятия клинических решений с помощью технологии искусственного интеллекта с многопрофильной командой по уходу в eCBT для лечения депрессии

Участники (n = 186: n = 31 на группу электронной КПТ * 2 группы) будут набраны в Королевском университете из амбулаторных психиатрических клиник в обоих центрах медицинских наук Кингстона (больница Hotel Dieu и больница общего профиля Kingston), а также в Providence Care. Больница в Кингстоне, Онтарио. Кроме того, принимаются самостоятельные направления и направления от семейных врачей, врачей и клиницистов со всего Онтарио. После получения информированного согласия от участника, участник будет оцениваться с использованием Мини-международной психиатрической оценки (MINI) через защищенную видео-встречу для подтверждения диагноза большого депрессивного расстройства с использованием DSM-5 41, подготовленным специалистом из исследовательской группы. .

Все подходящие участники будут рандомизированы для получения плана лечения на основе решения либо медицинской бригады (группа 1), либо модуля сортировки с использованием алгоритма ИИ (группа 2). Участники будут случайным образом распределены в одну из двух групп исследования научным сотрудником команды, который также сбалансирует группу на основе демографических переменных (т. Е. Пола, пола, возраста и дохода). Участники и терапевты в исследовании будут ослеплены, к какой группе лечения принадлежит участник. По характеру этого исследования участники и терапевты не будут ослеплены тем, какую интенсивность лечения получит участник, поскольку будет очевидно, получает ли участник телефонный/видеозвонок в дополнение к обычной помощи электронной когнитивно-поведенческой терапии или фармакотерапии. Каждому участнику будет предоставлена ​​эффективная форма лечения (например, электронная КПТ) независимо от того, к какой группе он будет отнесен. Участники будут проинформированы о том, что у них нет стимула для присоединения к программе и что присоединение или выход из нее в любой момент не повлияет на них негативно. Участникам также будет объяснено, что программа не является кризисным ресурсом и что у них не всегда будет доступ к своим терапевтам. В случае чрезвычайной ситуации участники будут направлены к соответствующим ресурсам, и об этом событии будет сообщено ведущему психиатру (главному исследователю) исследования. Все данные будут анонимными и будут проанализированы членами исследовательской группы, которые не принимают непосредственного участия в уходе за пациентом.

Группа лечения 1: Распределение медицинской бригады

Распределение интенсивности лечения многопрофильной медицинской бригадой будет основываться на следующих критериях:

1. Тяжесть симптомов БДР (с использованием критериев DSM-5).
2. Факторы психического здоровья (предшествующее лечение и ответы, текущие и прошлые психотические/маниакальные эпизоды, текущие и прошлые суицидальные/убийственные мысли/попытки, семейный анамнез психического здоровья, прошлый психиатрический анамнез и госпитализации).
3. Медицинские факторы (текущее состояние здоровья и лекарства, личная и семейная история болезни).
4. Социальные факторы (система поддержки и условия жизни, профессиональные, социальные и личностные функциональные нарушения).

Кроме того, для оценки тяжести симптомов БДР и функциональных нарушений участники заполнят PHQ-9 и Шкалу инвалидности Шихана (SDS) 42,43 до назначения оценки. Назначение для оценки будет проводиться обученным ассистентом-исследователем из междисциплинарной группы, который позже передаст информацию остальным членам команды для обсуждения распределения интенсивности лечения. Все оценки будут происходить виртуально посредством телефонных и видеозвонков. Вместе медицинская бригада решит, следует ли назначить участнику лечение только электронной КПТ, лечение электронной КПТ с еженедельными телефонными/видеозвонками или лечение электронной КПТ с фармакотерапией. Этот процесс имитирует текущий процесс сортировки в клинических условиях. Чтобы отслеживать экономическую эффективность, обученный ассистент-исследователь будет отслеживать общую продолжительность индивидуальной оценки и групповых совещаний для анализа общего времени, затраченного на пациента.

Группа лечения 2: Распределение алгоритма ИИ Распределение интенсивности лечения с помощью предлагаемого алгоритма ИИ будет основано на машинном обучении и обработке естественного языка (NLP) текстовых данных, предоставленных участниками, и их баллах PHQ-9, собранных с помощью модуля скрининга перед лечением. называется Triage Module. Этот модуль, разработанный исследовательской группой, (1) обеспечивает психологическое обучение влиянию психотерапии, (2) собирает баллы PHQ-9 и (3) задает участникам шесть открытых вопросов, касающихся истории их психического здоровья, их опыта с психическими расстройствами. расстройства здоровья и с какими проблемами психического здоровья они сталкиваются в настоящее время. На основе ответов участника на открытые вопросы будет рассчитана переменная под названием «Оценка симптоматики» с использованием алгоритма НЛП. Если показатель PHQ-9 < 19 и показатель симптоматики > 0,75, участник будет отнесен к группе лечения только с электронной КПТ. Однако, если показатель PHQ-9 > 19 или показатель симптоматики < 0,75, участникам будет назначено лечение электронной когнитивно-поведенческой терапии с еженедельными телефонными/видеозвонками. Если имеют место оба сценария и PHQ-9> 19 и показатель симптоматики <0,75, то участнику будет назначено лечение электронной КПТ с фармакотерапией.

Чтобы собрать соответствующие данные (т. е. согласие участников и изменение тяжести депрессии по оценке PHQ-9), мы разработали модуль сортировки. Как объяснялось ранее, НЛП письменных отчетов участников об их проблемах с депрессией в модуле сортировки будет использоваться для расчета симптоматической оценки. Чтобы проверить логику распределения лечения нашего ИИ, мы оценили процент завершения и изменение баллов PHQ-9 в выборке участников (n = 190), которые ранее были зачислены на лечение только электронной КПТ. Наш алгоритм принятия решений определил, что программа только электронной КПТ подходит для 62 из 190 участников (33%). Из этих 62 участников 54% полностью завершили программу только электронной КПТ, и только 20% имели окончательный балл PHQ-9> 14. Кроме того, алгоритм показал, что электронная КПТ с телефонными звонками подходит для 100 из 190 участников (53%). Из 100 участников 41% завершили весь цикл терапии только электронной КПТ, а 31% имели окончательный балл PHQ-9> 14. Наконец, алгоритм показал, что электронная КПТ с видеозвонком подходит для 28 из 190 участников (14%). Из этих 28 участников 35% завершили весь цикл терапии только электронной КПТ, а 40% имели окончательный балл PHQ-9> 14. Таким образом, логика решения ИИ оправдана, поскольку участники, отнесенные к группе только электронной КПТ, имели самый высокий процент завершения и самый низкий процент итоговых баллов PHQ-9 > 14 при выполнении только электронной КПТ. Следовательно, для этих людей требуется минимальная интенсивность терапевта, и достаточно только электронной КПТ. И наоборот, участники, назначенные для электронной КПТ с видеозвонком, имели самые низкие показатели завершения и самые высокие показатели итоговых баллов PHQ-9> 14, когда они были зачислены только в электронную КПТ. Эти результаты подтверждают логику ИИ, согласно которой требуется более тесное взаимодействие с терапевтом. Также важно отметить, что демографические факторы, такие как возраст (младше или старше 40 лет), пол (мужской или женский) и доход (меньше или больше 50 тысяч долларов США) не оказали существенного влияния на количество сеансов, завершенных участниками ( p = 0,92, 0,18 и 0,9 для возраста, пола и дохода соответственно). Демографические факторы также не повлияли на изменение балла PHQ-9 (т. е. разницу между баллами в начале и в конце лечения) (p = 0,2, 0,46 и 0,39 для возраста, пола и дохода соответственно).

программа электронного ТОС

Сеансы электронной КПТ, используемые в этом исследовании, включают контент, основанный на методах когнитивной реструктуризации и поведенческой активации 45. Цель занятий — помочь участникам осознать неточные или негативные модели мышления, чтобы они могли более четко видеть сложные ситуации и эффективно реагировать на них. Сеансы побуждают участников понять свою ситуацию/среду и возникающие в результате мысли, поведение, физические реакции и чувства. Цель этой программы — помочь участникам изменить негативные и/или неэффективные мысли на более эффективные способы мышления. Как показано в когнитивно-поведенческой терапии, изменение мыслей может впоследствии повлиять на чувства, поведение и физические реакции на стрессовые ситуации. 13 сеансов электронной КПТ описаны ниже:

Терапевты Каждому участнику будет назначен медицинский работник, который будет давать отзывы об их еженедельных сеансах до начала следующего сеанса. Назначенный поставщик медицинских услуг не зависит от многопрофильной медицинской бригады, проводившей оценку поступления. Все медицинские работники обучены психотерапии и имеют опыт проведения электронной психотерапии. Они будут проинформированы о цели и содержании каждого терапевтического сеанса. Они также продолжат проходить специализированное обучение посредством вебинаров, семинаров и упражнений с обратной связью от ведущего психиатра исследовательской группы, обученного и лицензированного психотерапевта 22,46. Все поставщики медицинских услуг будут находиться под наблюдением обученного психотерапевта и ведущего психиатра, и все отзывы будут рассмотрены перед отправкой участникам.

Еженедельная обратная связь e-CBT Еженедельная домашняя работа проверяется независимым поставщиком медицинских услуг, назначенным участнику, который предоставит персонализированную текстовую обратную связь на OPTT перед следующим еженедельным сеансом. Кроме того, участники и поставщики медицинских услуг могут асинхронно общаться по OPTT, чтобы передавать любые вопросы или проблемы. Поставщикам медицинских услуг будут предоставлены образцы шаблонов обратной связи и сценариев для сеансов телефонных и видеозвонков. Шаблоны и сценарии будут адаптированы из предыдущих исследований, проведенных исследовательской группой. Шаблоны и сценарии обратной связи будут различаться в зависимости от сеанса, и поставщики медицинских услуг будут персонализировать их для каждого пациента. Шаблоны обратной связи следуют общей структуре, начиная с признания времени и усилий участника с момента последней сессии, обобщения концепций КПТ, изученных на предыдущей сессии, обзора события, которое они объяснили в своем домашнем задании, подтверждения опыта (ов) участника и поощрения. участник, чтобы не отставать от сессий. Обратная связь написана в формате письма, чтобы повысить персонализацию и установить взаимопонимание с участниками.