Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Использование искусственного интеллекта при анализе рентгеновских снимков зубов

27 марта 2025 г. обновлено: Hospital of the Ministry of Interior, Kielce, Poland

Сравнение рентгеновского анализа зубов, выполненного алгоритмом искусственного интеллекта, и анализа, выполненного стоматологами

Целью этого поперечного исследования является проведение популяционной оценки распространенности кариеса, зубных пломб, пломб корневых каналов, эндодонтических поражений, имплантатов, коронок на имплантатах и ​​абатментах, промежуточных коронок и отсутствующих зубов с учетом их местоположения.

Обзор исследования

Статус

Завершенный

Условия

Вмешательство/лечение

Подробное описание

Целью этого перекрестного исследования является проведение популяционной оценки распространенности кариеса, зубных пломб, пломб корневых каналов, эндодонтических поражений, имплантатов, коронок на имплантатах и ​​абатментах, промежуточных коронок и отсутствующих зубов с учетом их местоположения. В исследовании примут участие пациенты с показаниями к рентгенографии зубов, подтвержденными письменным направлением, и с постоянным прикусом. Затем рентгеновские снимки будут проанализированы стоматологами и программным обеспечением на базе искусственного интеллекта после анонимизации данных. Результаты будут сравниваться для определения чувствительности, специфичности и точности алгоритма ИИ.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Действительный)

1025

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

  • Польша
      • Kielce, Польша, 25-375
        • Department of Maxillofacial Surgery

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Ребенок
  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Метод выборки

Вероятностная выборка

Исследуемая популяция

Пациенты, включенные в исследование, были госпитализированы в отделение радиологии в Кельце, городе на юге Польши с населением около 200 000 человек.

Описание

Критерии включения:

  • Показания к рентгенографии зубов, подтвержденные письменным направлением от стоматолога или терапевта (допускаются как скрининговые исследования, так и исследования, проводимые в лечебных целях)
  • Постоянный прикус (после отшелушивания)

Критерий исключения:

  • Пациенты со смешанным прикусом (отслойка не завершилась)

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
Одна группа пациентов (двойные ворота)

Дизайн исследования:

  • Направление сбора данных: ретроспектива.
  • Количество ворот (наборы критериев приемлемости): двойные ворота (ИИ, человек)
  • Метод выборки участников: Последовательный
  • Метод распределения участников по индексным тестам: Каждый участник получил все индексные тесты.
  • Количество эталонных стандартов: Один стандартный тест
  • Ограниченная проверка: Полная проверка (не ограниченная)
Радиация: Делаем рентген зубов
Рентгенограммы зубов проводятся пациентам по показаниям, подтвержденным письменным направлением.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Чувствительность
Временное ограничение: До 6 недель

Чувствительность (также известная как отзыв или истинно положительный уровень) — это доля реальных положительных случаев, которые правильно прогнозируются как положительные. Он оценивает производительность алгоритма ИИ. Формально его можно рассчитать по следующему уравнению:

Чувствительность = TP / (TP+FN)

Истинно положительный результат (TP) — результат теста, который правильно указывает на наличие заболевания или характеристики.

Ложноотрицательный результат (FN) – результат теста, который ошибочно указывает на отсутствие определенного состояния или характеристики.
До 6 недель
Специфика
Временное ограничение: До 6 недель

Специфичность (также известная как истинно отрицательный показатель) — это доля реальных отрицательных случаев, которые правильно прогнозируются как отрицательные. Он оценивает производительность алгоритма ИИ. Формально его можно рассчитать по уравнению ниже:

Специфичность = TN / (TN + FP)

Истинно отрицательный результат (TN) — результат теста, который правильно указывает на отсутствие заболевания или характеристики.

Ложноположительный результат (FP) — результат теста, который ошибочно указывает на наличие определенного состояния или характеристики.
До 6 недель
Точность алгоритма ИИ
Временное ограничение: До 6 недель

Точность — это показатель оценки, используемый для оценки производительности алгоритма машинного обучения для ИИ. Он измеряет, насколько точен алгоритм. Мы будем использовать количество истинных срабатываний (TP) и ложных срабатываний (FP) для расчета точности по следующей формуле:

Точность = TP / (TP + FP)

Истинно положительный результат (TP) — результат теста, который правильно указывает на наличие заболевания или характеристики.

Ложноположительный результат (FP) — результат теста, который ошибочно указывает на наличие определенного состояния или характеристики.
До 6 недель

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Hospital of the Ministry of Interior, Kielce, Poland

Следователи

  • Учебный стул: Maciej Sikora, Hospital of the Ministry of Interior, Wojska Polskiego 51, 25-375 Kielce, Poland

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

1 января 2024 г.

Первичное завершение (Действительный)

1 мая 2024 г.

Завершение исследования (Действительный)

1 ноября 2024 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

25 января 2024 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

12 февраля 2024 г.

Первый опубликованный (Действительный)

14 февраля 2024 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

1 апреля 2025 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

27 марта 2025 г.

Последняя проверка

1 марта 2025 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Дополнительные соответствующие термины MeSH

Другие идентификационные номера исследования

  • CT/2023/1

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕТ

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

продукт, произведенный в США и экспортированный из США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться