Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Využití umělé inteligence při dentální rentgenové analýze

Srovnání zubní rentgenové analýzy prováděné algoritmem umělé inteligence a analýzy prováděné zubními lékaři

Tato průřezová studie si klade za cíl provést na populaci hodnocení výskytu kazu, zubních výplní, výplní kořenových kanálků, endodontických lézí, implantátů, implantátů a zubních pilířových korunek, pontických korunek a chybějících zubů s přihlédnutím k lokalizaci.

Přehled studie

Detailní popis

Tato průřezová studie si klade za cíl provést na populaci hodnocení výskytu kazu, zubních výplní, výplní kořenových kanálků, endodontických lézí, implantátů, implantátů a zubních pilířových korunek, pontických korunek a chybějících zubů s ohledem na umístění. Studie se zúčastní pacienti s indikací k rentgenu chrupu potvrzenou písemným doporučením a se stálým chrupem. Poté budou rentgenové paprsky analyzovány zubními lékaři a softwarem založeným na AI poté, co byla data anonymizována. Výsledky budou porovnány za účelem stanovení citlivosti, specifičnosti a přesnosti algoritmu AI.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

1025

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

  • Jméno: Maciej Sikora, dr hab.
  • Telefonní číslo: +48 41 260 55 85
  • E-mail: sikora-maciej@wp.pl

Studijní místa

      • Kielce, Polsko, 25-375
        • Nábor
        • Department of Maxillofacial Surgery
        • Kontakt:

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dítě
  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Metoda odběru vzorků

Ukázka pravděpodobnosti

Studijní populace

Pacienti zařazení do studie byli přijati na radiologické oddělení v Kielcích, městě v jižním Polsku s přibližně 200 000 obyvateli.

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Indikace pro rentgen chrupu potvrzené písemným doporučením od zubního lékaře nebo lékaře (byly povoleny screeningové testy i testy prováděné pro účely léčby)
  • Trvalý chrup (po dokončení exfoliace)

Kritéria vyloučení:

  • Pacienti se smíšeným chrupem (exfoliace není dokončena)

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
Jedna skupina pacientů (dvojitá brána)

Studovat design:

  • Směr sběru dat: retrospektiva
  • Počet bran (sady kritérií způsobilosti): dvojitá brána (AI, člověk)
  • Metoda vzorkování účastníků: Konsekutivní
  • Způsob zařazení účastníků do indexových testů: Každý účastník obdržel všechny indexové testy
  • Počet referenčních standardů: Jednotný zkušební standard
  • Omezené ověření: Úplné ověření (bez omezení)
Zubní rentgenové snímky pořízené u pacientů s indikací potvrzenou písemným doporučením.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Citlivost
Časové okno: Až 6 týdnů

Citlivost (také známá jako vybavovací nebo pravdivá pozitivní míra) je podíl skutečných pozitivních případů, které jsou správně předpovězeny jako pozitivní. Vyhodnocuje výkon algoritmu AI. Formálně to lze vypočítat pomocí následující rovnice:

Citlivost = TP / (TP+FN)

Skutečně pozitivní (TP) - výsledek testu, který správně indikuje přítomnost stavu nebo charakteristiky

Falešně negativní (FN) – výsledek testu, který nesprávně ukazuje, že konkrétní stav nebo charakteristika chybí

Až 6 týdnů
Specifičnost
Časové okno: Až 6 týdnů

Specificita (také známá jako skutečná negativní míra) – je podíl skutečných negativních případů, které jsou správně předpovězeny jako negativní. Vyhodnocuje výkon algoritmu AI. Formálně to lze vypočítat pomocí rovnice níže:

Specifičnost = TN / (TN + FP)

Skutečně negativní (TN) - výsledek testu, který správně indikuje nepřítomnost podmínky nebo charakteristiky

Falešně pozitivní (FP) – výsledek testu, který nesprávně ukazuje, že je přítomen určitý stav nebo charakteristika

Až 6 týdnů
Přesnost algoritmu AI
Časové okno: Až 6 týdnů

Přesnost je hodnotící metrika používaná k hodnocení výkonu algoritmu strojového učení pro AI. Měří, jak přesný je algoritmus. K výpočtu přesnosti použijeme počet skutečných pozitivních výsledků (TP) a falešných pozitivních výsledků (FP) pomocí následujícího vzorce:

Přesnost = TP / (TP + FP)

Skutečně pozitivní (TP) - výsledek testu, který správně indikuje přítomnost stavu nebo charakteristiky

Falešně pozitivní (FP) – výsledek testu, který nesprávně ukazuje, že je přítomen určitý stav nebo charakteristika

Až 6 týdnů

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Vyšetřovatelé

  • Studijní židle: Maciej Sikora, Hospital of the Ministry of Interior, Wojska Polskiego 51, 25-375 Kielce, Poland

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

1. ledna 2024

Primární dokončení (Odhadovaný)

23. února 2024

Dokončení studie (Odhadovaný)

1. března 2024

Termíny zápisu do studia

První předloženo

25. ledna 2024

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

12. února 2024

První zveřejněno (Aktuální)

14. února 2024

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

14. února 2024

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

12. února 2024

Naposledy ověřeno

1. února 2024

Více informací

Termíny související s touto studií

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Zubní kaz

Klinické studie na Provedení zubního rentgenu

3
Předplatit