- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT06258798
Využití umělé inteligence při dentální rentgenové analýze
Srovnání zubní rentgenové analýzy prováděné algoritmem umělé inteligence a analýzy prováděné zubními lékaři
Přehled studie
Postavení
Intervence / Léčba
Detailní popis
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: Maciej Sikora, dr hab.
- Telefonní číslo: +48 41 260 55 85
- E-mail: sikora-maciej@wp.pl
Studijní místa
-
-
-
Kielce, Polsko, 25-375
- Nábor
- Department of Maxillofacial Surgery
-
Kontakt:
- Maciej Sikora
- Telefonní číslo: +48 41 260 55 85
- E-mail: sikora-maciej@wp.pl
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dítě
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Indikace pro rentgen chrupu potvrzené písemným doporučením od zubního lékaře nebo lékaře (byly povoleny screeningové testy i testy prováděné pro účely léčby)
- Trvalý chrup (po dokončení exfoliace)
Kritéria vyloučení:
- Pacienti se smíšeným chrupem (exfoliace není dokončena)
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
Intervence / Léčba |
---|---|
Jedna skupina pacientů (dvojitá brána)
Studovat design:
|
Zubní rentgenové snímky pořízené u pacientů s indikací potvrzenou písemným doporučením.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
---|---|---|
Citlivost
Časové okno: Až 6 týdnů
|
Citlivost (také známá jako vybavovací nebo pravdivá pozitivní míra) je podíl skutečných pozitivních případů, které jsou správně předpovězeny jako pozitivní. Vyhodnocuje výkon algoritmu AI. Formálně to lze vypočítat pomocí následující rovnice: Citlivost = TP / (TP+FN) Skutečně pozitivní (TP) - výsledek testu, který správně indikuje přítomnost stavu nebo charakteristiky Falešně negativní (FN) – výsledek testu, který nesprávně ukazuje, že konkrétní stav nebo charakteristika chybí |
Až 6 týdnů
|
Specifičnost
Časové okno: Až 6 týdnů
|
Specificita (také známá jako skutečná negativní míra) – je podíl skutečných negativních případů, které jsou správně předpovězeny jako negativní. Vyhodnocuje výkon algoritmu AI. Formálně to lze vypočítat pomocí rovnice níže: Specifičnost = TN / (TN + FP) Skutečně negativní (TN) - výsledek testu, který správně indikuje nepřítomnost podmínky nebo charakteristiky Falešně pozitivní (FP) – výsledek testu, který nesprávně ukazuje, že je přítomen určitý stav nebo charakteristika |
Až 6 týdnů
|
Přesnost algoritmu AI
Časové okno: Až 6 týdnů
|
Přesnost je hodnotící metrika používaná k hodnocení výkonu algoritmu strojového učení pro AI. Měří, jak přesný je algoritmus. K výpočtu přesnosti použijeme počet skutečných pozitivních výsledků (TP) a falešných pozitivních výsledků (FP) pomocí následujícího vzorce: Přesnost = TP / (TP + FP) Skutečně pozitivní (TP) - výsledek testu, který správně indikuje přítomnost stavu nebo charakteristiky Falešně pozitivní (FP) – výsledek testu, který nesprávně ukazuje, že je přítomen určitý stav nebo charakteristika |
Až 6 týdnů
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Vyšetřovatelé
- Studijní židle: Maciej Sikora, Hospital of the Ministry of Interior, Wojska Polskiego 51, 25-375 Kielce, Poland
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- CT/2023/1
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Zubní kaz
-
King's College LondonDokončenoDental Crowding | Vibrační síla | Pevné ortodontické aparáty
-
Cairo UniversityNeznámýBlack Stain Dental, Dental Black Stain, Black Stain*, Black Skvrny, Zubní skvrny
-
Columbia UniversityDokončeno
-
University of HelsinkiCity of VantaaNábor
-
Hacettepe UniversityDokončenoKorunky (MeSH Unique ID: D003442), Single Tooth | Dental Porcelain (MeSH Unique ID: D003776)
-
Ahmed Talaat Hussein AliDokončenoZubní malokluze | Dental CrowdingEgypt
-
University of North Carolina, Chapel HillDokončenoMalokluze | Stlačování zubů | Dental CrowdingSpojené státy
Klinické studie na Provedení zubního rentgenu
-
South Warwickshire NHS Foundation TrustDePuy InternationalDokončenoVýměna kovové kyčle
-
Changzhou LungHealth Medtech Company LimitedNeznámý
-
Shanghai Chest HospitalFudan UniversityDokončeno
-
Ludwig Boltzmann GesellschaftLudwig Boltzmann Institute for Experimental und Clinical TraumatologyDokončenoUzavřená zlomenina dolního konce radia a ulnyRakousko
-
The University of Texas Medical Branch, GalvestonUkončeno
-
Medical College of WisconsinDokončeno
-
University of Texas Southwestern Medical CenterGenentech, Inc.Staženo