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L'utilisation de l'intelligence artificielle dans l'analyse des radiographies dentaires

12 février 2024 mis à jour par: Hospital of the Ministry of Interior, Kielce, Poland

Comparaison de l'analyse des radiographies dentaires réalisée par un algorithme d'intelligence artificielle et de l'analyse réalisée par les dentistes

Cette étude transversale vise à réaliser une évaluation basée sur la population de l'incidence des caries, des obturations dentaires, des obturations canalaires, des lésions endodontiques, des implants, des couronnes sur implants et piliers dentaires, des couronnes pontiques et des dents manquantes, en tenant compte de l'emplacement.

Aperçu de l'étude

Statut

Recrutement

Les conditions

Intervention / Traitement

Description détaillée

Cette étude transversale vise à réaliser une évaluation basée sur la population de l'incidence de la carie, des obturations dentaires, des obturations canalaires, des lésions endodontiques, des implants, des couronnes sur implants et piliers dentaires, des couronnes pontiques et des dents manquantes, en tenant compte de l'emplacement. Les patients ayant des indications de radiographie dentaire confirmées par une référence écrite et avec une dentition permanente participeront à l'étude. Ensuite, les radiographies seront analysées par les dentistes et le logiciel basé sur l’IA une fois les données anonymisées. Les résultats seront comparés pour déterminer la sensibilité, la spécificité et la précision de l’algorithme d’IA.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

1025

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

  • Nom: Maciej Sikora, dr hab.
  • Numéro de téléphone: +48 41 260 55 85
  • E-mail: sikora-maciej@wp.pl

Lieux d'étude

  • Pologne
      • Kielce, Pologne, 25-375
        • Recrutement
        • Department of Maxillofacial Surgery
        • Contact:

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Enfant
  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

Méthode d'échantillonnage

Échantillon de probabilité

Population étudiée

Les patients inclus dans l'étude ont été admis au service de radiologie de Kielce, une ville du sud de la Pologne comptant environ 200 000 habitants.

La description

Critère d'intégration:

  • Indications de radiographie dentaire confirmées par une recommandation écrite du dentiste ou du médecin (les tests de dépistage et les tests effectués à des fins de traitement étaient autorisés)
  • Dentition permanente (une fois l'exfoliation terminée)

Critère d'exclusion:

  • Patients en denture mixte (l'exfoliation n'est pas terminée)

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Un groupe de patients (double porte)

Étudier le design:

  • Direction de la collecte des données : rétrospective
  • Nombre de portes (ensembles de critères d'éligibilité) : double porte (IA, humain)
  • Méthode d'échantillonnage des participants : Consécutif
  • Méthode d'attribution des participants aux tests d'indexation : chaque participant a reçu tous les tests d'indexation
  • Nombre d'étalons de référence : étalon de test unique
  • Vérification limitée : Vérification complète (non limitée)
Radiation: Prendre une radiographie dentaire
Radiographies dentaires réalisées chez des patients présentant des indications confirmées par une référence écrite.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Sensibilité
Délai: Jusqu'à 6 semaines

La sensibilité (également appelée taux de rappel ou taux de vrais positifs) est la proportion de cas positifs réels qui sont correctement prédits comme positifs. Il évalue les performances d'un algorithme d'IA. Formellement, il peut être calculé avec l'équation suivante :

Sensibilité = TP / (TP+FN)

Vrai positif (TP) - un résultat de test qui indique correctement la présence d'une condition ou d'une caractéristique

Faux négatif (FN) : un résultat de test qui indique à tort qu'une condition ou une caractéristique particulière est absente
Jusqu'à 6 semaines
Spécificité
Délai: Jusqu'à 6 semaines

La spécificité (également connue sous le nom de taux de vrais négatifs) est la proportion de cas négatifs réels qui sont correctement prédits comme négatifs. Il évalue les performances d'un algorithme d'IA. Formellement, il peut être calculé par l'équation ci-dessous :

Spécificité = TN / (TN + FP)

Vrai négatif (TN) - un résultat de test qui indique correctement l'absence d'une condition ou d'une caractéristique

Faux positif (FP) - un résultat de test qui indique à tort qu'une condition ou une caractéristique particulière est présente
Jusqu'à 6 semaines
Précision de l'algorithme d'IA
Délai: Jusqu'à 6 semaines

La précision est une mesure d'évaluation utilisée pour évaluer les performances de l'algorithme d'apprentissage automatique pour l'IA. Il mesure la précision de l’algorithme. Nous utiliserons le nombre de vrais positifs (TP) et de faux positifs (FP) pour calculer la précision à l'aide de la formule suivante :

Précision = TP / (TP + FP)

Vrai positif (TP) - un résultat de test qui indique correctement la présence d'une condition ou d'une caractéristique

Faux positif (FP) - un résultat de test qui indique à tort qu'une condition ou une caractéristique particulière est présente
Jusqu'à 6 semaines

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Hospital of the Ministry of Interior, Kielce, Poland

Les enquêteurs

  • Chaise d'étude: Maciej Sikora, Hospital of the Ministry of Interior, Wojska Polskiego 51, 25-375 Kielce, Poland

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 janvier 2024

Achèvement primaire (Estimé)

23 février 2024

Achèvement de l'étude (Estimé)

1 mars 2024

Dates d'inscription aux études

Première soumission

25 janvier 2024

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

12 février 2024

Première publication (Réel)

14 février 2024

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

14 février 2024

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

12 février 2024

Dernière vérification

1 février 2024

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

  • CT/2023/1

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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