치과 엑스레이 분석에 인공지능 활용
인공지능 알고리즘에 의해 수행된 치과 엑스레이 분석과 치과의사가 수행한 분석의 비교
연구 개요
상세 설명
연구 유형
등록 (실제)
연락처 및 위치
연구 장소
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Kielce, 폴란드, 25-375
- Department of Maxillofacial Surgery
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- 치과의사 또는 의사의 서면 소견서에 의해 확인된 치과엑스레이 적응증(선별검사 및 치료목적으로 시행되는 검사 모두 허용)
- 영구 치열(박리 완료 후)
제외 기준:
- 혼합치열 환자(각질제거가 끝나지 않은 경우)
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
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환자 1그룹(이중 게이트)
연구 설계:
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서면 추천을 통해 적응증이 확인된 환자에게 촬영한 치과 엑스레이.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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감광도
기간: 최대 6주
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민감도(재현율 또는 진양성률이라고도 함)는 양성으로 올바르게 예측된 실제 양성 사례의 비율입니다. AI 알고리즘의 성능을 평가합니다. 공식적으로는 다음 방정식으로 계산할 수 있습니다. 감도 = TP / (TP+FN) 참양성(TP) - 조건이나 특성의 존재를 정확하게 나타내는 테스트 결과 거짓 음성(FN) - 특정 상태나 특성이 없음을 잘못 나타내는 테스트 결과 |
최대 6주
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특성
기간: 최대 6주
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특이도(진음성률이라고도 함) - 음성으로 정확하게 예측된 실제 음성 사례의 비율입니다. AI 알고리즘의 성능을 평가합니다. 공식적으로는 아래 방정식으로 계산할 수 있습니다. 특이도 = TN / (TN + FP) 진음성(TN) - 조건이나 특성이 없음을 정확하게 나타내는 테스트 결과 거짓 양성(FP) - 특정 상태나 특성이 존재함을 잘못 나타내는 테스트 결과 |
최대 6주
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AI 알고리즘의 정밀도
기간: 최대 6주
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정밀도는 AI용 머신러닝 알고리즘의 성능을 평가하는 데 사용되는 평가 지표입니다. 알고리즘이 얼마나 정확한지 측정합니다. 다음 공식을 사용하여 참양성(TP) 및 거짓양성(FP) 수를 사용하여 정밀도를 계산합니다. 정밀도 = TP / (TP + FP) 참양성(TP) - 조건이나 특성의 존재를 정확하게 나타내는 테스트 결과 거짓 양성(FP) - 특정 상태나 특성이 존재함을 잘못 나타내는 테스트 결과 |
최대 6주
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 연구 의자: Maciej Sikora, Hospital of the Ministry of Interior, Wojska Polskiego 51, 25-375 Kielce, Poland
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (실제)
연구 완료 (실제)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
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치과 엑스레이 촬영에 대한 임상 시험
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Balgrist University Hospital완전한
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Universitaire Ziekenhuizen KU Leuven알려지지 않은
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Samarkand State Medical Institute모집하지 않고 적극적으로
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Wang Joon Ho아직 모집하지 않음
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Copenhagen University Hospital, Hvidovre완전한
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Fujifilm Medical Systems USA, Inc.종료됨