Предоперационные маркеры воспаления предсказывают послеоперационные осложнения после циторедуктивной хирургии и гипертермической внутрибрюшинной химиотерапии при колоректальном карциноматозе брюшины

Было проведено ретроспективное исследование одноцентровой проспективной базы данных пациентов, перенесших лечебную CRS-HIPEC по поводу перитонеального карциноматоза (ПК) колоректального рака (КРР) в период с сентября 2012 по июль 2023 года в больнице-университете Реймса. Критериями включения были: пациентам старше 18 лет с общим статусом ≤ 2, которым было проведено полное (без макроскопических остаточных заболеваний) CRS-HIPEC. Критериями исключения были наличие инфекционного заболевания до операции, СВК без HIPEC, неполный СВК и выраженный отказ от участия в исследовании.

В течение месяца перед операцией пациенты проходили тщательное диагностическое обследование, включающее компьютерную томографию (КТ) органов грудной клетки и брюшной полости, полные гематологические и биохимические исследования, цитобактериологический анализ мочи. Анализы крови включали лейкоциты, нейтрофилы, лимфоциты, количество тромбоцитов, альбумин и СРБ. В течение одной недели перед операцией пациенты были осмотрены как хирургом, так и анестезиологом.

Переменные с нормальным распределением представлены как среднее стандартное отклонение, а переменные с ненормальным распределением представлены как медиана и диапазон. Категориальные переменные представлены в виде количества и процентов. Для сравнения качественных переменных использовался хи-квадрат или точный критерий Фишера. Линейный регрессионный анализ использовался для оценки любой связи между предоперационными биомаркерами воспаления и сопутствующими заболеваниями пациента и характеристиками заболевания. Предоперационные уровни воспалительных биомаркеров сравнивали у пациентов без послеоперационных осложнений (ПОО) и пациентов с ПОК и большим ПОК с использованием непараметрического U-критерия Манна-Уитни. Оптимальные пороговые значения для значимых биомаркеров воспаления определяли с использованием индекса Юдена. Рабочие кривые приемника (ROC) были рассчитаны для определения площади под кривой (AUC). Однофакторный и многопараметрический анализ, включая пороговые значения значимых биомаркеров, проводился с помощью анализа бинарной логистической регрессии и выражался как отношение шансов (ОШ). Все тесты были двусторонними, и результаты считались значимыми, если значение p было <0,05. Статистический анализ проводился с использованием программного обеспечения R (версия 4.0.5).