A műtét előtti gyulladásos markerek előrejelzik a posztoperatív szövődményeket citoreduktív műtét és hipertermiás intraperitoneális kemoterápia után peritoneális kolorektális karcinomatózis esetén

A Reimsi Kórház Egyetemen 2012 szeptembere és 2023 júliusa között retrospektív vizsgálatot végeztek a vastagbél-rektális rák (CRC) peritoneális karcinomatózisa (PC) miatti gyógyító CRS-HIPEC-en átesett betegek egyközpontú prospektív adatbázisáról. A felvételi kritériumok a következők voltak: 18 évnél idősebb, ≤ 2 teljesítménystátuszú betegek, akik teljes (makroszkópos reziduális betegség nélkül) CRS-HIPEC-t végeztek. A kizárási kritériumok a műtét előtti fertőző betegség jelenléte, a HIPEC nélküli CRS, a hiányos CRS és a vizsgálatban való részvétel kifejezett elutasítása volt.

A műtétet megelőző hónapban a betegek alapos diagnosztikai vizsgálaton estek át, beleértve a mellkasi és hasi kismedencei komputertomográfiás (CT) vizsgálatokat, a teljes hematológiai és biokémiai vizsgálatokat, valamint a vizelet citobakteriológiai elemzését. A vérvizsgálatok leukocitákra, neutrofilekre, limfocitákra, vérlemezkeszámra, albuminra és CRP-re vonatkoztak. A műtét előtt egy héten belül a betegeket a sebész és az aneszteziológus is megvizsgálta.

A normál eloszlású változókat átlag-SD-ként, míg a nem normális eloszlású változókat mediánként és tartományként jelenítjük meg. A kategorikus változók számok és százalékok formájában jelennek meg. Khi-négyzet vagy Fisher-féle egzakt tesztet használtunk a minőségi változók összehasonlítására. Lineáris regressziós analízist alkalmaztunk a preoperatív gyulladásos biomarkerek és a beteg társbetegségei és a betegség jellemzői közötti összefüggés felmérésére. A gyulladásos biomarkerek preoperatív szintjeit nem-paraméteres Mann-Whitney U teszttel hasonlították össze a posztoperatív szövődménymentes (POC) és a POC-ban és a major POC-ban szenvedő betegek között. A szignifikáns gyulladásos biomarkerek optimális határértékeit a Youden index segítségével határoztuk meg. A vevő működési görbéit (ROC) számítottuk a görbe alatti terület (AUC) meghatározására. A szignifikáns biomarkerek határértékeit tartalmazó egy- és többváltozós elemzéseket bináris logisztikus regressziós analízissel végeztük, és esélyhányadosként (OR) fejeztük ki. Minden teszt kétirányú volt, és az eredményeket akkor tekintettük szignifikánsnak, ha a p-érték <0,05 volt. A statisztikai elemzéseket R szoftverrel (4.0.5-ös verzió) végeztük.