Сравнение визуальных изображений оценки боли, сгенерированных искусственным интеллектом, с визуально-аналоговой шкалой (ВАШ) для оценки боли

Цель исследования Основная цель этого исследования — сравнить и оценить эффективность визуальных эффектов боли, генерируемых искусственным интеллектом, которые помогают пациентам выразить уровень боли с помощью визуально-аналоговой шкалы (ВАШ). Позволяя пациентам более точно отображать свою боль с помощью визуальных эффектов, поддерживаемых искусственным интеллектом, исследование направлено на улучшение практики управления болью в клинических условиях.

Значение исследования Управление болью является важнейшим компонентом здравоохранения, напрямую влияющим на благополучие пациентов и успех лечения. ВАШ является широко используемым инструментом для субъективной оценки боли, но может оказаться затруднительным для некоторых пациентов из-за своего абстрактного характера. Визуальные изображения, созданные с помощью искусственного интеллекта, предлагают пациентам потенциально более точный и понятный способ сообщить о своей боли, что потенциально приводит к более точной и персонализированной оценке боли и ее лечению.

Целью данного исследования является измерение вклада визуальных эффектов боли, генерируемых искусственным интеллектом, в более точную оценку боли, а также изучение потенциальных применений этой технологии. Кроме того, исследование направлено на понимание преимуществ и ограничений этого подхода по сравнению с традиционными методами, такими как VAS, тем самым повышая роль ИИ в практике лечения боли.

Ожидаемые выгоды и риски

Ожидаемые преимущества:

Улучшенное выражение боли: визуальные эффекты, создаваемые искусственным интеллектом, могут помочь пациентам более четко сформулировать свою боль, что приведет к лучшему управлению болью в клинических условиях.

Персонализированные подходы к лечению. Усиление выраженности боли может предоставить медицинским работникам возможность создавать более персонализированные планы лечения, что особенно полезно для пациентов с хронической болью.

Расширение возможностей принятия клинических решений. Использование визуальных эффектов искусственного интеллекта может способствовать более объективной и воспроизводимой оценке боли, улучшая общие стратегии управления болью.

Потенциальные риски:

Риск неправильной интерпретации. В некоторых случаях визуальные эффекты, созданные ИИ, могут неправильно истолковать боль пациента, особенно если визуальные эффекты вводят в заблуждение или сложны.

Зависимость от технологий. Чрезмерная зависимость от инструментов искусственного интеллекта может привести к упущению из виду важности человеческого суждения и субъективного характера оценки боли.

Дизайн исследования Это проспективное исследование будет проводиться в хирургических отделениях для оценки послеоперационных пациентов. Первоначально пациентов будут оценивать с использованием традиционного метода VAS, который предполагает оценку их боли по шкале от 0 до 10. Впоследствии пациентам покажут пять изображений, созданных искусственным интеллектом, изображающих различные уровни боли, и попросят выбрать изображение, которое лучше всего отражает их боль. Последующий опрос позволит оценить, какой метод пациенты сочли более эффективным для выражения своей боли.

Оценка VAS:

Пациенты отмечают уровень боли на шкале от 0 (нет боли) до 10 (самая сильная боль).

Визуальные эффекты, созданные ИИ:

С помощью ChatGPT-4/DALL-E будут созданы изображения, соответствующие оценкам VAS 1–2, 3–4, 5–6, 7–8 и 9–10. На этих изображениях будут конкретно изображены выражения лица, отражающие соответствующие уровни боли. Пациенты выберут изображение, которое лучше всего описывает их боль.

Целью данного исследования является определение того, обеспечивают ли визуальные эффекты, поддерживаемые искусственным интеллектом, более точную и удобную альтернативу традиционной системе VAS для оценки боли.

Описание оценок по VAS Оценка 1–2 по VAS: Мужчина средних лет с признаками легкого дискомфорта.

Оценка по VAS 3-4: Молодая спортсменка на футбольном поле испытывает умеренную боль.

Оценка по VAS 5-6: Мужчина на кухне испытывает сильную боль от пореза.

Оценка по VAS 7–8: Молодой мужчина чувствует сильную боль в плече.

Оценка по ВАШ 9-10: Молодая женщина испытывает сильную боль.