Прогноз ASA с использованием данных о состоянии здоровья и использовании лекарств

Система классификации физического статуса Американского общества анестезиологов (ASA-PS) является широко используемым инструментом для оценки хирургической пригодности и других клинических условий. Однако присущая ему субъективность и сильная зависимость от суждений врача могут привести к несогласованности в стратификации риска для пациентов, что является важнейшим компонентом периоперационного ухода. Кроме того, система ASA-PS была принята для различных административных и нормативных целей, выходящих за рамки ее первоначальной цели, таких как оценка качества Инспекцией здравоохранения и молодежи Нидерландов (IGJ), решения о компенсации частными плательщиками в США, сортировка пациентов и определение пригодности к определенным видам хирургического вмешательства.

Учитывая широкое и критическое применение системы ASA-PS, повышение ее точности и объективности имеет первостепенное значение. Один из способов добиться этого — разработать алгоритм машинного обучения, который прогнозирует ASA-PS на основе предоперационных переменных. Анестезиологи основывают оценку ASA-PS на наличии системных заболеваний, о которых можно судить по приему лекарств. Используя такие данные, как анатомо-терапевтические химические (ATC) коды, ИМТ, пол, возраст, регулярно собираемые предоперационные данные о состоянии здоровья и использование лекарств, этот алгоритм может обеспечить более последовательную и объективную оценку ASA-PS.

Это не только улучшит процесс принятия клинических решений при стратификации риска пациентов, но и предоставит более надежный инструмент для административных и нормативных целей. Таким образом, разработка такого инструмента машинного обучения представляет собой значительную возможность для развития как науки, так и практики периоперационного ухода. Включение использования лекарств в алгоритм может еще больше повысить его прогностическую способность, поскольку оно тесно связано с системными заболеваниями. Это дополнение может помочь уточнить классификацию ASA-PS, сделав ее еще более ценным инструментом в клинических условиях.