Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Multi-Agent Collaborative ADR Prediction With Human-Machine Decision Comparison

2 сентября 2026 г. обновлено: Hongmei Jing, Peking University Third Hospital

Multi-Agent Collaborative Framework for Adverse Drug Reaction Prediction: Evidence-Based Verification and Human-Machine Decision Comparative Study

This study develops a multi-agent collaborative prediction model to forecast adverse drug reactions using real-world clinical medical records. It validates model performance via evidence-based data and compares decision outputs between the AI model and clinical physicians, aiming to improve early identification of drug adverse events. Only de-identified historical medical data will be analyzed; no new clinical interventions will be conducted, with no additional risks to participants.

Обзор исследования

Статус

Рекрутинг

Условия

Вмешательство/лечение

Другой: Retrospective medical record data analysis only, no clinical intervention

Подробное описание

This observational study first retrospectively collects desensitization cases related to adverse drug reactions to construct a predictive model, and then prospectively enrolls patients to evaluate model efficacy and conduct comparative research with expert blind assessment.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

20000

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

Имя: Weilong Zhang
Номер телефона: 010-82266782
Электронная почта: zhangwl2012@126.com

Места учебы

Китай
- - Beijing, Китай
    - Еще не набирают
    - Peking University Third Hospital
- Beijing Municipality
  - Beijing, Beijing Municipality, Китай
    - Рекрутинг
    - Peking University Third Hospital
    - Контакт:
      
      Hongmei Jing, Dr.
      
      Номер телефона: 010-82266782
      
      Электронная почта: hongmeijing@bjmu.edu.cn

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

Ребенок
Взрослый
Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

This study includes two types of research subjects:

Retrospective de-identified adverse drug reaction (ADR) medical records: A total of 253 ADR consultation cases covering anti-infectives, cardiovascular agents, anti-tumor drugs, central nervous system drugs and digestive system drugs. Each case contains complete medical history, medication records, ADR occurrence process and clinical outcome data, as well as at least one clinically confirmed definite ADR event.

Clinical evaluators: 20 licensed physicians or pharmacists holding intermediate or higher professional titles, with clinical pharmacy practice and regular participation in hospital ADR monitoring and consultation work.

Описание

Inclusion Criteria:

Cases shall involve drug categories including anti-infectives, cardiovascular agents, anti-tumor drugs, central nervous system drugs, digestive system drugs, etc. Each case must contain at least one definite adverse drug reaction (ADR) event, with complete supporting documentation (medical history, medication history, ADR occurrence process, and clinical outcome).

Exclusion Criteria:

Cases with incomplete supporting documentation lacking medical history, medication history, ADR occurrence process or clinical outcome.
Cases only with suspected or possible ADRs without definite clinical confirmation.

Учебный план

В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата	Временное ограничение
Coverage rate of known ADRs Временное ограничение: Up to 8 weeks	Up to 8 weeks
Objective question accuracy Временное ограничение: Up to 24 weeks	Up to 24 weeks
Concordance rate of predicted unknown ADRs Временное ограничение: Up to 8 weeks	Up to 8 weeks
Expert-rated subjective answer quality Временное ограничение: Up to 24 weeks	Up to 24 weeks

Вторичные показатели результатов

Мера результата	Временное ограничение
Subgroup differences in ADR recognition coverage rate Временное ограничение: Up to 24 weeks	Up to 24 weeks
Inter-rater consistency Временное ограничение: Up to 24 weeks	Up to 24 weeks
Subgroup differences in answer quality score Временное ограничение: Up to 24 weeks	Up to 24 weeks
Rater acceptance scale score Временное ограничение: Up to 24 weeks	Up to 24 weeks

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Peking University Third Hospital

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

19 июня 2026 г.

Первичное завершение (Оцененный)

19 июня 2027 г.

Завершение исследования (Оцененный)

19 декабря 2027 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

18 августа 2026 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

2 сентября 2026 г.

Первый опубликованный (Действительный)

9 сентября 2026 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)