Påskynda diagnosen och utvärderingen av anomalös kransartär från aortan (SMART)

Anomal aorta-ursprung i kransartärerna (AAOCA) är en sällsynt medfödd sjukdom och en av de främsta orsakerna till plötslig hjärtdöd (SCD) hos unga idrottare men har också en dödlig presentation i vuxen ålder med hjärtinfarkt, även om den inte är relaterad till obstruktiv sjukdom. kranskärl. Tyvärr har diagnostiska avbildningstekniker, invasiv bedömning och provokativa stresstester visat låg sensitivitet och specificitet för att upptäcka inducerbar ischemi, och en multimodalitetsbedömning är då nödvändig.

Innovativa verktyg har utvecklats inom det medicinska området med hjälp av datorbaserad simulering, 3-dimensionell rekonstruktion, maskininlärning och artificiell intelligens (AI). Med tillämpningen av sådan ny teknik strävar vi efter att fylla kunskapsluckan och den diagnostiska begränsningen vad gäller riskstratifiering för de flesta ämnen med AAOCA.

Detta arbete syftar till att förbättra, fästa och personifiera den kliniska diagnosen av AAOCA genom att integrera anatomiska mätningar, kliniska data och biomekaniska patientspecifika egenskaper. SMART-studien kommer att sätta ett system för att automatiskt segmentera och klassificera kranskärl med AAOCA från datoriserad tomografi angiografi (CTA) med artificiell intelligens (AI). Segmentering kommer att mata en 3D-modell av aortaroten och kransartären för biomekanisk bedömning genom finita elementanalys (FEA). Detta kommer att göra det möjligt för oss att bedöma platsen för eventuell kranskärlskompression under ansträngningstillstånd. Dessa in-silico-resultat, de anatomiska egenskaperna som mäts med AI och de kliniska data kommer att integreras i en riskmodell för att uppskatta risken för biverkningar som SCD eller hjärtinfarkt. Detta arbetsflöde kommer att ramas in i ett IT-system för att möjliggöra en webbaserad fjärrdiagnostiktjänst.

Tack vare det föreslagna multidisciplinära tillvägagångssättet syftar SMART till att övervinna de nuvarande diagnostiska begränsningarna relaterade till funktionella stresstesters minskade förmåga att upptäcka ischemi. SMART, som potentiellt kan hjälpa till med patientspecifik riskstratifiering, anses också ge ett sätt att få en första diagnostisk indikation om att AAOCA är tillgänglig från alla sjukhus, vilket främjar spridningen av perifert territoriellt stöd till diagnos och behandling av sådana sällsynta sjukdomar.