- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT04160156
Långsiktig, implanterbar sensor förbättrar hälsoresultaten hos patienter med T1D
8 november 2019 uppdaterad av: Concetta Irace, University Magna Graecia
Klinisk användning av den långvariga implanterbara sensorn förbättrar glykerat hemoglobin och tiden i intervallet hos patienter med typ 1-diabetes
Det implanterbara Eversense ® CGM-systemet erhöll CE-märkning 2016 för 90-dagarsenheten och 2017 för 180-dagarsenheten. Det finns intresse för verkliga kliniska bevis för användningen av Eversense angående förändringar i HbA1c och tid inom räckvidd ( TIR), tid under intervallet (TBR) och tid över intervallet (TAR) hos patienter med typ 1-diabetes.
Detta är en prospektiv, multicenter, observationell klinisk studie bland vuxna deltagare i åldern 18 år eller äldre med T1D och Eversense CGM System-naiva som syftar till att utvärdera förändringen i HbA1c och glukometriska parametrar (TIR, TAR, TBR, genomsnittlig daglig glukos och standard). avvikelse) hos patienter med T1D från flera kliniker i Italien som använder Eversense CGM-systemet under en 6-månadersperiod.
Studieöversikt
Status
Avslutad
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Ett nytt system för kontinuerlig glukosövervakning (CGM), Eversense ® CGM-systemet (Company Senseonics, Inc., företaget Germantown, MD) har utvecklats och introducerats kommersiellt under de senaste 3 åren.
Detta system kan övervinna nackdelar och begränsningar hos traditionella transkutana CGM-system.
Den består av en helt implanterbar sensor som varar upp till 180 dagar, en borttagbar smart sändare som ger unika vibrationslarm på kroppen och en mobil medicinsk app (MMA) som visar glukosinformation som fångas och beräknas av sändaren.
Appen genererar popup-meddelanden och varningar för glukosvärden som korsar låga och höga trösklar, förändringshastigheten för glukos som överskrider förinställda gränser och förutspådda låga och höga glukosnivåer.
Glukosdata laddas upp och lagras i molnet.
Data från molnet kan analyseras för att tillhandahålla olika glukometriska parametrar såsom tid i intervallet (TIR, 70-180 mg/dL), tid under intervallet (TBR, <70 mg/dL), tid över intervallet (TAR, >180 mg/ dL), genomsnittliga dagliga glukosnivåer och standardavvikelse (SD).
Säkerheten och noggrannheten för det nya systemet har utvärderats i PRECISE-, PRECISE II- och PRECISION-studierna.
Systemets noggrannhet är mycket hög och inga allvarliga biverkningar och mycket få biverkningar har rapporterats i pivotala prövningar.
Bland biverkningar förekom rodnad/erytem, blåmärken och smärta vid sensorns insättningsställe.
Syftet med denna analys kommer att vara att utvärdera förändringen i HbA1c och i glukometriska parametrar, såsom TIR, TBR, TAR, genomsnittligt dagligt glukosvärde och SD hos patienter med T1D från flera kliniker i Italien som använder Eversense CGM-systemet för en 6- månads tidsperiod.
Detta är en prospektiv, multicenter, observationell klinisk forskningsstudie bland vuxna deltagare i åldern 18 år eller äldre med T1D på flera diabetesvårdscenter i Italien.
Patienter måste vara Eversense CGM System-naiva.
Patienterna kommer att utbildas i användningen av Eversense CGM-systemet före sensorinsättning, enligt gällande rekommendationer för klinisk praxis.
Specifikt kommer de att instrueras om principerna för sensorteknologin, de operativa aspekterna av enheten och tolkningen av visade data.
Inga specifika terapeutiska rekommendationer kommer att föreslås för att justera insulindoseringen före måltid.
Patienter kommer att uppmanas att vidta åtgärder när varningar kommer att göras, enligt allmänna rekommendationer, inklusive kontroll av glukosvärdet med en traditionell blodsockermätare.
Följande parametrar kommer att samlas in för varje patient: HbA1c (mätt med högpresterande vätskekromatografi) inom två månader före sensorimplantation och 6 månader efter implantation, sjukdomslängd, tidigare användning av CGM och insulinbehandlingsläge (MDI eller CSII) ).
Eversense CGM-systemet består av en implanterbar, fluorescensbaserad, långtidssensor; den smarta sändaren som bärs ovanpå huden ovanför sensorn; och den medicinska mobilappen (MMA) som fungerar på en mobil enhet (smarttelefon, smart klocka eller iPad) och ger realtidsövervakning av aktuella och historiska glukosvärden.
Långtidssensorn kommer att implanteras av utbildade endokrinologer i den subkutana vävnaden i överarmen i slutet av deltamuskeln hos alla patienter.
Patienter kommer att registreras i Eversense Data Management System (DMS) som möjliggör automatisk uppladdning av sensorglukosdata.
Studiedeltagare kommer att följas enligt lokal praxis.
Det euglykemiska målet (TIR, glukos 70-180 mg/dL), TAR (glukos >180 mg/dL), TBR (glukos <70 mg/dL), genomsnittlig total daglig glukos och genomsnittlig SD, kommer att samlas in från DMS under de första 2 veckorna efter den första sensorimplantationen (baslinje) och 2 veckor före det 6-månadersbesöket.
HbA1c- och CGM-metriska förändringar hos patienter som använder CSII- och MDI-behandling för insulintillförsel och hos patienter som var CGM-naiva och tidigare CGM-användare kommer att bedömas för att observera skillnaderna genom tidigare CGM-användning och insulintillförselmetoden.
Specifikt kommer patienterna att kategoriseras i fyra olika undergrupper: CSII och tidigare CGM-användning, CSII- och CGM-naiv, MDI och tidigare CGM-användning och MDI- och CGM-naiv.
Lämpliga tester kommer att utföras med SPSS (Statistical Package for Social Science) 23 för Macintosh.
Variabler som inte är normalfördelade kommer att analyseras med ett icke-parametriskt test eller om nödvändigt kommer en 2-stegs rangtransformation att tillämpas för att normalisera variablerna.
Alla patienter kommer att informeras om forskningens slutgiltighet och de kommer att behöva ge informerat samtycke för att analysera data som samlats in av DMS.
De kommer att få alla schemalagda besök enligt klinisk praxis.
Studietyp
Observationell
Inskrivning (Faktisk)
100
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studieorter
-
-
-
Catanzaro, Italien, 88100
- University Magna Graecia
-
-
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
18 år och äldre (Vuxen, Äldre vuxen)
Tar emot friska volontärer
Nej
Kön som är behöriga för studier
Allt
Testmetod
Icke-sannolikhetsprov
Studera befolkning
Vuxna deltagare i åldern 18 år eller äldre som föreslogs att bära en långtidssensor.
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Typ 1 diabetes
- Ålder >18 år
- Eversense ® CGM System-naiv
Exklusions kriterier:
- kandidater för en MRT under sensorbärande
- kritiskt sjuk inklusive sjukhusvistelse
- känd motsägelse till dexametason
- krävs intravenösa mannitol- eller mannitol-spolningslösningar
- graviditet
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Observationsmodeller: Kohort
- Tidsperspektiv: Blivande
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Typ 1 diabetes
Försökspersoner som gick på metabolisk klinik som föreslogs använda långtidssensorer på grund av ihållande hyperglykemi och hypoglykemi
|
Observationsstudie inklusive försökspersoner som använder långtidssensorer enligt lokala riktlinjer och patientens preferenser
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
HbA1c (%)
Tidsram: sex månader
|
Uppmätt med högpresterande vätskekromatografi
|
sex månader
|
|
Tid inom intervallet (%)
Tidsram: sex månader
|
Insamling från diabeteshanteringssystem
|
sex månader
|
|
Tid under intervallet (%)
Tidsram: sex månader
|
Insamling från diabeteshanteringssystem
|
sex månader
|
|
Tid över intervallet (%)
Tidsram: sex månader
|
Insamling från diabeteshanteringssystem
|
sex månader
|
|
Genomsnittlig daglig glukos (mmol/l)
Tidsram: sex månader
|
Insamling från diabeteshanteringssystem
|
sex månader
|
|
Glukosstandardavvikelse (mmol/L)
Tidsram: sex månader
|
Insamling från diabeteshanteringssystem
|
sex månader
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Sponsor
Publikationer och användbara länkar
Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
5 juni 2018
Primärt slutförande (Faktisk)
30 juni 2019
Avslutad studie (Faktisk)
30 juni 2019
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
7 november 2019
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
8 november 2019
Första postat (Faktisk)
12 november 2019
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
12 november 2019
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
8 november 2019
Senast verifierad
1 november 2019
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- Long term implantable sensor
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Ja
produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.
Ja
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .