En studie om kotbensstyrka genom mikro-CT-liknande bild

I denna studie förväntar vi oss att samla in 10 uppsättningar av kotor (mellan T6 och L5) från 10 formalinfixerade mänskliga kadaver. Studieprotokollet granskades och godkändes av de lokala institutionella granskningsnämnderna. De insamlade proverna är föremål för normaliserad mikro-CT- och MSCT-bildskanning, bildrekonstruktion med standardalgoritmer och benstrukturobservation med benalgoritmer för att erhålla standardiserade axiella bilder av hög kvalitet . Vi kommer att använda en villkorad generering av kontradiktorisk nätverksbaserad bildmappningsteknik för att träna kartläggningsmodellen mellan MSCT-bilder och Micro-CT-bilder, hitta överensstämmelsen mellan bildinformationen som finns i var och en av MSCT och Micro-CT, och slutligen erhålla högupplösta bilder mikro-CT-liknande bilder. Efter att ha erhållit de Micro-CT-liknande bilderna av proverna kommer vi att segmentera och kommentera bilderna (inklusive olika strukturer som kotkropp, benbark) och träna Teacher-Student & U-Net++ djupinlärningsarkitekturen för att uppnå korrekt segmentering av vertebrala kroppsregioner och erhåller spongiösa benregioner av intresse. Baserat på detta kommer vi att analysera benstrukturens egenskaper för varje rumslig region i bilderna, inklusive tjocklek, avstånd, orientering och distributionsmönster för bentrabeculae och andra indikatorer. I slutändan kommer vi att skära ett standardiserat kubiskt prov från det spongiösa kotbenet, erhålla det biomekaniska prestationsindexet för detta spongiösa benprov genom mekaniska experiment och analysera korrelationen mellan benstrukturen hos mikro-CT-liknande bilder och biomekaniskt index .