マイクロCT様画像による椎骨強度に関する研究

この研究では、ホルマリン固定された人間の死体 10 体から 10 セットの椎骨 (T6 と L5 の間) を収集する予定です。 研究プロトコルは、地元の治験審査委員会によって審査および承認されました。収集された標本は、正規化されたマイクロCTおよびMSCT画像スキャン、標準アルゴリズムを使用した画像再構成、および骨アルゴリズムを使用した骨構造観察の対象となり、高品質で標準化された軸方向画像が得られます。 。 条件付き生成敵対的ネットワークベースの画像マッピング技術を使用して、MSCT画像とマイクロCT画像間のマッピングモデルをトレーニングし、MSCT画像とマイクロCT画像のそれぞれに含まれる画像情報間の対応関係を見つけ、最終的に高解像度を取得します。マイクロCTのような画像。 サンプルのマイクロ CT のような画像を取得した後、画像 (椎体、骨皮質などのさまざまな構造を含む) をセグメント化して注釈を付け、教師と生徒および U-Net++ 深層学習アーキテクチャをトレーニングして、サンプルの正確なセグメント化を実現します。椎体領域を抽出し、対象となる海綿骨領域を取得します。 これに基づいて、骨梁の厚さ、間隔、向き、分布パターンなどの画像内の各空間領域の骨構造の特徴やその他の指標を解析します。 最終的には、椎骨海綿骨から標準化された立方体サンプルを切り出し、機械実験によりこの海綿骨サンプルの生体力学的性能指数を取得し、マイクロCT様画像の骨構造と生体力学指数との相関を解析します。 。