Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Studie av ungdomars syn på livsmöjligheter

12 november 2024 uppdaterad av: Poh Lin Tan, National University of Singapore

Singapores fertilitetstal är för närvarande under 1,2, vilket väcker oro för befolkningens åldrande och långsiktig hållbarhet. Fertilitetsnedgången kännetecknas av fallande födelsetal bland kvinnor i 20-årsåldern med nästan ingen återhämtning bland kvinnor i 30-årsåldern. Detta projekt undersöker a) huruvida informationsfel bidrar till att förklara höga avsedda ålder vid barnafödande i Singapore, b) om informationsinsatser signifikant påverkar idealisk och förväntad ålder vid äktenskap och barnafödande, och förväntad sannolikhet att genomgå social äggfrysning, och c) om informationsåtgärder insatser påverkar avsevärt förväntade och faktiska utbildningsresultat och arbetsmarknadsresultat.

Våra hypoteser är:

  1. Universitetsstudenter har kunskapsluckor om åldersrelaterad uppkomst av infertilitet, assisterad reproduktionsteknologi och lokala politiska initiativ relaterade till ålder vid äktenskap och barnafödande, särskilt bland manliga studenter.
  2. Att exponeras för korrekt information inom dessa domäner leder till betydligt lägre ideal/förväntade åldrar vid äktenskap och barnafödande, och högre förväntad sannolikhet att genomgå social äggfrysning, omedelbart efter interventionen.
  3. Att exponeras för korrekt information inom dessa domäner leder inte till lägre utbildnings- och arbetsmarknadsförväntningar direkt efter interventionen bland varken manliga eller kvinnliga studenter, eller till betydande skillnader i modulval, Cumulative Average Point (CAP), ingångslön och anställningsstatus för universitetsstudenter under följande termin och sex månader efter examen, bland antingen manliga eller kvinnliga studenter.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Projektet genomför en randomiserad kontrollerad studie som involverar 1000 heltidsstudenter på NUS. Rättegången har tre steg.

I det första skedet kommer deltagarna att rekryteras genom campusannonser.

I det andra steget kommer deltagare som uppfyller behörighetskriterierna att fylla i en 30-40 minuters onlineenkät. Undersökningen omfattar följande:

  1. en bakgrundsundersökning om bland annat ålder, ras, familjens inkomst och föräldrars bakgrund,
  2. ett avsnitt om dejtinghistoria,
  3. frågor om ideal/förväntad ålder vid äktenskap, förväntad sannolikhet att genomgå social äggfrysning och fertilitet och utbildnings- och karriärförväntningar,
  4. ett avsnitt om psykiskt välbefinnande,
  5. en medvetenhetsundersökning om åldersrelaterad uppkomst av infertilitet, assisterad reproduktionsteknik och lokala politiska initiativ relaterade till ålder vid äktenskap och barnafödande,
  6. ett informationsingripande. En tredjedel av deltagarna (333 individer) tilldelas slumpmässigt för att få korrekt information om de åldersrelaterade fertilitetsundersökningsobjekten. En tredjedel av deltagarna (333 personer) tilldelas slumpmässigt för att få korrekt information om policyrelaterade undersökningsobjekt. En tredjedel av deltagarna (334 personer) får ett faktablad om diabetes i Singapore. Deltagarna uppmanas att läsa informationen noggrant,
  7. utvalda frågor från c), som samlar in data om efterintervention avsedda åldrar vid äktenskap och fertilitet och utbildnings- och karriärförväntningar, samt frågor om huruvida frågorna var användbara eller ledde till ångest.

I det tredje steget kopplas elevernas svar till Educational Data Lake som hanteras av ALSET, Provost's Office, NUS, som samlar in data om studenters modulval (antingen inom samma huvudämne, i en annan huvudämne inom samma fakultet eller i en annan fakultet) och CAP under följande akademiska termin och vid examen, examensstatus och ingångslön och anställningsstatus sex månader efter examen. Alla deltagare är informerade och dessa kopplingar nämns i samtyckesformuläret.

Efter att datainsamlingen är klar kommer vi att analysera data med hjälp av en ekonometrisk modell för skillnader i skillnader. Vår modell jämför tre uppsättningar av beroende variabler vid olika tidpunkter:

  1. Idealisk/förväntad ålder vid äktenskap och fertilitet, förväntad sannolikhet att genomgå social äggfrysning och utbildnings- och karriärförväntningar, jämfört före och omedelbart efter interventionen,
  2. Modulval och CAP, jämfört före undersökningen och under följande akademiska termin och vid examen, och examensstatus,
  3. Ingångslön och anställningsstatus, jämfört mellan kontroll- och behandlingsgruppen sex månader efter examen (multipel regression snarare än skillnad-i-skillnader-modell)

Resultaten jämförs efter kön, fakultet, utbildnings- och karriärförväntningar och andra bakgrundsegenskaper, inklusive dejtinghistoria och mentalt välbefinnande.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Faktisk)

1000

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

      • Singapore, Singapore, 119077
        • National University of Singapore

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

20 år till 24 år (Vuxen)

Tar emot friska volontärer

Ja

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Heltid NUS grundutbildning
  • Singapores medborgare
  • Åldern 20-24
  • Aldrig varit gift
  • Barnlös och inte väntar just nu
  • Identifiera dig som heterosexuell

Exklusions kriterier:

- Student inskriven vid fakultet där dekanus inte har gett godkännande för rekrytering

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Övrig
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
  • Maskning: Enda

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Placebo-jämförare: Kontrollera
Får ett faktablad om diabetes i Singapore

Följande information tillhandahålls:

Diabetes riskfaktorer och behandling Diabetes-relaterade policyer

Experimentell: Fertilitetsrelaterad information
Får korrekt information om åldersrelaterad fertilitet

Följande information tillhandahålls:

Ålder och fertilitet IVF framgång och biverkningar

Experimentell: Policyrelaterad information
Får korrekt information om lokala politiska initiativ relaterade till ålder vid äktenskap och barnafödande

Följande information tillhandahålls:

Subventioner för behandling av assisterad reproduktionsteknologi Andra fertilitetsrelaterade policyer

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Idealisk ålder vid äktenskap (både jag själv och framtida make), första födseln och antal barn
Tidsram: Inom ett år och två år efter den första undersökningen
Under första undersökning: Kontinuerlig
Inom ett år och två år efter den första undersökningen
Förväntad ålder vid giftermål (både själv och blivande make), första födseln och antal barn
Tidsram: Inom ett år och två år efter den första undersökningen
Under den första undersökningen: Kontinuerlig procentuell chans vid följande åldrar A. 25 B. 30 C. 35 D. 40
Inom ett år och två år efter den första undersökningen
Förväntad sannolikhet att genomgå social äggfrysning (endast för kvinnliga svarande)
Tidsram: Inom ett år och två år efter den första undersökningen

Under den första undersökningen: Kontinuerlig procentuell chans att sociala ägg fryser om det finns tillgängligt i följande åldrar:

A. 25 B. 30 C. 35 D. 40

Inom ett år och två år efter den första undersökningen

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Förväntade utbildningsnivåer (både sig själv och framtida make)
Tidsram: Inom ett år och två år efter den första undersökningen

Under den första undersökningen: Kontinuerlig procentuell chans:

A. Mindre än kandidatexamen B. Kandidatexamen eller högre C. Magisterexamen eller högre D. Doktorsexamen eller högre

Inom ett år och två år efter den första undersökningen
Förväntad inkomst (både sig själv och framtida make)
Tidsram: Inom ett år och två år efter den första undersökningen

Under den första undersökningen: Kontinuerlig vid följande åldrar:

A. 25 B. 30 C. 35 D. 40

Inom ett år och två år efter den första undersökningen
Förväntad heltidsarbetsstatus
Tidsram: Inom ett år och två år efter den första undersökningen
Under den första undersökningen: Kontinuerlig procentuell chans vid följande åldrar A. 25 B. 30 C. 35 D. 40
Inom ett år och två år efter den första undersökningen
Förväntad sysselsättning (själv) vid 35 års ålder
Tidsram: Inom ett år och två år efter den första undersökningen

Under den första undersökningen: Kontinuerlig procentuell chans:

A. Hemmaman på heltid B. Chef eller administratör i ett privat företag C. Chef eller administratör inom statlig/utbildningssektorn D. Yrkesutövare utan doktorsexamen (t.ex. ingenjör, arkitekt, revisor, socialarbetare, lärare) E. Professionell med doktorsexamen eller motsvarande (advokat, läkare, vetenskapsman, högskoleprofessor) F. Försäljning (t.ex. försäkringsagent, fastigheter) G. Annat (t.ex. småföretagare etc.)

Inom ett år och två år efter den första undersökningen
Förväntat bidrag till hushållsarbete och barnomsorg om gifta med små barn
Tidsram: Inom ett år och två år efter den första undersökningen
Under första undersökning: Kontinuerlig procent
Inom ett år och två år efter den första undersökningen
Användbarhet och oro över information som presenteras
Tidsram: Inom ett år och två år efter den första undersökningen
Under den första undersökningen: Håller helt med, håller inte med, håller inte med eller tar inte med, håller med, håller helt med
Inom ett år och två år efter den första undersökningen
Cumulative Point Average (CAP)
Tidsram: Inom två år och sex år efter den första undersökningen
Uppmätt under följande termin och vid examen
Inom två år och sex år efter den första undersökningen
Modulval
Tidsram: Inom två år och sex år efter den första undersökningen
Oavsett om det är inom samma huvudämne, i ett annat huvudämne inom samma fakultet eller på en annan fakultet, under följande termin och vid examen
Inom två år och sex år efter den första undersökningen
Examen och utmärkelser
Tidsram: Inom sex år efter den första undersökningen
Oavsett om examen och klass av utmärkelser
Inom sex år efter den första undersökningen
Anställningsstatus sex månader efter examen
Tidsram: Inom sex år efter den första undersökningen
Vare sig anställd, heltidsstatus
Inom sex år efter den första undersökningen
Ingångslön
Tidsram: Inom sex år efter den första undersökningen
Kontinuerlig
Inom sex år efter den första undersökningen

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Poh Lin Tan, PhD, National University of Singapore

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

21 september 2021

Primärt slutförande (Faktisk)

2 oktober 2021

Avslutad studie (Beräknad)

1 december 2025

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

16 augusti 2021

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

23 augusti 2021

Första postat (Faktisk)

30 augusti 2021

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Beräknad)

13 november 2024

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

12 november 2024

Senast verifierad

1 november 2024

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivning

Insamlad data, datakatalog och forskningsmaterial (dvs. studieprotokoll, formulär för informerat samtycke, undersökningsobjekt) kommer att göras tillgängliga för forskare vid National University of Singapore (NUS) genom ALSET Data Lake inom fem år efter det att forskningsprojektet avslutats. Data kommer att förbli tillgängliga i minst 10 år efter publicering som använder uppgifterna. ALSET Data Lake hanteras av NUS Instituted for Applied Learning Sciences and Educational Technology och drivs av NUS IT. Frågor om åtkomst till data från parter utanför NUS kan skickas till PI eller alsdl@nus.edu.sg.

Tidsram för IPD-delning

Forskningsdata kommer att göras tillgängliga via ALSET Data Lake inom fem år efter det att forskningsprojektet avslutats. Data kommer att förbli tillgängliga i minst 10 år efter publicering som använder uppgifterna.

Kriterier för IPD Sharing Access

Godkännande från ALSET, Provost's Office, NUS-IRB och i enlighet med Singapores personuppgiftslagstiftning

IPD-delning som stöder informationstyp

  • STUDY_PROTOCOL
  • ICF

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera